突如其來的新型肺炎疫情快速向全國蔓延擴散，全國人民在政府統(tǒng)一指導下抗擊疫情正在取得顯著成效。就在我們每天焦心地關注疫情數(shù)據(jù)的同時，早在2009年，谷歌公司的工程師就已經設計了一套流感預測系統(tǒng)。根據(jù)該模型，如果在某一個區(qū)域某一個時間段，有大量的有關流感的搜索指令，就有很大可能性存在對應的流感人群，相關部門就值得發(fā)布流感預警信息?；氐疆斚?，我們了解到，為了防止病毒的進一步傳染，美國首例新型肺炎病患在治療過程中是身處隔離室內，由機器人進行治療。機器人裝備有攝像頭、麥克風和聽診器，醫(yī)生坐在病人的房間窗戶外操作機器人。

盡管可以預計，疫情之后在線辦公、網(wǎng)絡教育等會快速發(fā)展，但是，以上兩則信息預示著在商業(yè)模式不斷更迭的背后，人工智能技術將不斷滲透到產業(yè)價值鏈的各環(huán)節(jié)。以大數(shù)據(jù)、云計算等為基礎的智能制造將成為我國未來產業(yè)變革的重要驅動力。由此，引發(fā)了以下幾點思考：

1.疫情將催生

以人工智能為核心的醫(yī)療應用新場景

AI+醫(yī)療在逐步解決醫(yī)療行業(yè)各大痛點的同時，創(chuàng)造了醫(yī)療產業(yè)鏈的新模式。美國首例新冠肺炎的醫(yī)治采取了智能機器人提供診斷和服務的舉措，減低了醫(yī)護人員感染的風險。這種對突發(fā)救援事件的指揮和決策，將在人工智能領域創(chuàng)造新的市場需求和產業(yè)增長點?；?u>5G通信的遠程醫(yī)療融合了在多種模式下的小設備無線通信技術及高速移動通信技術，將實現(xiàn)遠程外科手術的操作、無線遠程會診、患者監(jiān)護和實時隨訪等。可以斷定，疫情之后，傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)將會不斷引入人工智能人才與技術，為方案提供商帶來了新的應用場景和商業(yè)機會。

2.數(shù)據(jù)的分散化與非結構化

制約了人工智能的產業(yè)融合能力

盡管谷歌公司的流感預測系統(tǒng)在2012年流感爆發(fā)中失效了，其預測結果比實際情況幾乎夸大了一倍，引發(fā)了業(yè)界對于“大數(shù)據(jù)傲慢”的聲討，但大數(shù)據(jù)、云計算等必定是人工智能技術的基礎。目前，人工智能技術最先在消費終端、售后服務等環(huán)節(jié)得以運用，深入到醫(yī)療應用領域，由于數(shù)據(jù)的分散化與非結構化，仍處于“弱人工智能”階段。我國醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在不同醫(yī)院和機構，80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)，遠遠超出傳統(tǒng)的計算和處理能力。需要依賴強大的知識儲備和處理分析能力進行判斷和診療，深度利用率不高。同時，大數(shù)據(jù)有其復雜的收集分析過程，難免會出現(xiàn)失準的情況，這與醫(yī)療行業(yè)對失誤的“零容忍”相矛盾。這些都將制約人工智能對實體經濟的滲透。

3.加快人工智能與實體經濟深度融合

形成新的經濟增長點

這次突發(fā)的新冠疫情除了對醫(yī)療行業(yè)提出新的需求，還會激發(fā)其它行業(yè)對人工智能技術的應用?？箵粢咔檫^程中醫(yī)療物資的短缺，會促進生產相關醫(yī)療物資和醫(yī)療器械的制造企業(yè)更加注重推進柔性自動化生產線的應用，構建智能工廠，減少對人工的依賴，并著力提升物流供應鏈的智能化，提升供應鏈的抗風險能力。在病毒疫情等意外事件發(fā)生時，需要推進基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠程智能服務，對設備的運行狀態(tài)監(jiān)控進行故障預警等。在這次疫情中，武漢市一家電商推出的智能機器人順利將醫(yī)療物資送到武漢第九醫(yī)院?？梢詳喽?，疫情過后，人工智能技術的應用領域將不斷拓展。目前，聯(lián)想武漢產業(yè)基地已經開始賦能面向未來的智能制造。當然，這有賴于數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化、標準化，個人隱私的保護，應用模式的創(chuàng)新等?？傊?，人工智能與實體經濟深度融合，將在疫情之后能為新的經濟增長點。