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[導(dǎo)讀]“ Insert into select 請慎用,同事因?yàn)槭褂昧?Insert into select 語句引發(fā)了重大生產(chǎn)事故,最后被開除。 作者:不一樣的科技宅 https://juejin.im/post/5e670f0151882549274a65ef 某天 xxx 接到一個(gè)需求,需要將表 A 的數(shù)據(jù)遷移到表 B 中去做一個(gè)備份。他

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Insert into select 請慎用,同事因?yàn)槭褂昧?Insert into select 語句引發(fā)了重大生產(chǎn)事故,最后被開除。


因用了Insert into select語句,同事被開除了!

作者:不一樣的科技宅

https://juejin.im/post/5e670f0151882549274a65ef


某天 xxx 接到一個(gè)需求,需要將表 A 的數(shù)據(jù)遷移到表 B 中去做一個(gè)備份。他本想通過程序先查詢查出來然后批量插入,但 xxx 覺得這樣有點(diǎn)慢,需要耗費(fèi)大量的網(wǎng)絡(luò) I/O,決定采取別的方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。


通過在某度的海洋里遨游,他發(fā)現(xiàn)了可以使用 insert into select 實(shí)現(xiàn),這樣就可以避免使用網(wǎng)絡(luò) I/O,直接使用 SQL 依靠數(shù)據(jù)庫 I/O 完成,這樣簡直不要太棒,然后他就被開除了。


事故發(fā)生的經(jīng)過


由于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中 order_today 數(shù)據(jù)量過大,當(dāng)時(shí)好像有 700W 了,并且每天在以 30W 的速度增加。


所以上司命令 xxx 將 order_today 內(nèi)的部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移到 order_record 中,并將 order_today 中的數(shù)據(jù)刪除,這樣來降低 order_today 表中的數(shù)據(jù)量。


由于考慮到會占用數(shù)據(jù)庫 I/O,為了不影響業(yè)務(wù),計(jì)劃是 9:00 以后開始遷移,但是 xxx 在 8:00 的時(shí)候,嘗試遷移了少部分?jǐn)?shù)據(jù)(1000 條),覺得沒啥問題,就開始考慮大批量遷移。

因用了Insert into select語句,同事被開除了!
在遷移的過程中,應(yīng)急群是先反應(yīng)有小部分用戶出現(xiàn)支付失敗,隨后反應(yīng)大批用戶出現(xiàn)支付失敗的情況,以及初始化訂單失敗的情況,同時(shí)騰訊也開始報(bào)警。

因用了Insert into select語句,同事被開除了!

然后 xxx 就慌了,立即停止了遷移。 本以為停止遷移就就可以恢復(fù)了,但是并沒有。


后面發(fā)生的你們可以腦補(bǔ)一下,當(dāng)時(shí)整個(gè)支付系統(tǒng)癱瘓了快一個(gè)小時(shí),客服電話都被打爆。

事故還原


在本地建立一個(gè)精簡版的數(shù)據(jù)庫,并生成了 100w 的數(shù)據(jù)。模擬線上發(fā)生的情況。


建立表結(jié)構(gòu)


訂單表如下:
CREATE TABLE `order_today` (
`id` varchar(32NOT NULL COMMENT '主鍵',
`merchant_id` varchar(32CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商戶編號',
`amount` decimal(15,2NOT NULL COMMENT '訂單金額',
`pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功時(shí)間',
`order_status` varchar(10CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付狀態(tài)  S:支付成功、F:訂單支付失敗',
`remark` varchar(100CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '備注',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時(shí)間 -- 修改時(shí)自動更新',
  PRIMARY KEY (`id`USING BTREE,
KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`USING BTREE COMMENT '商戶編號'
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

訂單記錄表如下:
CREATE TABLE order_record like order_today;

今日訂單表數(shù)據(jù)如下:

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模擬遷移


把 8 號之前的數(shù)據(jù)都遷移到 order_record 表中去:
INSERT INTO order_record SELECT
    * 
FROM
    order_today 
WHERE
    pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';

在 Navicat 中運(yùn)行遷移的 SQL,同時(shí)開另個(gè)一個(gè)窗口插入數(shù)據(jù),模擬下單:
因用了Insert into select語句,同事被開除了!

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從上面可以發(fā)現(xiàn)一開始能正常插入,但是后面突然就卡住了,并且耗費(fèi)了 23s 才成功,然后才能繼續(xù)插入。這個(gè)時(shí)候已經(jīng)遷移成功了,所以能正常插入了。


出現(xiàn)的原因


在默認(rèn)的事務(wù)隔離級別下:insert into order_record select * from order_today 加鎖規(guī)則是:order_record 表鎖,order_today 逐步鎖(掃描一個(gè)鎖一個(gè))。


分析執(zhí)行過程:

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通過觀察遷移 SQL 的執(zhí)行情況你會發(fā)現(xiàn) order_today 是全表掃描,也就意味著在執(zhí)行 insert into select from 語句時(shí),MySQL 會從上到下掃描 order_today 內(nèi)的記錄并且加鎖,這樣一來不就和直接鎖表是一樣了。


這也就可以解釋,為什么一開始只有少量用戶出現(xiàn)支付失敗,后續(xù)大量用戶出現(xiàn)支付失敗,初始化訂單失敗等情況,因?yàn)橐婚_始只鎖定了少部分?jǐn)?shù)據(jù),沒有被鎖定的數(shù)據(jù)還是可以正常被修改為正常狀態(tài)。


由于鎖定的數(shù)據(jù)越來越多,就導(dǎo)致出現(xiàn)了大量支付失敗。最后全部鎖住,導(dǎo)致無法插入訂單,而出現(xiàn)初始化訂單失敗。


解決方案


由于查詢條件會導(dǎo)致 order_today 全表掃描,什么能避免全表掃描呢,很簡單嘛,給 pay_success_time 字段添加一個(gè) idx_pay_suc_time 索引就可以了。


由于走索引查詢,就不會出現(xiàn)掃描全表的情況而鎖表了,只會鎖定符合條件的記錄。


最終的 SQL:

INSERT INTO order_record SELECT
    * 
FROM
    order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)
WHERE
    pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';

執(zhí)行過程如下:

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總結(jié)


使用 insert into tablA select * from tableB 語句時(shí),一定要確保 tableB 后面的 where,order 或者其他條件,都需要有對應(yīng)的索引,來避免出現(xiàn) tableB 全部記錄被鎖定的情況。


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