中國民航局在發(fā)布會上表示，全國機(jī)場年旅客吞吐量從2009年的4.1億人次增長到今年的12.6億人次。十年間，我國民航事業(yè)獲得了很大飛躍。

與此同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)看到，機(jī)場作為人群密度較大的場所，需要加大對人群的管理，進(jìn)一步提升突發(fā)事件防范能力。

人群聚集易誘發(fā)踩踏事故

事實(shí)上，不論是國內(nèi)還是國外，近年來踩踏事故都有發(fā)生，主要誘因就是人群聚集。日常工作學(xué)習(xí)中，工廠、學(xué)校里都會有人群聚集。此外在臨時(shí)活動舉行時(shí)，也會有人群聚集。這階段，人群處于穩(wěn)定狀態(tài)。但人群負(fù)荷大，驟集驟散，一旦發(fā)生人群中有過激行為，就很容易引發(fā)踩踏事故。

在重點(diǎn)區(qū)域布防意義重大，但卻消耗大量警力資源，是公安部門安防布控的重點(diǎn)與難題。

AI技術(shù)助力公安機(jī)關(guān)管理人群密集區(qū)域

隨著平安城市的建設(shè)，大量的視頻監(jiān)控設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于車站、路口、廣場、銀行和超市等公共場所，根據(jù)這些設(shè)備采集到的視頻信息，利用圖像識別技術(shù)就可以對關(guān)鍵場所中的人群行為進(jìn)行有效的監(jiān)測與分析，從而及時(shí)進(jìn)行科學(xué)疏導(dǎo)和控制人群密度。

圖像識別技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)識別，也可以完成動態(tài)識別和軌跡識別。通過對視頻的迅速分析，信息分析平臺可以監(jiān)測出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量，并且捕捉每個(gè)個(gè)體的行為動作，形成重點(diǎn)場所及區(qū)域的面狀布防。

其中，人群與行為識別技術(shù)作為圖像識別的一個(gè)延伸，可以通過更為優(yōu)化的AI算法與模型實(shí)時(shí)分析可視范圍內(nèi)的人物、車輛及其行為。利用這一技術(shù)，公安部門可以實(shí)現(xiàn)對所監(jiān)控區(qū)域的人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析、個(gè)體跟蹤、禁區(qū)管控以及異常行為分析。

此外，AI技術(shù)能夠?yàn)閰^(qū)域布防業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大的附加功能，減少安保人員投入，縮短應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間，保障人民社會及經(jīng)濟(jì)活動的順利進(jìn)行。

人數(shù)密度及統(tǒng)計(jì)尚存在難題

人群密集場所的人數(shù)密度及統(tǒng)計(jì)一直是研發(fā)熱點(diǎn)，不過，這類技術(shù)還存在一些難題。例如，人群計(jì)數(shù)的難點(diǎn)在于場景的變化跨度大，目標(biāo)的尺度變化卻不盡相同，人和人、人和景物之間也存在不同程度的遮擋，這會給識別工作帶來很大的阻撓。

視角問題對識別工作也有很大影響，例如圖片近處行人在圖片中大些，遠(yuǎn)處行人小些，在此背景下，如何統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)難點(diǎn)。此外，同一個(gè)模型如何能在不同場景的密集人群中取得穩(wěn)定的結(jié)果也是需要考慮的。

結(jié)語：從本質(zhì)上說，從平安城市的安全防范到城市的交通疏導(dǎo)，商場的客流統(tǒng)計(jì)到顧客偏好分析等都離不開人群活動規(guī)律的監(jiān)控、檢測和分析。因此，建立自動、實(shí)時(shí)、智能化的人群分析系統(tǒng)對于建設(shè)平安城市，智慧城市都有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。