從2017年“人工智能”這一詞匯首次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》到現(xiàn)在已有三年，在相關(guān)政策的支持下，我國人工智能行業(yè)發(fā)展迅速并取得了眾多落地成果。同時(shí)，在這些成績背后是一批批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)的出現(xiàn)，包括商湯科技、曠視科技、優(yōu)必選科技、平安科技、極鏈科技等。2020年初新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，給線下實(shí)體產(chǎn)業(yè)帶來不小的沖擊。而對于人工智能行業(yè)來說似乎沒有受到很直接的沖擊，加之經(jīng)濟(jì)增長放緩的客觀存在，讓很多從業(yè)者感覺到焦慮，這會(huì)是人工智能行業(yè)的“失眠夜”嗎？

有觀點(diǎn)認(rèn)為：對大多數(shù)中國企業(yè)來說，這是始料未及的“黑天鵝”事件。另外，也有經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為此類事件為“灰犀牛事件”，是指那些經(jīng)常被提示卻沒有得到充分重視的大概率風(fēng)險(xiǎn)事件。對于風(fēng)險(xiǎn)，我們應(yīng)該清晰現(xiàn)狀，從而直面挑戰(zhàn)。

本就是“機(jī)遇”

人工智能對于眾多企業(yè)來說本就是“機(jī)遇”。過去的一年里，眾多行業(yè)企業(yè)對人工智能 的引入持積極態(tài)度，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)被廣泛采用。并且很多企業(yè)已經(jīng)具備了1年以上的AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，特別是對金融/互聯(lián)網(wǎng)/信息服務(wù)/工業(yè)生產(chǎn)/物流配送 等行業(yè)，人工智能已經(jīng)深入的產(chǎn)品的開發(fā)和制造生產(chǎn)當(dāng)中去。并且，大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為人工智能的引入能給行業(yè)帶來機(jī)遇與轉(zhuǎn)變，所以積極投入AI項(xiàng)目。通常，行業(yè)頭部企業(yè)，2019年對人工智能的采用投入可達(dá)到5000萬元以上。

全產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的趨勢下，2019年金融、政府、專業(yè)服務(wù)、零售行業(yè)投入規(guī)模加大，工業(yè)、醫(yī)療、電信、廣告等領(lǐng)域快速增長，產(chǎn)業(yè)智能推動(dòng)了人工智能應(yīng)用場景更加豐富。

行業(yè)級應(yīng)用專項(xiàng)開發(fā)和跨行業(yè)通用技術(shù)的大規(guī)模落地，標(biāo)志著人工智能給企業(yè)帶來了更多可預(yù)見的發(fā)展?jié)摿Α０缧袠I(yè)的視頻結(jié)構(gòu)化、 業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，金融領(lǐng)域的智能網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)機(jī)器人，服務(wù)領(lǐng)域的營銷互動(dòng)，廣告領(lǐng)域的視頻程序化廣告，零售行業(yè)的供應(yīng)鏈預(yù)測以及醫(yī)療行業(yè)的智能影像處理、虛擬智能助理等應(yīng)用。除此之外，電信行業(yè)智能網(wǎng)絡(luò)將能夠自動(dòng)識別網(wǎng)絡(luò)故障、潛在攻擊，也是未來充滿潛力的創(chuàng)新應(yīng)用。

資本趨于“理性逐利”

回顧過去幾年人工智能領(lǐng)域的投融資情況，2014-2019年Q3，中國人工智能行業(yè)總計(jì)共 有2845起投融資事件發(fā)生，總計(jì)融資金額 為3583.65億人民幣， 總體呈現(xiàn)泡沫弱化趨勢。值得注意的是，在此期間，人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的融資金額僅有202億元，遠(yuǎn)低于場景應(yīng)用和硬件領(lǐng)域。資本更加注重場景變現(xiàn)，而缺乏了對底層支撐技術(shù)對重視。

雖然2019年融資規(guī)模首次出現(xiàn)回落，但是平均融資金額呈現(xiàn)上漲趨勢，從2014年的平均單筆融資0.65億元增長至2019年平均單筆融資2.27億元，資金向頭部靠攏的趨勢明顯。

從市場規(guī)模來看，2018年-2019年中國人工智能市場規(guī)模分別為339億、500億，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到710億。2018年自然語言和計(jì)算機(jī)視覺占據(jù)了其80%的市場份額，預(yù)計(jì)2020年這一比例將會(huì)縮小，智能硬件、算法占比將小幅提升。

真正的挑戰(zhàn)

在一份對人工智能從業(yè)者的問卷調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)人才缺乏、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用場景、項(xiàng)目成本是大家最關(guān)注的問題。人才方面，60%的企業(yè)認(rèn)為自己缺乏AI技術(shù)專家，43%的企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家，41%的企業(yè)缺乏算法工程師；數(shù)據(jù)處理方面，56%的企業(yè)表示無法從外部引入數(shù)據(jù)，71%的企業(yè)還未設(shè)立專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗、質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)；應(yīng)用場景方面，銷售、財(cái)務(wù)、人力資源、風(fēng)險(xiǎn)管理、制造、IT安全、研發(fā)、市場營銷、客戶服務(wù)、運(yùn)營 十大業(yè)務(wù)流的AI應(yīng)用率達(dá)到10%-43%，其中運(yùn)營方面最高為43%，客戶服務(wù)和市場營銷位列第二和第三，分別為23%和21%。

由此，我們能看出其行業(yè)挑戰(zhàn)絕非是某一特定事件的沖擊，更多的是行業(yè)發(fā)展中的細(xì)枝末節(jié)。過去的一年中人工智能的價(jià)值主要體現(xiàn)在創(chuàng)新業(yè)務(wù)方面，更多的企業(yè)開始認(rèn)識到人工智能的重要性，因?yàn)槿斯ぶ悄芩鶐淼慕当驹鲂Ш头?wù)提升給企業(yè)帶來了實(shí)際并且可持續(xù)的價(jià)值。

無論是“黑天鵝”還是“灰犀?！保袑?shí)存在的是企業(yè)所遭受“打擊”?？梢灶A(yù)測的是，制造業(yè)，機(jī)器手、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能化生產(chǎn)線將被加速布局，由于一線勞動(dòng)力的缺乏許多企業(yè)的生產(chǎn)工作一度陷入停滯狀態(tài)。而對知識密集型企業(yè)來說，云辦公、云信息庫將被加速應(yīng)用，來用以應(yīng)對突發(fā)事件的所帶來影響。這也正是人工智能應(yīng)用落地，用技術(shù)解決實(shí)際問題的切實(shí)發(fā)展方向。

困境之下的焦慮在所難免，但在我們陷入螺旋式的思考的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)清楚唯物辯證法的發(fā)展觀“世界是永恒發(fā)展的”。