為什么人工智能成為當今主流學習方向？

當阿爾法狗戰(zhàn)勝了人類，當工業(yè)機器人占領了流水線，當智能分析替代了人工……我不想說人工智能是未來科技生產(chǎn)的必要技術。

我也不會說，職業(yè)規(guī)劃上一定要有人工智能，因為下一個風口來臨的時候，也不清楚人工智能會不會還是最好的一個選擇。

但是，想要在社會上有一席之地，總是需要我們掌握一門專精的技術。那么，為什么不讓人工智能在這個科技飛速發(fā)展的時代成為你的首選呢？

1、如果不想被落下，快點學會人工智能

作為一個計算機從業(yè)者，也作為世紀圍棋大戰(zhàn)的圍觀吃瓜群眾，這些年真真切切地感受到人工智能給所有工程師帶來的機會與挑戰(zhàn)。

我依稀還記得2017年華為的裁人風波，35歲以上的工程師被大量裁員。其實原因很簡單，在精力最充沛的10年選擇了埋頭工作，然而這10年，技術的革命與更新卻在不斷變化。

就這樣，10年后的你如果不再具備技術優(yōu)勢，也不再具備年輕的精力，那公司最后只會選擇懂得最新技術的這群人留下。

所以邏輯很簡單，如果你不想因為技術的革命而被落下，那就嘗試一下人工智能吧。

2、如果想拿高薪資，快點學會人工智能

據(jù)目前最新的數(shù)據(jù)顯示，發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)開發(fā)人員的月薪基本上保持在10K~50K之間，人工智能崗位的薪酬水平明顯高于其他職能崗位。

作為人工智能時代，人工智能行業(yè)開發(fā)人員的薪資排名如此靠前，自然可以理解。

鑒于此時的人工智能還在萌芽階段，在未來，人工智能將會被應用在更多的領域，我們很快就會看到學習人工智能將會獲得更高的回報，掙得更多。

3、人工智能是當今技術革命的未來

第一次工業(yè)革命是機械化，它開創(chuàng)了以機器代替勞動的時代。

第二次工業(yè)革命是電氣化，它促成了世界殖民體系的形成。

第三次工業(yè)革命是自動化，它開創(chuàng)了空間、原子能、計算機技術發(fā)展的新紀元。

第四次工業(yè)革命是智能化，它將促成ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務）等技術的形成。

而我們回想一下，每一次工業(yè)革命的改變，所帶來的是社會勞動力的重新分配，跟著趨勢，無疑會讓你的能力被放大。