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[導(dǎo)讀] 伴隨著5G時(shí)代到來(lái),各種新興應(yīng)用不斷涌現(xiàn),這些應(yīng)用在帶來(lái)大量待處理數(shù)據(jù)的同時(shí),也對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性提出了很高的要求,處理速度甚至需要達(dá)到“毫秒級(jí)”,這對(duì)傳統(tǒng)云端的計(jì)算力提出了很大挑戰(zhàn)。在此背景下

伴隨著5G時(shí)代到來(lái),各種新興應(yīng)用不斷涌現(xiàn),這些應(yīng)用在帶來(lái)大量待處理數(shù)據(jù)的同時(shí),也對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性提出了很高的要求,處理速度甚至需要達(dá)到“毫秒級(jí)”,這對(duì)傳統(tǒng)云端的計(jì)算力提出了很大挑戰(zhàn)。在此背景下,邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

邊緣計(jì)算是什么?

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要連接到互聯(lián)網(wǎng),以便從云中接收信息或?qū)?shù)據(jù)傳遞回云中。呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在其運(yùn)行過(guò)程中會(huì)生成大量數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算即由此發(fā)展起來(lái)。

Gartner將邊緣計(jì)算定義為“分布式計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的一部分,在該拓?fù)渲?,信息處理位于邊緣附?事物和人在此處生成或使用該信息?!?/p>

從根本上講,邊緣計(jì)算使計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更接近收集它的設(shè)備,而不是依賴可能在數(shù)千英里之外的中央處理器。這樣做是為了數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)檠舆t而影響應(yīng)用程序的性能。

由此可知,邊緣計(jì)算的核心優(yōu)勢(shì)是能夠更快地處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。比如:在進(jìn)行邊緣計(jì)算之前,手機(jī)進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí),需要將收集到的面部信息上傳到云服務(wù)器進(jìn)行處理,這會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間,而邊緣計(jì)算可以在邊緣服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)、甚至在手機(jī)本身上運(yùn)行,大大縮短了設(shè)備響應(yīng)時(shí)間。

應(yīng)用邊緣計(jì)算在本地完成處理,減少了需要在集中式或基于云的位置進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)量,節(jié)省了大量資金。隨著邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的展開(kāi),邊緣計(jì)算將得到進(jìn)一步發(fā)展,安全與協(xié)同發(fā)展值得關(guān)注。

隱私與安全不可忽略

隨著邊緣計(jì)算的逐步應(yīng)用,安全與隱私問(wèn)題也變得格外重要。11月末,ECC與AII聯(lián)合發(fā)布了涉及邊緣安全領(lǐng)域的研究報(bào)告——《邊緣計(jì)算安全白皮書》。該報(bào)告指出:邊緣安全涉及跨越云計(jì)算和邊緣計(jì)算縱深的安全防護(hù)體系,需要增強(qiáng)邊緣基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)識(shí)別和抵抗各種安全威脅的能力。

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增加,掌握這些設(shè)備周圍的潛在安全問(wèn)題,確保系統(tǒng)安全變得至關(guān)重要,包括需要確保數(shù)據(jù)已加密,并且使用了正確的訪問(wèn)控制方法甚至VPN隧道。如今,邊緣安全正成為邊緣計(jì)算加速落地的保障,是邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)需要突破的核心方向之一。

另外,不同設(shè)備對(duì)處理能力、電力和網(wǎng)絡(luò)連接的不同要求也可能會(huì)影響邊緣設(shè)備的可靠性。這使得相關(guān)人員需要做好冗余和故障轉(zhuǎn)移管理,以確保在單個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)能夠交付和處理數(shù)據(jù)。

融合發(fā)展 需加快“邊云”協(xié)同建設(shè)

邊緣計(jì)算作為一種新型解決方案,雖然優(yōu)勢(shì)明顯,受到許多人的歡迎,但是其核心聚焦的是物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下靠近用戶的“小數(shù)據(jù)”計(jì)算難題,因此并不能取代云計(jì)算。當(dāng)前,許多企業(yè)開(kāi)始構(gòu)建“邊云”協(xié)同模式和系統(tǒng),以協(xié)同解決大數(shù)據(jù)發(fā)展下的計(jì)算難題。

邊云協(xié)同就是從邊緣層到云端的信息融合功能出發(fā),聚焦智慧城市、智慧園區(qū)市場(chǎng),建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)邊云計(jì)算平臺(tái),針對(duì)邊緣計(jì)算場(chǎng)景的用戶需求和技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行迭代升級(jí),通過(guò)編排調(diào)度、資源管理從而為無(wú)所不在的計(jì)算提供高效、穩(wěn)定、安全的算力支撐,最終實(shí)現(xiàn)邊緣與云端的數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同、管理協(xié)同。

未來(lái),隨著寬帶寬、低時(shí)延、海量接入的5G技術(shù)逐步普及和物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)的加速落地,“邊云協(xié)同”模式將會(huì)普及到更多的應(yīng)用場(chǎng)景中。

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