人工智能芯片熱潮再起。近日，全球最大的云服務(wù)提供商亞馬遜AWS在其發(fā)布會(huì)A消息：Invent上發(fā)布了首款高性能機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片Inferentia。由騰訊領(lǐng)投的AI芯片企業(yè)燧原科技也于近日發(fā)布了首款云端AI訓(xùn)練芯片邃思DTU及加速卡云燧T10。2019年人工智能技術(shù)加快滲透進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，成為業(yè)內(nèi)公認(rèn)的AI落地之年。而其中關(guān)鍵在于AI芯片，算力的支撐成為人工智能發(fā)展的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。這也使得人工智能芯片市場(chǎng)有望快速成長(zhǎng)。

AI芯片開發(fā)踴躍

全球最大的云服務(wù)提供商亞馬遜AWS發(fā)布了首款高性能機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片InferenTIa。作為全球最大的云服務(wù)提供商，亞馬遜AWS此舉頗為引人關(guān)注。根據(jù)亞馬遜公布的指標(biāo)，InferenTIa芯片能夠提供128TOPS的算力，并支持INT-8和FP-16/bfloat-16計(jì)算類型。亞馬遜同時(shí)公布了幾種搭載了InferenTIa芯片的服務(wù)器配置，最高性能的版本可以搭載16顆InferenTIa芯片，從而能提供高達(dá)2000TOPS的峰值算力。

實(shí)際上，關(guān)于亞馬遜自研AI芯片的情況早有消息傳出。2018年美國(guó)科技媒體The Information報(bào)道稱，亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計(jì)定制人工智能芯片，未來將用在其開發(fā)的智能語音設(shè)備Echo之上，以幫助Alexa語音助手獲得更快的響應(yīng)速度，從而提升整體的使用體驗(yàn)。2015年，亞馬遜斥資3.5億美元收購(gòu)以色列芯片制造商Annapurna Labs。Annapurna Labs設(shè)計(jì)開發(fā)的芯片用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、WiFi路由器、智能家居設(shè)備和流媒體設(shè)備之上。

燧原科技的產(chǎn)品同樣引人關(guān)注。燧原科技是騰訊投資的第一家國(guó)內(nèi)AI芯片企業(yè)，成立不足一年半，就完成超過6.6億元的累計(jì)融資。目前燧原已同騰訊一起針對(duì)通用AI應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目展開密切合作，未來也將會(huì)擴(kuò)展到更多AI應(yīng)用場(chǎng)景。燧原科技CEO趙立東介紹，此次發(fā)布的邃思DTU采用格羅方德12nm FinFET工藝，480平方毫米主芯片上承載141億個(gè)晶體管，實(shí)現(xiàn)2.5D高級(jí)立體封裝，算力可達(dá)20TFLOPS，最大功耗225W。產(chǎn)品將于2020年第一季度上市。同時(shí)，燧原科技發(fā)布首款計(jì)算及編程平臺(tái)“馭算”，可支持開源學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow進(jìn)行開發(fā)。

新應(yīng)用驅(qū)動(dòng)AI芯片增長(zhǎng)

一家大型一家初創(chuàng)，一家國(guó)際一家國(guó)內(nèi)，亞馬遜AWS與燧原科技先后發(fā)布AI芯片，顯示了AI芯片當(dāng)前的火熱。實(shí)際上，近年來各類勢(shì)力均在發(fā)力AI芯片，參與者包括傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)、IT廠商、技術(shù)公司、互聯(lián)網(wǎng)以及初創(chuàng)企業(yè)等，產(chǎn)品覆蓋了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)鐘僑海指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)正在快速落地，正在滲透進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。這是AI芯片快速發(fā)展的原因之一。根據(jù)Fortunebusinessinsights的預(yù)測(cè)，2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為206.7億美元，至2026年有望增長(zhǎng)到2025.7億美元。而Gartner則預(yù)測(cè)，2018年AI芯片市場(chǎng)約為42.7億美元規(guī)模，有望在2022年增長(zhǎng)至343億美元。

人工智能的應(yīng)用首先是在云端服務(wù)器市場(chǎng)展開，這也是當(dāng)前AI芯片開發(fā)的重點(diǎn)。不過隨著市場(chǎng)的不斷拓展，人工智能將向邊緣以及終端領(lǐng)域擴(kuò)展。未來一段時(shí)間，邊緣計(jì)算將成為AI芯片發(fā)展最快的新領(lǐng)域。對(duì)此，清華大學(xué)電子工程系教授汪玉表示：“在發(fā)展過程中， AI芯片首先是受到了云端服務(wù)器市場(chǎng)的關(guān)注和應(yīng)用，國(guó)際公司如Google的TPU、亞馬遜的Inferentia、英特爾的SpringCrest，國(guó)內(nèi)公司如寒武紀(jì)的MLU100、百度的昆侖、華為的升騰、比特大陸的算豐，都是面向云計(jì)算所開發(fā)”不過，隨著邊緣計(jì)算的發(fā)展，面向邊緣計(jì)算的AI芯片也開始受到越來越多的重視。“新的邊緣啟用，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用和工作負(fù)載將由AI提供支持。AI將用于分析和解釋來自這些應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，以幫助人們（在某些情況下，其他機(jī)器）實(shí)時(shí)做出關(guān)鍵決策?！蓖粲癖硎尽?/p>

鐘僑海也表示，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正在迅速展開。在人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)上，安富利已經(jīng)開發(fā)出許多相關(guān)的成功案例，如智能制造系統(tǒng)、智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、智慧城市系統(tǒng)等?！澳壳皡^(qū)分人工智能在云服務(wù)和邊緣側(cè)的市場(chǎng)份額還比較難。但是，很多用戶都希望在他們?cè)械奈锫?lián)網(wǎng)系統(tǒng)當(dāng)中能夠加上人工智能的功能。此外，越來越多的企業(yè)希望有他們自己的云，他們自己的云可以做訓(xùn)練，他們自己的云可以做數(shù)據(jù)的分析，這些事情他們可能不希望通過公有云來做。因此，可以預(yù)計(jì)未來人工智能在邊緣側(cè)的市場(chǎng)將會(huì)越來越大。”

架構(gòu)彈性成為關(guān)注焦點(diǎn)

汪玉提出建議，目前AI芯片設(shè)計(jì)面臨著太多種的樞架，如TF 、Pytorch、Caffe、Mxnet等。同時(shí)現(xiàn)存的芯片平臺(tái)也有很多，如CPU、GPU、FPGA、ASIC等。這就給AI芯片的設(shè)計(jì)開發(fā)帶來了極大的挑戰(zhàn)。如果能有公司設(shè)計(jì)開發(fā)出一款中間層性質(zhì)的平臺(tái)產(chǎn)品，由它來向上支持不同類型的設(shè)計(jì)框架，向下支持各種芯片平臺(tái)，并最終服務(wù)于各個(gè)人工智能公司，將大大降低AI芯片設(shè)計(jì)中的復(fù)雜度，提高工作效率。這其中蘊(yùn)含著巨大的商機(jī)。汪玉也呼吁應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合，以技術(shù)為基本出發(fā)點(diǎn)，營(yíng)造出有利于創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境。通過這一系列的努力，中國(guó)完全可以抓住新一輪由5G商用所趨動(dòng)的邊緣計(jì)算市場(chǎng)商機(jī)。