人工智能春天已至，三個層面皆有突破：機器人技術進步明顯，向擁有自我意識邁進；自動駕駛發(fā)展遇阻，急需消除安全擔憂；計算機技術優(yōu)勢明顯，成相關產業(yè)重要推動力。

美國政府對人工智能的高度重視和業(yè)界的大力投資，推動了人工智能技術不斷進步。

而在傳統(tǒng)的人機游戲對抗戰(zhàn)場，人工智能取得了更多的勝利： Pluribus在德州撲克賽中戰(zhàn)勝了6名全球頂尖選手，DeepRole則在類似“狼人殺”的多玩家在線游戲“抵抗組織：阿瓦隆”中戰(zhàn)勝了各路高手。

人工智能技術的發(fā)展帶動了機器人技術的進步。哥倫比亞大學通過深度學習技術，創(chuàng)建了可在沒有先驗知識的情況下思考和適應不同情境的自建模機械臂；卡內基梅隆大學更是利用無創(chuàng)腦機接口技術實現(xiàn)了通過意念對機械臂的高精度控制。哥倫比亞大學的群體機器人能模擬細胞的集體遷移；弗吉尼亞大學的機器魚則是游速和能效俱佳。麻省理工學院的磁控線型機器人能在腦血管等狹窄彎曲通道中穿行自如，波士頓動力公司的機器狗更是代代進化，如今已投入商用，其閃轉騰挪之間，盡顯機器人界高手風范。

相比于機器人技術和產業(yè)的不斷進步，自動駕駛稍顯落寞。2018年3月發(fā)生的全球首例優(yōu)步自動駕駛汽車撞人事故產生的陰影并沒有完全消除。

Facebook人工智能領域負責人杰爾姆·佩森蒂曾表示，人工智能進步須突破算力依賴。佩森蒂的破解之法是進行更多的軟件創(chuàng)新、硬件和軟件的優(yōu)化，但轉換思路，提高算力也不失為一條可選之道。2019年，美國在計算機技術領域仍居世界領先地位。“TOP500”組織的兩期全球超算500強榜單中，美國超算牢牢占據(jù)著前十的半壁江山，“頂點”更是遙遙領先。研發(fā)方面，能源部的E級超算計劃次第展開，“極光”“前線”“酋長巖”的開發(fā)緊鑼密鼓；量子計算領域爭鋒激烈，IBM推出“IBM Q系統(tǒng)1”，谷歌更是宣稱實現(xiàn)了“量子霸權”。