南都訊 見習(xí)記者陳志芳 10月17日，2019中關(guān)村論壇在北京舉行。在“智能+健康”分論壇上，北京醫(yī)師協(xié)會(huì)副會(huì)長、中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)數(shù)字醫(yī)療分會(huì)會(huì)長、北京大學(xué)人民醫(yī)院原院長王杉說，目前，中國AI醫(yī)療發(fā)展有“四個(gè)錯(cuò)位”，分別在應(yīng)用場景、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)質(zhì)量和相關(guān)人工智能政策四個(gè)方面。

第一個(gè)“錯(cuò)位”是應(yīng)用場景問題。王杉說，現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品并沒有滿足很多臨床需求，“很多的（AI醫(yī)療）產(chǎn)品出來以后，都是IT人自己高興。”全國政協(xié)委員吳浩認(rèn)為，AI醫(yī)療要做到真正的醫(yī)工結(jié)合。他曾教過研究人工智能可穿戴設(shè)備的學(xué)生，該學(xué)生并不是IT專業(yè)的，但通過專業(yè)醫(yī)療知識(shí)，能夠分析臨床需求，設(shè)計(jì)并轉(zhuǎn)化成IT人士能理解的使用場景，IT人士也需要理解醫(yī)療衛(wèi)生場景。

第二個(gè)“錯(cuò)位”是商業(yè)模式問題。王杉說，投資人更多投資在AI技術(shù)上，而不愿投資在醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。王杉舉例說，IBM旗下的沃森健康（Watson Health）就花費(fèi)大量經(jīng)費(fèi)，購買各種臨床資料，包括生活習(xí)慣等一系列的全生命周期數(shù)據(jù)，另外AI醫(yī)療的發(fā)展也需要醫(yī)生和護(hù)士等專業(yè)人員對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

第三個(gè)“錯(cuò)位”是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。王杉說，AI醫(yī)療所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量與實(shí)際獲得的質(zhì)量產(chǎn)生了“錯(cuò)位”。在今年6月的北京大學(xué)前沿交叉學(xué)科研究院的討論會(huì)上，王杉表示，當(dāng)前各大醫(yī)院的數(shù)據(jù)均為非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，需要有強(qiáng)制性的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范，才能擁有高質(zhì)量的人工智能產(chǎn)出。

第四個(gè)“錯(cuò)位”是相關(guān)人工智能政策問題。王杉認(rèn)為，中國仍缺失相關(guān)的人工智能政策。王杉曾說過，盡管中國鼓勵(lì)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，但我國現(xiàn)有的醫(yī)院機(jī)構(gòu)管理辦法并沒有與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理有關(guān)的法規(guī)條例，因此，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在審批、運(yùn)營、管理等實(shí)際操作中困難重重。

王杉還向與會(huì)人士提出了問題——AI技術(shù)和醫(yī)療知識(shí)如何轉(zhuǎn)化融合？以及不同種族、國家的人的醫(yī)療數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)等如何結(jié)合發(fā)展？

以色列理工學(xué)院常務(wù)副校長亞當(dāng)·施瓦茨說，歐洲開始了一種趨勢，讓技術(shù)人員在醫(yī)院工作兩年，達(dá)成跨界學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，亞當(dāng)·施瓦茨認(rèn)為，應(yīng)在醫(yī)學(xué)教育中融合工程學(xué)模塊，才能實(shí)現(xiàn)更好的一體化。

IBM大眾化區(qū)域首席顧問李明指出，不同醫(yī)院和醫(yī)生的需求不同，國內(nèi)外的藥物使用、用法習(xí)慣和指南規(guī)范也不同。在中國，相較于高端醫(yī)院，廣大基層醫(yī)院重視解決實(shí)際問題，因此，中國的AI醫(yī)療要做到本土化，不只是學(xué)習(xí)國外最先進(jìn)的臨床實(shí)踐。

來源：南方都市報(bào)