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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:Fintech知多少) ? ? ?? 隨著科技的發(fā)展,人工智能已經(jīng)滲透到技術(shù)的各個(gè)方面。從智能音響到聊天機(jī)器人,再到機(jī)械自動(dòng)化,人工智能正在成為數(shù)字應(yīng)用程序的新標(biāo)準(zhǔn)。2019年全

(文章來(lái)源:Fintech知多少)
? ? ?? 隨著科技的發(fā)展,人工智能已經(jīng)滲透到技術(shù)的各個(gè)方面。從智能音響到聊天機(jī)器人,再到機(jī)械自動(dòng)化,人工智能正在成為數(shù)字應(yīng)用程序的新標(biāo)準(zhǔn)。2019年全球人工智能市場(chǎng)的增長(zhǎng)率達(dá)到154%,預(yù)計(jì)到2021年,80%的新興技術(shù)都將以人工智能作為基礎(chǔ)。

盡管人工智能技術(shù)正在變得越來(lái)越先進(jìn),很多人也有自己的擔(dān)憂。有人認(rèn)為應(yīng)用程序的過(guò)分完善會(huì)取代人類自身的能力,也有人擔(dān)心自己的隱私遭到有意的泄露。人工智能的未來(lái)取決于信任,那么在高風(fēng)險(xiǎn)的決策之中,人類應(yīng)該信任人工智能嗎?

人工智能的確改善了人類的數(shù)字體驗(yàn),無(wú)論我們現(xiàn)在是否能夠意識(shí)到,它都已經(jīng)存在于我們身邊。以我們熟悉的社交媒體平臺(tái)為例,為什么我們能夠在刷新后獲得自己喜歡閱讀的內(nèi)容?這是通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)我們針對(duì)這些內(nèi)容的互動(dòng)越多,應(yīng)用程序就越能夠預(yù)測(cè)出我們喜歡的圖像和視頻類型。這就是人工智能的應(yīng)用實(shí)例。

同樣,很多人家中擁有的智能電器,現(xiàn)在也可以接收人類的語(yǔ)音命令,這些設(shè)備也由人工智能驅(qū)動(dòng)。通過(guò)不斷地訓(xùn)練,這些機(jī)器的準(zhǔn)確性越來(lái)越高,它們能夠理解人發(fā)出的命令并進(jìn)行操作。從語(yǔ)音搜索到生成結(jié)果,人工智能已經(jīng)通過(guò)便利的用戶體驗(yàn)改變了我們的生活。

但是,人工智能為人類帶來(lái)的負(fù)面作用也客觀存在。例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用給很多疾病的診斷帶來(lái)的危險(xiǎn)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,一些誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致智能算法產(chǎn)生誤導(dǎo)性的結(jié)果,當(dāng)創(chuàng)建算法的個(gè)人意識(shí)到這樣的問(wèn)題時(shí),很可能已經(jīng)引起了一些事故。同時(shí),醫(yī)生和程序員群體之間信息的閉塞,會(huì)導(dǎo)致他們?cè)谠O(shè)計(jì)算法、應(yīng)用算法兩個(gè)方面出現(xiàn)隔閡,并導(dǎo)致算法出錯(cuò)的可能性提高。

目前人工智能還處于起步階段,這意味著它有可能在高風(fēng)險(xiǎn)決策中出現(xiàn)問(wèn)題。這也是為什么很多人不信任人工智能的主要原因之一。不過(guò),隨著技術(shù)不斷成熟,開發(fā)人員和用戶會(huì)找出這些問(wèn)題的解決辦法。
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關(guān)鍵字: 驅(qū)動(dòng)電源

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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