金發(fā)女孩原則 （Goldilocks principle） 來自英國童話故事《三只小熊》，講的是一個金發(fā)女孩不小心闖進了熊屋，在偷吃過三碗粥、偷坐過三把椅子、偷躺過三張床后，她覺得不太冷或太熱的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒適。這個原則簡單易懂，就是“恰到好處”，容易理解并且廣泛應(yīng)用于各科學(xué)與工程領(lǐng)域。

今天的信息科技趨勢一波接一波，人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、5G，天天都有研討會在各處舉辦。的確，人工智能是可自動進行決策的大腦、物聯(lián)網(wǎng)是可感知外界的感官與可與外界互動的四肢、而5G通訊就是鏈接決策與感官、四肢的神經(jīng)系統(tǒng)；也因此，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與通訊網(wǎng)絡(luò)無所謂何者急迫何者重要，他們必須協(xié)同運作，才能組合出企業(yè)所期待的產(chǎn)品或服務(wù)。

當(dāng)然，資源總是有限的，因此，所有的新技術(shù)，不論是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G，或是公有云、區(qū)塊鏈、AR/VR 甚至是未來的量子運算等等，都必然不能將全部的心力投注，必須有所取舍。這個時候，金發(fā)女孩原則的重要性就開始顯現(xiàn)了。

以人工智能來舉例，其中一個詮釋是，我們對于人工智能的期待不應(yīng)該太樂觀，不應(yīng)該太悲觀，而應(yīng)該剛剛好。太樂觀的人會以為人工智能可以“完全”改變我們工作的方式，可以解決多數(shù)我們不能解決的問題，可以讓不賺錢的公司開始賺錢，可以準(zhǔn)確地預(yù)測每一個顧客的喜好等等，這樣的樂觀態(tài)度，可能會是導(dǎo)致未來某些人覺得“AI 泡沬化”的主因，因為不了解而過度樂觀，因過度樂觀而失望。

對AI太悲觀的人可能因為看到AI的缺點而大失所望，覺得現(xiàn)在所談的產(chǎn)業(yè)AI化太過吹牛，預(yù)期第三次AI冬天即將來到。事實上，若聽過筆者演講，會知道在每場演講結(jié)束前，都會談到AI即將帶來的社會議題，至少就會有隱私、安全、決策偏見、大公司壟斷、貧富不均、工作的消失等等，我們對這些新科技可能帶來的問題不能視而不見，同時也要明白正是產(chǎn)業(yè)AI化的成功，這些社會議題才會如此真實。

因此，如同金發(fā)女孩原則告訴我們，我們對AI的態(tài)度必須不偏不倚，要知道AI不是什么事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術(shù)浪潮就會過去。

根據(jù)麥肯錫的一份分析報告，在所有產(chǎn)業(yè)的決策工作中，大約有 15% 不需要AI也可以運作得很完美，例如那些規(guī)則有明確定義的工作，像是年紀(jì)65歲以上自動核發(fā)敬老卡、機件公差大于半毫米就列為瑕疵等等。這些決策工作本身就有規(guī)則可循，不需要人工智能。

同時，約有15%的決策，人工智能是做不來的，企業(yè)管理中的重大決策多屬此類。例如，要不要并購某家公司、部門該如何整并、該不該推出某個市場上尚未見過的產(chǎn)品、從未調(diào)價的服務(wù)該不該調(diào)價等等。這些決策，多沒有足夠的可量化環(huán)境與條件信息可以搜集，更沒有大量的樣本可以參考，因此，人工智能完全不適用。

但是，剩下的70%決策，就是人可以做，大數(shù)據(jù)分析可能可以幫上忙，但AI通?？梢宰龅酶玫墓ぷ鳌Ｆ髽I(yè)主與經(jīng)理人們學(xué)習(xí)人工智能，重點之一就是在學(xué)習(xí)，哪些問題是第一個15%，哪些問題是第二個15%，而哪些問題是其他的70%。而在這70%之中，哪些又是成本低、實現(xiàn)機率高，而且又能為企業(yè)帶來價值的問題。

這就是AI的金發(fā)女孩原則，希望能為大家厘清一些迷思。（作者是臺灣人工智能學(xué)校執(zhí)行官、人工智能科技基金會董事長及玉山金控科技官）