（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

人工智能有潛力為太空，教育，體育，金融，建筑，醫(yī)療保健等各個(gè)領(lǐng)域做出寶貴貢獻(xiàn)。人工智能醫(yī)療保健行業(yè)一直受到廣泛關(guān)注，科學(xué)家和專家對(duì)可以復(fù)制人類智能的機(jī)器的前景非常感興趣。人工智能已經(jīng)具有不可否認(rèn)的出色表現(xiàn)，在某些情況下甚至比人類還要好。穆爾菲爾德斯眼醫(yī)院NHS Foundation Trust的DeepMind項(xiàng)目就是一個(gè)這樣的例子。

Google的DeepMind，UCL和Moorfields眼科醫(yī)院的研究已經(jīng)使用人工智能構(gòu)建了可以從3D掃描中識(shí)別出多種眼部疾病并可以推薦患者進(jìn)行適當(dāng)治療的軟件。導(dǎo)致視力喪失的兩個(gè)最重要的狀況是糖尿病性視網(wǎng)膜病變和年齡相關(guān)性黃斑變性(AMD)。這些因素共同影響了英國的625,000多人和全球1億多人。

糖尿病正在上升。據(jù)估計(jì)，全球成年人口中有11個(gè)被診斷出患有糖尿病。這也是工作年齡人口失明的主要原因。如果您患有糖尿病，那么您失明的幾率會(huì)高出25倍。早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)可以預(yù)防98%的糖尿病導(dǎo)致的嚴(yán)重視力喪失。可悲的是，這并不總是發(fā)生。

與年齡相關(guān)的黃斑變性是英國視力喪失的最常見原因，在英國，每天有近200人因這種病的嚴(yán)重致盲形式失去視力。在全球范圍內(nèi)，到2020年，患有AMD的人數(shù)將增加2億。通過及早發(fā)現(xiàn)疾病并進(jìn)行治療，我們可以幫助挽救其中許多人的視線。

眼科醫(yī)院通常使用稱為光學(xué)相干斷層掃描(OCT)的數(shù)字掃描進(jìn)行診斷，并確定針對(duì)這些嚴(yán)重疾病的正確治療方法。創(chuàng)建掃描大約需要10分鐘，并且需要從人眼的內(nèi)表面反射近紅外光。此過程創(chuàng)建眼睛組織的3D圖像-分析眼睛健康的最常見方法。這些掃描是至關(guān)重要的醫(yī)療工具，但是眼科專業(yè)人員需要很長時(shí)間才能對(duì)其進(jìn)行分析并確定問題。這可能會(huì)影響醫(yī)生與患者見面討論診斷和治療的速度。迄今為止，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)分析工具還無法徹底分析OCT掃描。

新的AI軟件基于深度學(xué)習(xí)算法，可幫助您更有效地分析OCT掃描，從而提早發(fā)現(xiàn)。在開發(fā)過程中，系統(tǒng)接受了將近一百萬次匿名的眼睛掃描，以及有關(guān)眼睛狀況和疾病管理以及人類醫(yī)生做出的診斷的信息。該系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)如何識(shí)別人眼的解剖元素，以及如何根據(jù)OCT掃描顯示的疾病征兆建議臨床行動(dòng)。

該軟件接受了來自7,500名患者的近15,000次OCT掃描的培訓(xùn)。在一項(xiàng)將AI的判斷與由八名醫(yī)生組成的小組的診斷中進(jìn)行比較的測試中，該軟件在94%以上的時(shí)間中都提出了與人類醫(yī)生相同的建議。這樣的結(jié)果令人鼓舞，但是醫(yī)療保健專家擔(dān)心人工智能將如何被整合到實(shí)際醫(yī)療中。

該項(xiàng)目的研究人員意識(shí)到諸如我們無法解釋AI的特定決策之類的問題。就像自動(dòng)駕駛汽車一樣，該軟件總是有可能在判斷中犯下致命錯(cuò)誤。在這種情況下，該軟件具有旨在緩解問題的各種功能。它不依賴于一個(gè)決策算法，而是使用一組經(jīng)過獨(dú)立訓(xùn)練的算法，因此多數(shù)決策可以推翻少數(shù)決策。此外，系統(tǒng)不會(huì)為每個(gè)診斷給出一個(gè)單一答案。相反，它提供了所有可能的診斷解釋，使醫(yī)生能夠發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的分析結(jié)果。

最重要的是，該軟件是專為分類而設(shè)計(jì)的，它可以確定哪些患者需要立即護(hù)理。如果我們能夠及早診斷和治療眼疾，我們就有更大的機(jī)會(huì)使人們免于視力喪失。該軟件尚未準(zhǔn)備好用于臨床，但可以在幾年內(nèi)在醫(yī)院中部署。估計(jì)約有2.85億人患有某種形式的視力喪失，這種算法將來可能會(huì)有所幫助。
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