《斯坦福 2019 全球AI報告》，由斯坦福大學(xué)主導(dǎo)，聚集來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構(gòu)的多位專家教授，每年發(fā)布AI index年度報告，全面追蹤人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。

報告從AI的研究＆發(fā)展、會議、技術(shù)性能、經(jīng)濟、教育、自動系統(tǒng)、公眾認知、社會學(xué)原則、國家戰(zhàn)略和全球AI活力九個方面分析AI的發(fā)展。本報告共分9章，報告數(shù)據(jù)均基于本年度AI技術(shù)進步的重要相關(guān)部門的數(shù)據(jù)得出。

隨著人工智能技術(shù)、云計算等大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟發(fā)展，智能技術(shù)持續(xù)大規(guī)模在各個產(chǎn)業(yè)中落地應(yīng)用，AI越來越受到各國政府和各大企業(yè)的高度重視。

2019年報告顯示，全球私有AI投資超過 700 億美元，自動駕駛汽車在過去一年中獲得了全球投資的最大份額（ 77 億美元，占比9．9％），其次是AI醫(yī)療（ 47 億美元，6．1％）、面部識別（ 47 億美元，4．5％）、視頻內(nèi)容（ 36 億美元，3．9％）和欺詐檢測和金融（ 31 億美元）。

我國AI論文發(fā)表數(shù)量首次超越歐洲，并且AI專業(yè)發(fā)展勢頭兇猛，清華AI課程注冊3年翻4倍，但在AI領(lǐng)域內(nèi)論文引用的影響力上，美國比中國仍然高50％。

課程選擇上，AI已經(jīng)成為北美地區(qū)計算機科學(xué)博士生中最受歡迎的專業(yè)。2018年，全美計算機科學(xué)專業(yè)博士畢業(yè)生中，有21％為AI／ML方向。AI產(chǎn)業(yè)是人才最大的流動池。2018年，接近60％的AI博士畢業(yè)生選擇進入AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在美國，與AI相關(guān)的工作職位發(fā)布數(shù)量占總量的比例由2010年的0．26％上漲至2019年10月的1．32％，其中機器學(xué)習(xí)占比最高，為0．51％。與AI相關(guān)的勞動力需求在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長尤其明顯。