此次文件的印發(fā)，旨在縮短我國與發(fā)達(dá)國家在人工智能基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法等方面的差距。

據(jù)教育部網(wǎng)站消息，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部近日印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合，加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱“《意見》”）。

《意見》中提到，與發(fā)達(dá)國家相比，我國在人工智能基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等方面仍存在較大差距，學(xué)科交叉融合亟待深化，人才培養(yǎng)導(dǎo)向性亟待加強。

為了縮短差距，《意見》提出要求：依托“雙一流”建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能＋X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深入融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

針對“人才培養(yǎng)模式”，教育部學(xué)位管理與研究生教育司負(fù)責(zé)人強調(diào)稱，該部分強調(diào)“復(fù)合培養(yǎng)”。

據(jù)了解，我國于2019年在35所高校設(shè)置了首批人工智能專業(yè)點，覆蓋智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器人工程、智能醫(yī)學(xué)工程、智能車輛工程等，共1082個人工智能相關(guān)專業(yè)布點，相比2018年增加了86％，已經(jīng)形成了一批“人工智能＋X”復(fù)合特色專業(yè)。

自高校設(shè)置人工智能院校、專業(yè)以來，產(chǎn)教融合、校企合作一直是建設(shè)工作的重點。不過可以注意到，過往的一些指導(dǎo)文件中，人工智能的人才培養(yǎng)多集中在本科生階段，這方面，包括南京大學(xué)等高校已經(jīng)相繼在本科階段開展了人工智能學(xué)院設(shè)立、人工智能專業(yè)部署等工作。

而在此次印發(fā)的《意見》中，“人工智能研究生”成為重點關(guān)注對象。依據(jù)《意見》所提出的，圍繞人工智能研究生培養(yǎng)的具體措施包括確立專項任務(wù)培養(yǎng)研究生機制、強化博士生交叉復(fù)合培養(yǎng)、加強課程體系建設(shè)、加強國際交流合作、擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模等等。