AI治理物種入侵 在該領(lǐng)域擁有較大的市場空間
近日,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制召開新聞發(fā)布會(huì)上表示:草地貪夜蛾確實(shí)已經(jīng)入侵我國。草地貪夜蛾在我國的西南、華南適于生存,據(jù)監(jiān)測,今年基數(shù)大,北遷的時(shí)間提早,預(yù)計(jì)是一個(gè)重發(fā)生的態(tài)勢。
此前,加拿大的阿爾伯塔大學(xué)曾借助機(jī)器學(xué)習(xí)的力量與生物學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的相關(guān)專業(yè)知識管理水生物種的入侵,為環(huán)境管理者建立一個(gè)簡單易用的工具。
該工具生成決策樹,通過預(yù)測各種入侵物種管理策略的結(jié)果,幫助環(huán)境管理者決定采用哪種方法進(jìn)入水道,防治物種入侵的經(jīng)濟(jì)成本高達(dá)數(shù)百億美元,人工智能應(yīng)用在該領(lǐng)域擁有較大的市場空間。
數(shù)學(xué)生物學(xué)通常擁有許多根除入侵物種的神奇工具,同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)提供了許多補(bǔ)充工具,使用一些特定的方法可以預(yù)測特定入侵是否可能被消除。
阿爾伯塔大學(xué)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來生成易于使用的決策樹,環(huán)境管理人員利用該系統(tǒng)確定處理任何入侵的最佳策略,從根除到遏制和減少傳播。
研究表明,在所考慮的物種范圍很廣的情況下,需要考慮三個(gè)主要因素:棲息地類型,入侵面積以及是否已經(jīng)嘗試遏制。





