從居家新型虛擬助手到將我們郵箱內(nèi)的垃圾郵件一掃而光的垃圾郵件過(guò)濾器，人工智能（AI）已深入我們生活的方方面面。隨著人工智能算法及驅(qū)動(dòng)它們的計(jì)算能力日臻完善，它們?cè)诜e極改變?nèi)祟惣覉@方面的能力不容置疑。事實(shí)上，預(yù)測(cè)，到2030年，人工智能可為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬(wàn)億美元。

事實(shí)上，在最近調(diào)查的1，000家美國(guó)組織中，有五分之一（20%）計(jì)劃于2019年在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施AI。普華永道的研究還揭示了企業(yè)如何在生產(chǎn)過(guò)程的核心，越來(lái)越多地啟用AI模型，以加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)決策，為企業(yè)各個(gè)職能部門提供前瞻性情報(bào)。

對(duì)許多人而言，這一有關(guān)AI的舉措并不意外。畢竟，多年來(lái)，機(jī)器人已在多個(gè)制造學(xué)科中發(fā)揮重大作用，因此AI的進(jìn)一步發(fā)展似乎合情合理。不管怎樣，人類的未來(lái)是一個(gè)人和機(jī)器在不斷規(guī)范的管理下協(xié)同發(fā)展的未來(lái)，這一點(diǎn)毋庸置疑。

懸而未決的問(wèn)題

人工智能是一項(xiàng)重大業(yè)務(wù)——在2018年前三個(gè)季度，有關(guān)AI的美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)資本投資就達(dá)到66億美元，而前年同期水平也高達(dá)39億美元。與此同時(shí)，人工智能公司已然成為極具吸引力的收購(gòu)目標(biāo);到目前為止，收購(gòu)數(shù)量已達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的35家公司，總價(jià)值高達(dá)38億美元。

盡管前途一片光明，但仍存在一些懸而未決的問(wèn)題。人們一直都在關(guān)注人工智能對(duì)隱私、網(wǎng)絡(luò)安全、就業(yè)、社會(huì)不平等和環(huán)境的影響 ?？蛻簟T工、董事會(huì)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和企業(yè)合作伙伴都在問(wèn)同一個(gè)問(wèn)題：我們可以信任AI嗎？

信任要素

鑒于AI越來(lái)越多地受到少數(shù)擁有基于云的AI和API的大公司的控制，信任問(wèn)題就甚囂塵上，引發(fā)人們對(duì)AI去中心化的呼吁。對(duì)于制造商而言，他們主要擔(dān)憂的是，集中模式將導(dǎo)致人工智能市場(chǎng)被壟斷，進(jìn)而引發(fā)不公平定價(jià)并扼殺創(chuàng)新。

去中心化人工智能——誕生于區(qū)塊鏈、設(shè)備內(nèi)置AI和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的交叉口——其有助于攻克這一挑戰(zhàn)并提高透明度。此外，它還能確?；ゲ僮餍?，并鼓勵(lì)無(wú)數(shù)AI公司開(kāi)展創(chuàng)新。類似于SingularityNET這樣的生態(tài)系統(tǒng)正促進(jìn)全球去中心化AI社區(qū)之間更廣泛的合作——這是一個(gè)有關(guān)數(shù)字安全的案例。更重要的是，這樣的市場(chǎng)可確保AI在進(jìn)入大眾市場(chǎng)時(shí)，其實(shí)際控制人為貢獻(xiàn)者和技術(shù)用戶，而非一些強(qiáng)大實(shí)體。這是共同利益派的一次思想聚會(huì)，有點(diǎn)類似于蒂姆·伯納斯-李爵士最初對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的期盼。

對(duì)互操作性和去中心化AI的推動(dòng)，將開(kāi)創(chuàng)一個(gè)可賦予制造商能量的AGI（人工通用智能）時(shí)代。舉例而言，通過(guò)幫助制造商檢測(cè)異常并生成可用于企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的預(yù)測(cè)，他們就能有效改進(jìn)未來(lái)流程。

新出現(xiàn)的監(jiān)管問(wèn)題

鑒于其他原因，去中心化人工智能勢(shì)在必行。因各國(guó)對(duì)跨境數(shù)據(jù)流的限制，嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)正影響著人工智能并限制其發(fā)展。

舉例而言，歐洲在去年推出的通用數(shù)據(jù)保護(hù)法（GDPR）和加州即將實(shí)施的消費(fèi)者隱私法案（CCPA）規(guī)定，個(gè)人有權(quán)查看和控制組織收集和使用個(gè)人數(shù)據(jù)的方法。如果消費(fèi)者個(gè)人數(shù)據(jù)遭受任何方式的侵害，這兩個(gè)監(jiān)管框架均有權(quán)對(duì)企業(yè)開(kāi)出巨額罰款。AI不僅僅是一個(gè)智能問(wèn)題，也是數(shù)據(jù)問(wèn)題。去中心化人工智能生態(tài)系統(tǒng)可幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在國(guó)境內(nèi)，從而確保合規(guī)性，并快速、輕松地響應(yīng)跨地區(qū)法規(guī)的變化。

保持增長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

許多企業(yè)已開(kāi)始利用AI改善運(yùn)營(yíng)并增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。由于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)已意識(shí)到，在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部署AI可創(chuàng)造最大價(jià)值，于是AI應(yīng)用率在2019年有所增長(zhǎng);這兩者密切相關(guān)，因?yàn)锳I在與其他技術(shù)（如分析工具、ERP，物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈）整合后，功能將進(jìn)一步增強(qiáng)。

在整個(gè)供應(yīng)鏈中部署人工智能可使企業(yè)免去大量在過(guò)去須人工操作的任務(wù)。然而，構(gòu)建去中心化人工智能的概念也遏制了某種可支持自然地變化、競(jìng)爭(zhēng)、適應(yīng)和選擇流程的潛在方法。

去中心化人工智能有助于解決這一極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題，營(yíng)造一個(gè)開(kāi)發(fā)者社區(qū)可構(gòu)建創(chuàng)新算法和解決方案的環(huán)境，從而確保制造商發(fā)展和保持—— 甚至是獲得——競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。