前言

毫無疑問，2019年是去中心化金融（“DeFi”）的一年。投入在DeFi智能合約的ETH數(shù)量激增（截至撰寫本文時，該金額超過8億美元）是這一趨勢的顯著指標，同時構建DeFi應用程序的項目列表也越來越多，圍繞該主題的討論也越來越多。

所有發(fā)達國家在過去一百年來一直依賴金融工具來支持強勁的經(jīng)濟發(fā)展，這一年，我們也見證了以太坊區(qū)塊鏈用于支持許多主要金融工具的去中心化版本。這些功能包括貨幣穩(wěn)定，借貸市場，衍生品，保險和保證金交易。與傳統(tǒng)的金融系統(tǒng)相比，以太坊區(qū)塊鏈帶來了兩個顯著改進：不受審查限制，并確保對世界上任何人的無權限訪問。這是DeFi運動核心的兩個關鍵。

2020年，我們將看到開發(fā)人員利用這一新的金融系統(tǒng)基礎層（一年前甚至不存在）來開發(fā)一系列全新的價值升級應用程序。

這些新應用程序將是什么樣？他們將解決哪些痛點？它們將被廣泛采用嗎？

除了這些問題之外，我們預測，這些新型的基于區(qū)塊鏈的應用程序將具有一個共同的特征：它們需要訪問越來越多的具有多樣性和復雜性的鏈下資源，同時仍維持高水平的信任，安全和保密。

這樣的解決方案十分具有挑戰(zhàn)性?；贑hainlink預言機高質(zhì)量數(shù)據(jù)和iExec在具有機密計算和可信賴執(zhí)行環(huán)境的重型計算方面的專業(yè)知識，Chainlink和iExec合作，使開發(fā)人員可以輕松地運用其技術開發(fā)實現(xiàn)完整的鏈下解決方案投入到下一波分布式應用程序。

技術整合

下圖描述了一個脫鏈請求使用Chainlink和iExec在一個交易中訪問一組全面的服務流程，所有服務都通過 Orchestrator智能合約以LINK和RLC通證支付。

工作流說明了Chainlink和iExec如何結合其技術堆棧以響應復雜的脫鏈請求

組成工作流程的每個步驟的描述：

1.分布式應用程序（智能合約）向Orchestrator智能合約發(fā)送鏈下請求，該合約實現(xiàn)“ ChainlinkClient”和“ iExecHub”以保管用于支付的使用程序通證。

2.Orchestrator智能合約創(chuàng)建對Chainlink網(wǎng)絡的請求。

3.鏈上請求由Chainlink節(jié)點接收。

4.Chainlink按照請求中指定的方式訪問多個數(shù)據(jù)源。

5.Chainlink在鏈上響應。

6.觸發(fā)Orchestrator合同以創(chuàng)建對iExec的請求。

7.iExec接收請求。

8.iExec離線處理工作訂單（利用CPU / GPU，TEE安全區(qū)）。

9.iExec用計算結果響應鏈上。

10協(xié)調(diào)器將結果發(fā)回分布式應用程序（請求者）。

下面，我們再看一個由Chainlink和iExec聯(lián)合專業(yè)技術支持的具體案例分析。

案例：分布式汽車保險

通過查看公開數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)汽車保險市場具有巨大潛力：

到2019年，汽車保險市場估計將超過8800億美元，預計在預測期內(nèi)（未來5年）復合年增長率約為6.2％。汽車保險的保費在2018年占非人壽保險總保費的40％以上。由于發(fā)展中國家（主要是亞洲）的需求不斷增長，預計未來幾年這種保費將增加。

盡管汽車保險市場顯示出健康的數(shù)字，但保險公司獲得的增長并沒有使最終用戶受益。報告顯示，個人的汽車保險費實際上逐年增加。更令人擔憂的是，人們認識到發(fā)展中國家的很大一部分人口負擔不起汽車保險的費用，甚至無法獲得此類服務。

