疫情之下，為避免人與人之間的近距離接觸傳染，及提高防疫效率，在人工智能主導(dǎo)下的服務(wù)機(jī)器人，逐漸在醫(yī)療、配送、巡檢、家用等領(lǐng)域“披掛上陣”。隨之，復(fù)工后的部分企業(yè)“機(jī)器換人”的需求也逐步被激發(fā)。

“從長遠(yuǎn)來看，以服務(wù)機(jī)器人為代表的移動(dòng)機(jī)器人的發(fā)展是大勢(shì)所趨，待技術(shù)提升、打磨應(yīng)用后，將迎來爆發(fā)性增長?！?月22日下午，我國首部機(jī)器人產(chǎn)業(yè)藍(lán)皮書主編、哈工大機(jī)器人（山東）智能裝備研究院執(zhí)行院長石勝君在接受央廣網(wǎng)記者專訪時(shí)談到，疫情過后，更多行業(yè)也將加速推向“少人化、無人化、智能化”。

醫(yī)療機(jī)器人應(yīng)用的不同種類?

機(jī)器人與人共戰(zhàn)“疫” 是噱頭還是大趨勢(shì)？

事實(shí)上，在疫情防控中，投入使用機(jī)器人的場(chǎng)景并不罕見，尤以服務(wù)機(jī)器人為主，且在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用上，備受關(guān)注。

例如，一批“強(qiáng)紫外殺菌機(jī)器人”于近日現(xiàn)身武漢，將殺菌時(shí)間從30分鐘縮短至3分鐘；一周前，最新的AI診斷技術(shù)也在鄭州“小湯山”醫(yī)院進(jìn)行國內(nèi)首次實(shí)戰(zhàn)，可在20秒內(nèi)完成300張CT照片識(shí)別......除此之外，送餐送藥機(jī)器人，藥物分揀機(jī)器人系統(tǒng)等，也都紛紛上陣助力疫情防控。

多家智能機(jī)器人廠家向記者表示，疫情期間，來自醫(yī)院的機(jī)器人訂單增長迅猛，多功能消毒機(jī)器人成了“爆款”。

“現(xiàn)有產(chǎn)品能夠在短時(shí)間里應(yīng)用到當(dāng)下的場(chǎng)景，說明市場(chǎng)上智能機(jī)器人產(chǎn)品逐步成熟，也讓我們看到了在更多場(chǎng)景下應(yīng)用的可能性?！边@些在石勝君看來，對(duì)于機(jī)器人企業(yè)來說，實(shí)際上是一個(gè)打開醫(yī)院物流配送市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，同時(shí)也讓人們看到了機(jī)器人解決公共衛(wèi)生安全問題的能力。

而在醫(yī)院之外，各類機(jī)器人也紛紛上演“火線支援”，“花式”助攻各地防疫工作。

比如，寧波機(jī)場(chǎng)的巡邏測(cè)溫機(jī)器人，一次可測(cè)量5米內(nèi)10個(gè)人的體溫；部分地區(qū)省際檢查站的5G機(jī)器人，全天24小時(shí)“奔忙”，邊提醒過往司機(jī)掃碼登記，邊進(jìn)行疫情播報(bào)；還有出現(xiàn)在各大城市上空的空中無人機(jī)，定時(shí)執(zhí)行空中噴灑消毒任務(wù)。

不僅如此，被疫情意外“催紅”的機(jī)器人遠(yuǎn)不止這些，它們還逐漸走進(jìn)人們的日常生活。如生活用品的物料揀選、搬運(yùn)，都可看到配送機(jī)器人的身影；企業(yè)旨在解決末端配送的無人配送車也開始上路；甚至上海部分商務(wù)樓還引入機(jī)器人配送“最后100米”，平均耗時(shí)5分30秒......

這些在石勝君看來，都是剛性需求驅(qū)動(dòng)帶來的應(yīng)用場(chǎng)景下沉，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)一步向各行業(yè)深度滲透。“總結(jié)來看，當(dāng)前國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人是可以滿足部分市場(chǎng)剛需的，只是受技術(shù)、人才、市場(chǎng)的限制，出現(xiàn)了些同質(zhì)化、空有噱頭的產(chǎn)品，但從長遠(yuǎn)來看，服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展是大勢(shì)所趨?！?/p>

抗疫中“披掛上陣” 機(jī)器人行業(yè)將釋放哪些紅利?

