（文章來源：北京日報）

2016年以來，谷歌人工智能程序Alpha Go在圍棋人機大戰(zhàn)中先后戰(zhàn)勝李世石和柯潔，沉寂了60年的人工智能一下子成為社會關(guān)注的焦點。人工智能技術(shù)成為當今科技熱點，人工智能科技公司成為風險資本追逐的對象，包括中國在內(nèi)的科技大國紛紛制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，可以說人類進入了人工智能的新時代。

這一新時代的到來，離不開芯片、存儲器、光纖、移動通信、超算和大數(shù)據(jù)等底層技術(shù)的突破。以過去十年的時間為基準，光纖通信容量提升了100倍，移動通信速率提升了1000倍，超算能力提升了1000倍，數(shù)據(jù)量提升了32倍。信息采集、傳輸和存儲效率的提升，以及計算能力的迅猛發(fā)展，奠定了人工智能時代的基礎(chǔ)。

以此為基礎(chǔ)，深度學習算法實現(xiàn)突破，則是揭開人工智能新時代序幕的轉(zhuǎn)折點。2006年，杰弗里·辛頓提出的深度置信網(wǎng)絡，解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練問題，一舉開創(chuàng)人工智能發(fā)展的新局面。

在大數(shù)據(jù)、算力和算法三駕馬車的拉動下，人工智能技術(shù)快速進步并已經(jīng)在許多方面超越了人類。在語音識別上，微軟的語音交互識別系統(tǒng)錯誤率低至5.1%，百度的漢語識別系統(tǒng)準確率高達97%，都優(yōu)于專業(yè)速記員；在人臉識別上，中國依圖科技在千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%，連續(xù)多年獲得美國國家標準技術(shù)局舉辦的人臉識別算法測試的冠軍。

除此之外，人工智能可以做的事情還有很多，甚至可以顛覆科學技術(shù)的研究過程。例如，谷歌Deep Mind利用深度學習開發(fā)Alpha Fold程序，能夠根據(jù)基因序列預測蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)，有望治療包括癌癥在內(nèi)的眾多疾病。再如，美國斯坦福大學的科學家創(chuàng)建了一個人工智能程序，這個人工智能程序只用幾小時就完成了元素周期表的重建。

2018年以來，人工智能發(fā)展進入快車道，很快就滲透到醫(yī)療、交通、金融、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等各個領(lǐng)域。就像18世紀的蒸汽機、19世紀的電力和20世紀的信息技術(shù)一樣，人工智能具有足夠大的技術(shù)輻射效應，能夠為全球經(jīng)濟發(fā)展提供新的強勁引擎。關(guān)于人工智能對經(jīng)濟效益的貢獻，普華永道曾經(jīng)做過預測，2017年到2030年人工智能對經(jīng)濟增長的貢獻將超過全部GDP的55%，其中中國占全球?qū)⒔话耄?030年人工智能會帶來7萬億美元的GDP，占總GDP的26.1%，不可謂不大。

更重要的是，正如《人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢》一書所言，人工智能還會帶來科學研究范式的革命，幫助人類破譯生物、天文、物理等領(lǐng)域的奧秘，人工智能的想象空間巨大。在很多人看來，人工智能技術(shù)似乎已經(jīng)無所不能，更有一些觀點認為人工智能會導致人類大批失業(yè)，甚至在不遠的未來人工智能將會統(tǒng)治人類。社會輿論的力量，已經(jīng)將人工智能推到了“近乎可怕”的高度。

但事實上，人工智能發(fā)展仍然處在很初級的階段，需要解決的問題還有很多。圖靈獎得主朱迪亞·珀爾講過，深度學習只是一種非常通用和強大的曲線擬合技術(shù)；諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者托馬斯·薩金特講過，人工智能其實就是統(tǒng)計學，只不過用了一個華麗的辭藻。與大腦相比，人工智能還存在“算法黑箱”、數(shù)據(jù)需求量大、抗噪性差、能耗高等許多不足，離真正全面應用還很遠。

毫無疑問，人工智能已經(jīng)成為世界各國競爭角逐的焦點，人工智能的發(fā)展水平是國家核心競爭力的重要體現(xiàn)?！度斯ぶ悄苋蚋窬郑何磥碲厔菖c中國位勢》全面深入地描述了各國政府、科技巨頭、風投機構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局，也展現(xiàn)出了各機構(gòu)、企業(yè)和個體對把握人工智能這一顛覆性技術(shù)、順應智能時代潮流的決心。但就像前幾次工業(yè)革命一樣，人工智能的發(fā)展并不會一蹴而就，需要經(jīng)過幾代人的努力才會“遍地開花”。
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