科技對于企業(yè)的發(fā)展而言，已經(jīng)從用之則強(qiáng)逐漸發(fā)展為不用則亡，因此企業(yè)家愈加關(guān)注技術(shù)的發(fā)展趨勢。

“AI（人工智能）就是新舊動能轉(zhuǎn)換的發(fā)動機(jī)，是我們經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的加速器，會使我們傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)插上起飛的翅膀。”11月8日，在由每日經(jīng)濟(jì)新聞主辦的“2019第八屆中國上市公司高峰論壇”上，A股服務(wù)器龍頭企業(yè)浪潮信息（000977，SZ）董事長張磊表示。

張磊認(rèn)為，AI計算是未來的核心計算力，而計算力+生態(tài)是中國人工智能邁向AI產(chǎn)業(yè)化的一個途徑。同時，張磊指出，AI產(chǎn)業(yè)化有著多元化的展現(xiàn)，但目前也面臨著技術(shù)和商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)。

AI計算是未來的核心計算力

“蕭瑟秋風(fēng)今又是，我們今天講的AI計算，就是這個秋天中的紅了的楓葉，是那一抹亮色，是給我們帶來希望的?！毖葜v一開場，張磊就將AI的重要性進(jìn)行了形象化的定位。

“智能+”加速產(chǎn)業(yè)的升級，AI計算可以讓企業(yè)插上翅膀。張磊介紹，目前，計算力已經(jīng)成為衡量生產(chǎn)力發(fā)展的重要指標(biāo)，全球主要國家的GDP和服務(wù)器的出貨量是正相關(guān)的。從服務(wù)器的出貨量來講，美國大概占40%，中國占20%，“國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比越高，經(jīng)濟(jì)就越發(fā)達(dá)”。

結(jié)合近十年來全球500強(qiáng)企業(yè)的排名，張磊分析說，前十名的企業(yè)在十年間發(fā)生了翻天覆地的變化，此前，微軟是唯一一個數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代表，但現(xiàn)在前十名幾乎都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和人工智能企業(yè)，生產(chǎn)力的要素已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。張磊表示，AI就是生產(chǎn)力，如今各行各業(yè)對計算力的需求都在增加。去年，中國人工智能算力投資行業(yè)分布中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)居于首位，占比達(dá)到62%。

“城市是否在AI上發(fā)展得好，在AI上投入得多，會使得這個城市發(fā)展更有未來，更有動力?！睆埨谶€從城市角度介紹道，政府對AI計算的投入會直接反應(yīng)在城市的計算力排名上，而AI計算力的排名是和城市經(jīng)濟(jì)的排名高度融合的。

而從發(fā)展路徑來看，人工智能正逐漸向智能制造、智能電信、智能零售等領(lǐng)域發(fā)展。具體可涉及智能客服、欺詐分析與調(diào)查、風(fēng)險評估、車輛識別、智能投顧、自動駕駛等應(yīng)用場景?！坝嬎懔?生態(tài)是中國人工智能邁向AI產(chǎn)業(yè)化的一個途徑。”張磊表示。

AI產(chǎn)業(yè)化面臨雙重挑戰(zhàn)

AI產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展前景令人振奮。張磊介紹，目前AI產(chǎn)業(yè)大概有1000億元規(guī)模。從未來看，如果加速AI產(chǎn)業(yè)化，到2030年將帶來超過萬億的產(chǎn)業(yè)化市場?！斑@是一個確定的市場?！睆埨谠u價道。

AI產(chǎn)業(yè)化無疑將有著多元化的展現(xiàn)，但也面臨著技術(shù)和商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)?！氨热绻性坪退接性?，因為有些關(guān)鍵行業(yè)，比如金融、電信等，有私有化的需求，但是公有云的交付具有通用性、成本低的特點，那么精細(xì)和多樣化的需求及工具的選擇，以及業(yè)務(wù)的高速發(fā)展與能力深度優(yōu)化的沖突該怎么解決？”張磊表示，雙重挑戰(zhàn)中驅(qū)動升級是AI時代下的共同話題。

構(gòu)建生態(tài)是張磊提出的解決方案。“我們提出‘元腦生態(tài)計劃’，就是從AI的原始狀態(tài)開始，一個核心的宗旨就是聚合產(chǎn)業(yè)的力量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化融合落地和創(chuàng)新發(fā)展?！睆埨谡J(rèn)為，在浪潮信息搭建的平臺上，可以生長出獨屬行業(yè)大腦的行業(yè)土壤，從而可以給各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級、新舊動能轉(zhuǎn)換裝上發(fā)動機(jī)、插上起飛的翅膀。

張磊以醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用舉例說，AI預(yù)算值與實際值現(xiàn)在精度已經(jīng)接近80%，也即前期經(jīng)過大量的閱片、分析、對比，這樣醫(yī)生的工作量可以節(jié)省80%，醫(yī)生只需要完成最關(guān)鍵的幾個判斷步驟和治療就行了，這樣醫(yī)院的專家號也許就不用提前3個月預(yù)約了。可以看出，張磊對AI產(chǎn)業(yè)化對經(jīng)濟(jì)的推動力信心滿滿。