疫情之下，機(jī)器人在助力之余，也有人提出疑問，人工智能在疫情防控中到底能發(fā)揮多大的作用？機(jī)器人還能“走”得更快些嗎？

以醫(yī)療機(jī)器人為例，石勝君向記者解釋道，醫(yī)療機(jī)器人作為服務(wù)機(jī)器人的細(xì)分領(lǐng)域，2018年的市場(chǎng)份額占到國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的20.32%，市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到5.1億美元?！敖?jīng)歷此次疫情，相信包括醫(yī)療機(jī)器人在內(nèi)的機(jī)器人行業(yè)發(fā)展，將會(huì)得到更多的政策支持，吸引更多的資本加持?！蓖瑫r(shí)他認(rèn)為，加之國內(nèi)老齡化加劇等綜合因素影響下，中國醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)將進(jìn)入高速發(fā)展階段。

除了市場(chǎng)需求層面，實(shí)際上，疫情之下，國家在人工智能等方面也陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)政策，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持和引導(dǎo)。

2月14日，中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2月19日，工信部部署運(yùn)用新一代信息技術(shù)支撐服務(wù)疫情防控工作，特別提出支持運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等服務(wù)疫情監(jiān)測(cè)分析、人員流動(dòng)和社區(qū)管理等，對(duì)疫情開展科學(xué)精準(zhǔn)防控。

與此同時(shí)，不少企業(yè)也在此次疫情中看到了商機(jī)。

“醫(yī)療、電商、物流、軟件等行業(yè)，在此次疫情中均對(duì)智能設(shè)備、平臺(tái)提出了很多具有普遍性的新需求?！笔瘎倬劦?，據(jù)IFR數(shù)據(jù)顯示，2018年全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)銷售額為130億美元，我國服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)銷售額為25.1億美元，且國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)近五年來一直維持著年均35%以上高速增長態(tài)勢(shì)。他表示，目前我國該領(lǐng)域潛在市場(chǎng)大，待技術(shù)提升、打磨應(yīng)用后，或?qū)⒂袌?chǎng)應(yīng)用新的爆發(fā)期。

但同時(shí)他也提到，此次疫情是否達(dá)到機(jī)器人市場(chǎng)釋放紅利的黃金期，仍需理性看待。

“因?yàn)橐粋€(gè)行業(yè)的快速發(fā)展需要經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)積累、應(yīng)用需求等多因素共振，而現(xiàn)階段我國服務(wù)機(jī)器人仍處于早期階段，疫情帶來的需求是階段性的，并不能起到?jīng)Q定性的作用?！钡J(rèn)為，可以確定的是，這些必將帶動(dòng)市場(chǎng)對(duì)服務(wù)機(jī)器人的需求。

疫情過后 哪些機(jī)器人應(yīng)用行業(yè)需求將迎來“井噴”？

高工機(jī)器人研究所所長盧彰緣認(rèn)為，雖說目前疫情是一時(shí)的，但疫情會(huì)大大提高大家對(duì)機(jī)器人的認(rèn)知，以及拓展機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景。此外，疫情之后，配送物流、餐飲零售、安防巡邏、加工制造、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域，都將呈現(xiàn)“井噴”式增長。

2月21日，首部機(jī)器人產(chǎn)業(yè)藍(lán)皮書《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》發(fā)布，其數(shù)據(jù)也顯示，2018年中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)投融資事件中，被投企業(yè)多數(shù)為服務(wù)機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)83.5%；物流、教育娛樂、醫(yī)療、商業(yè)服務(wù)等機(jī)器人領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)吸引資本進(jìn)入。

盧彰緣還談到，2020年中國工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)會(huì)有小幅增長，在個(gè)別細(xì)分領(lǐng)域有望會(huì)有新的需求拉動(dòng)，如3C行業(yè)中的智能穿戴、半導(dǎo)體等細(xì)分領(lǐng)域。短期內(nèi)，醫(yī)藥領(lǐng)域自動(dòng)化需求將有望暴增，對(duì)于包裝、分揀等相關(guān)廠商而言是利好。

石勝君也同樣認(rèn)為，經(jīng)歷此次疫情，包括機(jī)器人領(lǐng)域在內(nèi)的人工智能行業(yè)將迎來新一輪機(jī)會(huì)，也將加速我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化進(jìn)程。

最后，石勝君以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，?duì)機(jī)器人行業(yè)提出展望，“此次疫情涉及面廣，對(duì)醫(yī)務(wù)人員的需求量極大，面對(duì)這種突發(fā)事件，如何深化機(jī)器人技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用，提高應(yīng)用的穩(wěn)定性和可靠性，使得相關(guān)技術(shù)在某些高危場(chǎng)景可以替代醫(yī)務(wù)人員，降低醫(yī)務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)，”在他看來，這些仍需未來科研人員的不斷探索。