我們也可以列舉討論其他類型的保險（例如健康保險），但是這里選用汽車保險基于其特征：車輛的行為易于建模，測量和標準化，使汽車保險更容易過渡到幾乎完全自動化的操作。隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器，5G，遠程信息處理和區(qū)塊鏈技術的興起，我們觀察到了構建現(xiàn)有汽車保險產(chǎn)品的更高效版本所需的所有模塊的融合應用。不僅可以降低保險成本，而且可以保證風險范圍，世界各地的任何人都可以使用保單（用戶不一定必須住在發(fā)達國家才能從這項服務中受益）。

利用以上介紹的技術集成，人們可以開發(fā)自動駕駛汽車保險政策，作為部署在以太坊區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)驅動型智能合約。與新用戶簽約之前，保險智能合約必須計算其風險狀況。以下是預期的工作流程：

1.用戶僅需顯示有關其位置的信息，以允許Chainlink節(jié)點從駕駛員所在的區(qū)域獲取交通事故統(tǒng)計信息。鑒于Chainlink與Google Bigquery的集成，我們可以找到Bigquery中紐約市可用數(shù)據(jù)集的示例，其中包括超過一百萬次汽車碰撞。

2.駕駛員在其智能手機上安裝了一個應用程序，該應用程序收集反映其駕駛行為的所有動力學數(shù)據(jù)。鑒于此類數(shù)據(jù)的高度機密性，在將其上傳到云之前，將對其進行本地加密。

3.iExec算工使用以下數(shù)據(jù)集：Chainlink預言機，申請人的加密數(shù)據(jù)集和網(wǎng)絡作為運行AI應用程序的輸入。AI軟件將計算申請人的風險狀況，最終將其轉化為該特定用戶的保險費。由于iExec的可信計算執(zhí)行，所有這些機密數(shù)據(jù)都在高度安全的環(huán)境（例如Intel SGX enclave）中進行處理，從而確保沒有人（甚至是進行計算的不受信任的主機）也無法訪問它。

4.最終，有關保險費的信息被推回到保險智能合約中，從而告知它應該向新訂戶收取多少費用。

這樣的工作流程可以在30天后重新運行，以應對風險變化；因此能夠隨時間調(diào)整保險費用。如果用戶認為自己的風險狀況得到了改善，他們可以主動在固定時間段之前觸發(fā)新的計算，并支付與額外計算相關的成本，因為他將從降低的保險費用中受益。

保險產(chǎn)品的第二部分是保單規(guī)范，詳細說明了事故如何得到賠償。大多數(shù)補償規(guī)則可以轉換為智能合約代碼，尤其是在保險屬于參數(shù)類型的情況下（即：補償水平直接取決于指數(shù)）。但是，在事故發(fā)生后評估損失是自動化最困難的部分。傳統(tǒng)上，這需要“理賠人”的人為干預。

由于電子車輛健康檢查（eVHC）和IoT設備的出現(xiàn)，現(xiàn)在可以考慮測量損壞程度，并以不被篡改的方式報告健康檢查結果。每次提出索賠時，都會有新的訓練網(wǎng)絡的新數(shù)據(jù)輸入，以確保AI產(chǎn)生輸出結果的模型隨著時間的推移而不斷改進。最終，基于這些度量和參數(shù)保險規(guī)則，智能合約將自動觸發(fā)向駕駛員付款，從而大大減少了補償駕駛員損失所需的時間，而費用僅為傳統(tǒng)汽車保險的一小部分。

結論

總而言之，新一代分布式應用程序對高質(zhì)量數(shù)據(jù)，隱私保護功能和可信賴的重型計算的需求將不斷增長，而單個請求中需要交錯式的應用程序。通過將Chainlink的現(xiàn)實世界中經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)與iExec的分布式云基礎架構相結合，我們能夠提供一種創(chuàng)新且獨特的解決方案，旨在成為由區(qū)塊鏈應用程序發(fā)起的各種復雜的脫鏈請求的一站式服務提供商。