工業(yè)自動化可以粗略地定義為使用技術(shù)和控制系統(tǒng)（工業(yè)PC，PLC，PAC等）使工業(yè)過程自動化以提高質(zhì)量和產(chǎn)量，而無需人工干預(yù)?？刂葡到y(tǒng)用于指示集成技術(shù)和其他設(shè)備的自動操作。例如，在大型汽車制造廠中，自動機械臂可在生產(chǎn)線上迅速執(zhí)行勞動密集型，人工或重復(fù)性的制造任務(wù)，以達到更高的精確度，從而可以在相同的時間范圍內(nèi)實現(xiàn)人工作業(yè)。

那么，什么控制著這種自動化呢？進入大多數(shù)工業(yè)自動化系統(tǒng)核心的工業(yè)計算機。

工業(yè)PC與PLC / PAC

由于其對環(huán)境和操作的好處，現(xiàn)在工業(yè)PC具有各種形狀和尺寸。從堅固的單板計算機到功能強大的Intel CPU，HD Graphics和豐富的I / O的成熟的工業(yè)級無風扇箱式PC。工業(yè)PC正在塑造工業(yè)自動化的未來?？删幊踢壿嬁刂破鳎≒LC）和可編程自動化控制器（PAC）現(xiàn)在由于工業(yè)PC的靈活性，功能性，性能和成本而逐漸被工業(yè)PC取代。PLC本質(zhì)上是用于控制機器的一種微控制器。它們由存儲器，處理器和輸入/輸出（i / o）功能組成，并且能夠執(zhí)行預(yù)編程功能，例如數(shù)學，計數(shù)，通訊，管理傳感器和觸發(fā)執(zhí)行器。

工業(yè)電腦 可以部署在多種操作場景中，包括工廠的生產(chǎn)車間，嵌入安全和監(jiān)視體系結(jié)構(gòu)以及過程和機器自動化中涉及的其他技術(shù)設(shè)置。與通用商用級計算機相比，工業(yè)PC能夠承受工業(yè)環(huán)境等中經(jīng)常出現(xiàn)的惡劣環(huán)境，使其成為制造業(yè)，能源，交通運輸，農(nóng)業(yè)和其他類似環(huán)境挑戰(zhàn)性行業(yè)的流行解決方案。這些堅固的計算機還具有運行人機界面（HMI）應(yīng)用程序的能力，因此與PLC和PAC相比，還能夠提供更大的靈活性。實時內(nèi)核的使用通過允許自動化與操作系統(tǒng)（OS）環(huán)境分開來改進了較舊的自動化模型。

工業(yè)PC在工業(yè)自動化中的應(yīng)用

工業(yè)PC的用途和應(yīng)用遠遠超出了工業(yè)自動化的范圍，但是，對于本文，我們將僅堅持工業(yè)自動化范圍內(nèi)的應(yīng)用。首先讓我們看一下制造以及工業(yè)PC的應(yīng)用以及如何使該領(lǐng)域的工業(yè)自動化受益。

制造業(yè)：

堅固的工業(yè)PC為大規(guī)模生產(chǎn)提供了最佳的硬件平臺，它超出了普通人工的勞動限制。機器自動化已經(jīng)實現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)實現(xiàn)了通信。工業(yè)PC系統(tǒng)從嬰兒期開始就搖搖欲墜，現(xiàn)在已經(jīng)被許多制造商高度依賴，不僅用于機器視覺和機器人指導(dǎo)，而且還具有從機器和設(shè)備收集有價值的數(shù)據(jù)以進行預(yù)防性維護的能力。

包裝檢驗和質(zhì)量控制：

當然，制造中的另一個主要應(yīng)用是視覺控制的質(zhì)量保證，它以比人類可能的速度更高的速度和更高的精度運行。利用機器視覺和包裝檢查系統(tǒng)，制造商以及食品包裝廠可以自動進行質(zhì)量保證他們的產(chǎn)品的發(fā)展速度很快。3D機器視覺是視覺行業(yè)的最新進步。得益于強大的多核CPU，CPU能夠以超快的速度處理額外的Z維度的計算，在對象上提供更深的多維數(shù)據(jù)，從而可以100％保證質(zhì)量。這將質(zhì)量控制提升到了一個新的水平，其中系統(tǒng)的通過/失敗決定可能取決于更多參數(shù)，例如比例，形狀，表面，尺寸等。

資產(chǎn)追蹤：

制造業(yè)并不是唯一開始嚴重依賴工業(yè)PC的行業(yè)。零售和醫(yī)療保健部門還具有工業(yè)PC硬件的日常運行功能，因為它們具有跟蹤和監(jiān)視資產(chǎn)和流程中不一致和異常情況的能力。這可以在現(xiàn)場和遠程完成，并為系統(tǒng)操作員提供了一種比人工通常可以更精確，更有效地跟蹤資產(chǎn)或過程的方式。

仿真與控制：

工業(yè)PC平臺使用功能強大的處理器，以仿真和創(chuàng)建對潛在現(xiàn)實世界場景的仿真。這可以增強洞察力，以分析風險，預(yù)測進一步的可能性并測試任何框架內(nèi)的系統(tǒng)。能夠進行這些類型的測試和分析，可以基于從模擬和預(yù)測中收集的見解，進一步增強和開發(fā)現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)。隨著圍繞人工智能和機器學習的大量討論，在不久的將來，這三項技術(shù)將融合在一起，以創(chuàng)建更高級的仿真。

遠程數(shù)據(jù)收集：

在自動化和物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)是周圍最有價值的商品之一。遠程物聯(lián)網(wǎng)傳感器能夠發(fā)送和接收有關(guān)使用遠程機械，工具，硬件和其他連接設(shè)備的數(shù)據(jù)的能力，使部署它們的操作員可以接收有關(guān)操作流程，設(shè)備疲勞和整體性能的可行數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可使控制系統(tǒng)知道何時以極精確的方式調(diào)節(jié)設(shè)備的功率，觸發(fā)執(zhí)行器，調(diào)節(jié)溫度或壓力控制以及其他操作功能。

物聯(lián)網(wǎng)和基于PC的自動化

PC是基于開放標準的物聯(lián)網(wǎng)革命的核心，尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的革命，它將成為控制社區(qū)和經(jīng)濟日常生活所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施的大腦。遺留的運營技術(shù)系統(tǒng)和儀器將需要使用更多的智能計算機來保護，直到被最先進的安全技術(shù)取代。物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)關(guān)不僅要求其堅固耐用的組件和組件，而且還要求將強大的網(wǎng)絡(luò)安全性嵌入到管理事物之間通信的軟件中。