30多年前，Windows誕生，開啟了個人電腦的時代。

如今，人工智能成為時代寵兒，很多人相信人工智能會給我們的工作生活帶來很大的改變，但這不是一年兩年的事情。

人工智能難，難于“上青天”。

第四范式的創(chuàng)始人戴文淵說到，人工智能并不是無所不能，2016年被熱炒的深度學習，也有諸如追求短期最大化、依賴于大量數(shù)據(jù)、沒有舉一反三的能力等局限性。

成立于2015年的第四范式，其核心產(chǎn)品是低門檻、端到端的企業(yè)級人工智能PaaS平臺，主要賦予企業(yè)自主構(gòu)建AI應(yīng)用的能力，推動“AI化”轉(zhuǎn)型升級。目前，第四范式完成C輪融資，融資金額超過10億元，估值約12億美元。

簡單來說，第四范式在做的事情，就是要將機器決策的技術(shù)方法使用在線下線上的各個領(lǐng)域，如金融行業(yè)對欺詐交易的控制、對票據(jù)的圖像識別，醫(yī)療行業(yè)對糖尿病等慢性病患病率的預(yù)測，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的個性分發(fā)等。

第四范式想要做的是企業(yè)級AI平臺，也就是幫助各行各業(yè)構(gòu)建自己的AI系統(tǒng)，這就好比是電腦中的“Windows”，但是這并非一朝一夕之功。

首先，企業(yè)若想應(yīng)用AI，需要投入巨額的硬件成本、人才成本、技術(shù)成本以及周期成本。然而并不是每個公司都能像BAT那樣投入足夠多的資源。

其次，沒有專業(yè)的實力和軟硬件基礎(chǔ)，想要部署屬于自己的機器學習和機器人過程自動化等能力，企業(yè)勢必面臨著采用這些技術(shù)并實現(xiàn)其利益的一些障礙，包括缺乏人才、難以確定目標和投資回報率、以及對如何影響工作等擔憂。

“（人工智能）像不像人只是一種工業(yè)設(shè)計，只追求表面的AI難以了解技術(shù)的本質(zhì)?！痹诖魑臏Y看來，當前AI領(lǐng)域出現(xiàn)的很多問題主要是業(yè)界對于人工智能還未形成完全清晰的認識，急于擁抱AI造成的。

而若無法找到相匹配的場景，產(chǎn)品無法實現(xiàn)落地，那么對于第四范式來說，其平臺化AI如何發(fā)展？AI領(lǐng)域“windows”又將如何實現(xiàn)？GPLP犀牛財經(jīng)就此向?qū)Ψ桨l(fā)去了求證函，截至發(fā)稿，對方并未回復(fù)。