（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

隨著顛覆性技術(shù)在不同領(lǐng)域和垂直領(lǐng)域的滲透，有效的以數(shù)據(jù)為依據(jù)的統(tǒng)計(jì)解決方案變得越來越容易獲得。擁抱工業(yè)革命4.0，我們還見證了技術(shù)與醫(yī)學(xué)界之間共生的起源。這種新的關(guān)系因空前的曠日持久的整體發(fā)展考驗(yàn)而損害了傳統(tǒng)教派。

無論是制藥，營養(yǎng)保健品還是順勢療法，醫(yī)療行業(yè)的各個部門都在追趕潮流，以成為這一不斷發(fā)展的視野的一部分。人工智能(AI)是一項(xiàng)資產(chǎn)，可幫助提供以患者為中心的量身定制的計(jì)劃，這是傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)以前無法做到的。研發(fā)行業(yè)蓬勃發(fā)展，其間具有顛覆性創(chuàng)新，可提供陡峭的學(xué)習(xí)曲線。

隨著人們對健康生活方式的認(rèn)識的提高，產(chǎn)品創(chuàng)新也成為可能。有機(jī)和天然替代食品比傳統(tǒng)食品更受歡迎-營養(yǎng)食品和解決方案作為替代性保健食品和食品來源正變得越來越受歡迎。AI可以進(jìn)一步幫助您識別針對特定疾病的關(guān)鍵成分，并使產(chǎn)品個性化，從而逐步提升其治療效果。

人們越來越意識到藥物中存在的化學(xué)物質(zhì)會留下長期的副作用，并避免人們轉(zhuǎn)向使用營養(yǎng)保健品，這種營養(yǎng)品不僅可以治愈許多長期和遺傳性疾病，而且還可以提供長期的健康益處。AI在模式識別中的主要用途之一是識別傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中使用的鹽，并用其他天然來源中存在的替代鹽替代它們，從而開發(fā)出更經(jīng)濟(jì)，更有效的藥物。

英特爾和Convergys Analytics調(diào)查的醫(yī)療保健專業(yè)人員認(rèn)為，“廣泛采用”還不到五年的時間。接近20%的人認(rèn)為，全面采用AI技術(shù)將花費(fèi)不到兩年的時間。借助基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)技術(shù)，我們可以使用各種工具(例如電子病歷系統(tǒng))進(jìn)行渲染。一些實(shí)用的用途包括-射線照相成像，自動疾病檢查等。

將AI合并到診斷程序中，不僅可以提高處理量，還可以減少人為錯誤的可能性?；贏I的實(shí)時數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化的全球化引導(dǎo)了在積極方向上管理資源的潛力。根據(jù)最近的報(bào)道，營養(yǎng)保健行業(yè)的轉(zhuǎn)型僅數(shù)年之遙，預(yù)計(jì)到2025年該行業(yè)的產(chǎn)值將達(dá)到180億美元。該行業(yè)的運(yùn)作方式受到基于云的AI應(yīng)用程序和在營養(yǎng)保健領(lǐng)域部署的大數(shù)據(jù)的推動。提供準(zhǔn)確，自然和健康的解決方案。

目的是彌合醫(yī)療保健行業(yè)中個性化替代藥物的需求和供應(yīng)之間的差距?？梢酝ㄟ^患者診斷收集大量數(shù)據(jù)，借助算法可以識別出模式，從而在營養(yǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域提供最有效，最經(jīng)濟(jì)的治療方法。
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