隨著人工智能、傳感器等技術(shù)的進步，機器視覺在工業(yè)與生活中的應(yīng)用愈加廣泛，無論是在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中，還是在交通、金融、安防等領(lǐng)域內(nèi)，機器視覺都在推動相關(guān)企業(yè)的加速轉(zhuǎn)型升級。為此，更多的機器視覺企業(yè)開始成長起來，此前，華為安防便官宣改名，更名為“華為機器視覺”。機器視覺獲得了資本市場的高度關(guān)注與支持。

什么是機器視覺？

機器視覺雖然與計算機視覺是不同的概念，但兩者既有區(qū)別又有聯(lián)系，在許多文獻中，計算機視覺和機器視覺兩個概念是不加以區(qū)分的，都包括用于自動從圖像中提取信息的技術(shù)和方法。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個重要分支。在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等等就是運用了機器視覺技術(shù)。

我國機器視覺市場成熟度穩(wěn)步提高

得益于人口優(yōu)勢及不斷提升的消費能力，中國是全球大多數(shù)產(chǎn)業(yè)都不愿錯過的市場。機器視覺產(chǎn)業(yè)在中國的發(fā)展也已經(jīng)有很長時間的積累，目前產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)已經(jīng)初步形成，市場成熟度也穩(wěn)步提高。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019年機器視覺市場發(fā)展前景及投資研究報告》顯示，2018年中國機器視覺市場規(guī)模超過100億元。而在中國市場中，國際機器視覺企業(yè)和本土機器視覺企業(yè)（不含代理商）數(shù)量合計超200家。其中，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)機器企業(yè)就超70家。

機器視覺逐漸滲透非工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

隨著人工智能的爆發(fā)，作為代表技術(shù)之一的機器視覺，有望迎來更大發(fā)展，非工業(yè)應(yīng)用或?qū)⒊蔀闄C器視覺增長的關(guān)鍵因素。

目前，無人駕駛汽車、自動農(nóng)場設(shè)備、無人機應(yīng)用、智能交通系統(tǒng)、引導(dǎo)性手術(shù)和機器視覺的其他非工業(yè)用途正在迅速普及，并且通常要求機器視覺的功能不同于工業(yè)應(yīng)用。

例如，亞馬遜正在其公司總部進行無人商店的測試，顧客利用機器視覺相機、傳感器和RFID標簽，完成購物。當顧客離開商店時，購物費用將從客戶的亞馬遜賬戶中被自動扣除，這就使得不再發(fā)生排隊結(jié)賬的情況。阿里巴巴、京東等也都在部署這樣的無人超市。預(yù)計在未來幾年內(nèi)，越來越多的零售商會積極擁抱機器視覺技術(shù)，并希望這種“移動商店”會成為帶動實體店的發(fā)展。

結(jié)語：AI將賦予計算機理解世界的能力，計算機能更好地幫助人類分析規(guī)劃，作出決策。當然，計算機視覺AI技術(shù)的想象空間非常大。但是從技術(shù)研究到實際落地應(yīng)用還有很長的路要走，這也是所有相關(guān)研究人員努力的方向和愿景。