中國(guó)民航局在發(fā)布會(huì)上表示，全國(guó)機(jī)場(chǎng)年旅客吞吐量從2009年的4.1億人次增長(zhǎng)到今年的12.6億人次。十年間，我國(guó)民航事業(yè)獲得了很大飛躍。

與此同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)看到，機(jī)場(chǎng)作為人群密度較大的場(chǎng)所，需要加大對(duì)人群的管理，進(jìn)一步提升突發(fā)事件防范能力。

人群聚集易誘發(fā)踩踏事故

事實(shí)上，不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，近年來(lái)踩踏事故都有發(fā)生，主要誘因就是人群聚集。日常工作學(xué)習(xí)中，工廠、學(xué)校里都會(huì)有人群聚集。此外在臨時(shí)活動(dòng)舉行時(shí)，也會(huì)有人群聚集。這階段，人群處于穩(wěn)定狀態(tài)。但人群負(fù)荷大，驟集驟散，一旦發(fā)生人群中有過(guò)激行為，就很容易引發(fā)踩踏事故。

在重點(diǎn)區(qū)域布防意義重大，但卻消耗大量警力資源，是公安部門(mén)安防布控的重點(diǎn)與難題。

AI技術(shù)助力公安機(jī)關(guān)管理人群密集區(qū)域

隨著平安城市的建設(shè)，大量的視頻監(jiān)控設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于車(chē)站、路口、廣場(chǎng)、銀行和超市等公共場(chǎng)所，根據(jù)這些設(shè)備采集到的視頻信息，利用圖像識(shí)別技術(shù)就可以對(duì)關(guān)鍵場(chǎng)所中的人群行為進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)與分析，從而及時(shí)進(jìn)行科學(xué)疏導(dǎo)和控制人群密度。

圖像識(shí)別技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)識(shí)別，也可以完成動(dòng)態(tài)識(shí)別和軌跡識(shí)別。通過(guò)對(duì)視頻的迅速分析，信息分析平臺(tái)可以監(jiān)測(cè)出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量，并且捕捉每個(gè)個(gè)體的行為動(dòng)作，形成重點(diǎn)場(chǎng)所及區(qū)域的面狀布防。

其中，人群與行為識(shí)別技術(shù)作為圖像識(shí)別的一個(gè)延伸，可以通過(guò)更為優(yōu)化的AI算法與模型實(shí)時(shí)分析可視范圍內(nèi)的人物、車(chē)輛及其行為。利用這一技術(shù)，公安部門(mén)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)所監(jiān)控區(qū)域的人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析、個(gè)體跟蹤、禁區(qū)管控以及異常行為分析。

此外，AI技術(shù)能夠?yàn)閰^(qū)域布防業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大的附加功能，減少安保人員投入，縮短應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間，保障人民社會(huì)及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的順利進(jìn)行。

人數(shù)密度及統(tǒng)計(jì)尚存在難題

人群密集場(chǎng)所的人數(shù)密度及統(tǒng)計(jì)一直是研發(fā)熱點(diǎn)，不過(guò)，這類(lèi)技術(shù)還存在一些難題。例如，人群計(jì)數(shù)的難點(diǎn)在于場(chǎng)景的變化跨度大，目標(biāo)的尺度變化卻不盡相同，人和人、人和景物之間也存在不同程度的遮擋，這會(huì)給識(shí)別工作帶來(lái)很大的阻撓。

視角問(wèn)題對(duì)識(shí)別工作也有很大影響，例如圖片近處行人在圖片中大些，遠(yuǎn)處行人小些，在此背景下，如何統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)難點(diǎn)。此外，同一個(gè)模型如何能在不同場(chǎng)景的密集人群中取得穩(wěn)定的結(jié)果也是需要考慮的。

結(jié)語(yǔ)：從本質(zhì)上說(shuō)，從平安城市的安全防范到城市的交通疏導(dǎo)，商場(chǎng)的客流統(tǒng)計(jì)到顧客偏好分析等都離不開(kāi)人群活動(dòng)規(guī)律的監(jiān)控、檢測(cè)和分析。因此，建立自動(dòng)、實(shí)時(shí)、智能化的人群分析系統(tǒng)對(duì)于建設(shè)平安城市，智慧城市都有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。