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[導(dǎo)讀] 在“2019中國無線技術(shù)大會--5G/MEC/算力網(wǎng)絡(luò)論壇”上,華為技術(shù)有限公司資深研究員,互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、云網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域資深專家李峰圍繞算力網(wǎng)絡(luò)Computing-First Networking(C

在“2019中國無線技術(shù)大會--5G/MEC/算力網(wǎng)絡(luò)論壇”上,華為技術(shù)有限公司資深研究員,互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、云網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域資深專家李峰圍繞算力網(wǎng)絡(luò)Computing-First Networking(CFN)發(fā)表了主題演講。

資源分散、部署復(fù)雜、效率和資源復(fù)用率低,分布化MEC需要成網(wǎng)

當(dāng)前,5G驅(qū)動邊緣計算成為熱點(diǎn)、加快MEC的部署。面向未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),人工智能等新興業(yè)務(wù),網(wǎng)絡(luò)側(cè)邊緣計算、甚至現(xiàn)場級邊緣計算將為用戶提供靈活的就近接入,提供極致的用戶體驗(yàn)。除了泛在的算力和算法,計算載體也變得更輕快。

因此,在李峰看來,未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的需求是:不同計算功能,按需求不同,按網(wǎng)絡(luò)狀況不同,可以在離用戶的不同距離,實(shí)時地實(shí)例化。但是,當(dāng)前MEC網(wǎng)絡(luò)存在一些問題:業(yè)務(wù)靜態(tài)部署,資源無法復(fù)用,存在閑置資源浪費(fèi);計算資源節(jié)點(diǎn)之間缺乏互動調(diào)度能力,當(dāng)計算資源過載時、甚至不可用時業(yè)務(wù)體驗(yàn)下降;當(dāng)前依賴客戶端應(yīng)用層重連,等待時間秒/分鐘級,將引起用戶體驗(yàn)下降、甚至變得不可接受;靜態(tài)預(yù)先配置、或者DNS解析的路由尋址方式,效率低,開銷大,不適合于輕量級的計算資源。

上述這些問題是由應(yīng)用自行單點(diǎn)方案解決?還是由網(wǎng)絡(luò)提供更好的平臺能力?李峰認(rèn)為:“通過提供算力網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)分布計算系統(tǒng)的全局優(yōu)化——單個MEC站點(diǎn)的資源有限,為滿足高性能并發(fā)訪問,未來大量分布化的MEC需要成網(wǎng);當(dāng)前業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)模越來越大,普遍采用分布式計算+分布式存儲架構(gòu),從網(wǎng)絡(luò)角度看本質(zhì)是從多個實(shí)例中選擇一個合適的實(shí)例提供服務(wù);MEC規(guī)模部署后,計算資源分散化,需要按業(yè)務(wù)需求、資源負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)狀況、成本等多維因素靈活調(diào)度計算任務(wù),從而提高資源利用率,降低業(yè)務(wù)運(yùn)維成本,助力業(yè)務(wù)引入MEC?!?/p>

邊邊協(xié)作:算力網(wǎng)絡(luò)有望實(shí)現(xiàn)計算資源利用率最優(yōu)、網(wǎng)絡(luò)效率最優(yōu)、用戶體驗(yàn)最優(yōu)

“網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該內(nèi)建計算任務(wù)動態(tài)路由的能力,以解決MEC部署復(fù)雜、效率低、資源復(fù)用率不高等問題?!崩罘逯赋?,算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特征包括:將計算能力狀況和網(wǎng)絡(luò)狀況作為路由信息發(fā)布到網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)基于虛擬的服務(wù)ID將計算任務(wù)報文路由到最合適的計算節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)最優(yōu)、計算資源利用率最優(yōu)、網(wǎng)絡(luò)效率最優(yōu)。算力網(wǎng)絡(luò)解決的問題包括:邊緣計算是單點(diǎn),算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)邊緣計算成網(wǎng),實(shí)現(xiàn)邊邊協(xié)作,利用服務(wù)的多副本特性,實(shí)現(xiàn)用戶的就近接入和服務(wù)的負(fù)載均衡,適應(yīng)服務(wù)的動態(tài)性。

簡單來說,把“用戶盡快獲得計算結(jié)果”作為第一設(shè)計原則,拉通網(wǎng)絡(luò)中各分散計算資源為“算力網(wǎng)絡(luò)”。李峰表示:算力網(wǎng)絡(luò)的愿景是建立一個全新的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,幫助海量應(yīng)用、海量功能函數(shù)、海量計算資源構(gòu)成一個開放的生態(tài)。

其中,海量的應(yīng)用能夠按需、實(shí)時調(diào)用不同地方的計算資源,提高計算資源利用效率,尤其是邊緣計算等資源受限節(jié)點(diǎn);通過服務(wù)的自動化最優(yōu)路由和負(fù)載均衡,提高業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn),尤其是與真實(shí)世界有交互的應(yīng)用(如AR);對數(shù)據(jù)/計算/網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體優(yōu)化實(shí)現(xiàn)效率和體驗(yàn)最佳;“少挪動數(shù)據(jù)、除非是計算密集任務(wù)””網(wǎng)絡(luò)狀況變化時,需改變計算位置;提供完善的安全、隱私、激勵等機(jī)制。

面臨兩大技術(shù)挑戰(zhàn) 設(shè)計上需考慮五大核心問題

李峰同時指出,算力網(wǎng)絡(luò)面臨兩大技術(shù)挑戰(zhàn):挑戰(zhàn)1:通常要跨多個邊緣提供服務(wù)的多副本,以保證更好的性能和可靠性,如何將客戶端服務(wù)請求和終端數(shù)據(jù)引導(dǎo)到多個邊緣站點(diǎn)?以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和可靠性。挑戰(zhàn)2:由于用戶移動性、服務(wù)移動性、故障等原因,服務(wù)的位置可能會跨邊緣站點(diǎn)發(fā)生變化,從而引發(fā)主機(jī)的IP地址的改變,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中斷。

在李峰看來,算力網(wǎng)絡(luò)在設(shè)計上需要考慮以下五大核心問題:

一是服務(wù)狀態(tài)的擴(kuò)散:將服務(wù)狀態(tài)在算力網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行擴(kuò)散和同步,采用逐級匯聚的擴(kuò)散方式,以增強(qiáng)系統(tǒng)擴(kuò)展性。

二是業(yè)務(wù)流粘性保持:對于流粘性有需求的業(yè)務(wù)流,需要用戶與某服務(wù)節(jié)點(diǎn)交互的數(shù)據(jù)包路由至相同的服務(wù)節(jié)點(diǎn),保持其流粘性,避免出現(xiàn)斷流、丟包、流量亂串等。

三是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)輕載:網(wǎng)絡(luò)設(shè)備盡量減少流級狀態(tài),將流級狀態(tài)卸載到客戶端。

四是客戶端不能修改標(biāo)準(zhǔn)的socket。

五是質(zhì)量下降、不可用時快速切換:出現(xiàn)原服務(wù)質(zhì)量下降、不能滿足業(yè)務(wù)需求或故障轉(zhuǎn)移時,CFN需要重新選路,將業(yè)務(wù)請求盡可能快地切換到其他更合適的服務(wù)節(jié)點(diǎn),避免當(dāng)服務(wù)過載或不可用時,出現(xiàn)用戶體驗(yàn)下降、甚至不可接受。

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