（文章來(lái)源：百家號(hào)）

隨著人工智能的發(fā)展，我們是否會(huì)邁進(jìn)新的未來(lái)，即在顧客首次購(gòu)買時(shí)，系統(tǒng)就自動(dòng)考慮供需動(dòng)態(tài)關(guān)系？當(dāng)我們聽到人工智能這個(gè)詞時(shí)，很容易想到一個(gè)反烏托邦科幻小說(shuō)式的未來(lái)：機(jī)器統(tǒng)治了世界，奴役了人類。但人工智能的發(fā)明是為了讓我們的生活更加簡(jiǎn)單，對(duì)嗎？好消息是，市場(chǎng)對(duì)人工智能工程師的需求可謂日益旺盛。在當(dāng)前動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)中，我們似乎可以預(yù)見，人工智能專家將統(tǒng)治世界。

近年來(lái)，人工智能輔助的定價(jià)方案可以追蹤購(gòu)買趨勢(shì)，并確定更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品價(jià)格，其發(fā)展趨勢(shì)就是根據(jù)外部因素和顧客購(gòu)買特征制定不同的價(jià)格。你有想過(guò)優(yōu)步、亞馬遜和愛(ài)彼迎是如何建立一個(gè)全新的市場(chǎng)然后擊垮所有同行的嗎？當(dāng)然，快速增長(zhǎng)是這三家科技巨頭的共同優(yōu)勢(shì)，但毫無(wú)疑問(wèn)的是，動(dòng)態(tài)定價(jià)才是驅(qū)動(dòng)它們?cè)鲩L(zhǎng)、幫助它們戰(zhàn)勝其它公司的制勝法寶。

我們知道，動(dòng)態(tài)定價(jià)是公司匹配當(dāng)前市場(chǎng)供需的策略。舉個(gè)例子，優(yōu)步的打車費(fèi)比普通出租車要低得多。但是，如果有一場(chǎng)比賽或者棒球賽要開始了，此時(shí)打車需求激增，價(jià)格也會(huì)飆升。要想去看比賽，你得花與需求相匹配的車費(fèi)。另一方面，在球場(chǎng)附近你時(shí)刻都能打到車。原因很簡(jiǎn)單——因?yàn)閮r(jià)格合理，所以司機(jī)都愿意去球場(chǎng)附近攬客。隨著觀眾逐漸離去，可打的車越來(lái)越多，價(jià)格也就降下來(lái)了。

正如TechTarget執(zhí)行編輯唐福蘭克所說(shuō)，“人工智能輔助的動(dòng)態(tài)定價(jià)算法將通過(guò)硬連接嵌入CRM平臺(tái)，讓（企業(yè)）用戶能夠根據(jù)市場(chǎng)需求、本地事件、客戶數(shù)據(jù)等信息自動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)定價(jià)。”這真的有可能嗎？進(jìn)入這一領(lǐng)域絕非易事。每個(gè)人都知道人工智能正在快速發(fā)展，人工智能專業(yè)人才也想有更好的職業(yè)發(fā)展，最重要的是，我們熟知的每一個(gè)行業(yè)都對(duì)他們有需求。我們聽說(shuō)過(guò)動(dòng)態(tài)定價(jià)，但人工智能輔助的動(dòng)態(tài)定價(jià)算法到底是什么？

在當(dāng)今科技驅(qū)動(dòng)的世界中，像優(yōu)步這樣的打車軟件公司已經(jīng)開始實(shí)時(shí)利用獲取的數(shù)據(jù)。所以，用戶在一個(gè)城市中的不同地區(qū)、一天中的不同時(shí)段都可以看到不同的價(jià)格。價(jià)格動(dòng)態(tài)調(diào)整的依據(jù)就是司機(jī)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及對(duì)用戶位置、該地區(qū)交通狀況以及天氣等因素的預(yù)測(cè)。人工智能動(dòng)態(tài)定價(jià)的概念很簡(jiǎn)單。

有了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)之后，在云平臺(tái)上運(yùn)行的CRM軟件可以與人工智能工具相結(jié)合，人工智能會(huì)采用動(dòng)態(tài)定價(jià)算法并與最先進(jìn)的銷售自動(dòng)化系統(tǒng)相結(jié)合。目前，動(dòng)態(tài)定價(jià)算法為旅游公司、體育公司甚至是B2B等市場(chǎng)設(shè)置了實(shí)時(shí)定價(jià)。動(dòng)態(tài)定價(jià)是如何實(shí)現(xiàn)的？首先，收集基于顧客行為的數(shù)據(jù)，例如：顧客瀏覽的產(chǎn)品種類，顧客在該產(chǎn)品上瀏覽了多少小時(shí)，顧客購(gòu)買的產(chǎn)品種類以及準(zhǔn)備購(gòu)買的產(chǎn)品，顧客的位置。

這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將被傳輸?shù)饺斯ぶ悄芤嬷?，顧客的行為?huì)被引擎具象化，然后就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)然，主要預(yù)測(cè)的就是你愿意花多少錢購(gòu)買這個(gè)產(chǎn)品。為了完成這些復(fù)雜的工作，人工智能工程師就必須具備足夠的專業(yè)知識(shí)。收集數(shù)據(jù)-使用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析-制定最優(yōu)定價(jià)計(jì)算算法-制定最優(yōu)定價(jià)公式。這大概就是動(dòng)態(tài)定價(jià)的整個(gè)流程。

據(jù)稱，人工智能驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)定價(jià)在沒(méi)有增加任何管理成本的情況下，把企業(yè)用戶的最低價(jià)格平均提升了2%-3%，為競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)用戶也帶來(lái)了高達(dá)10%的收益增長(zhǎng)。這些算法還具有擴(kuò)充和配置報(bào)價(jià)系統(tǒng)的潛力。對(duì)于銷售人員來(lái)說(shuō)，他們可以根據(jù)自動(dòng)化系統(tǒng)完成交易的速度規(guī)則更快地制定價(jià)格。人們坐在電腦前根據(jù)市場(chǎng)信息自己預(yù)測(cè)價(jià)格的日子一去不復(fù)返了。了解地越深，才越能看清人工智能是如何主宰當(dāng)今世界的。
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