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[導(dǎo)讀] (文章來源:百家號(hào)) 查找各種資料后你會(huì)發(fā)現(xiàn),對(duì)于人工智能并沒有一個(gè)清晰而明確的定義。部分人認(rèn)為“人工智能就是對(duì)理性主體的研究,此處的理性主體指任何能夠作出決策的主體,可以是一個(gè)人、一個(gè)

(文章來源:百家號(hào))

查找各種資料后你會(huì)發(fā)現(xiàn),對(duì)于人工智能并沒有一個(gè)清晰而明確的定義。部分人認(rèn)為“人工智能就是對(duì)理性主體的研究,此處的理性主體指任何能夠作出決策的主體,可以是一個(gè)人、一個(gè)公司,也可以是機(jī)器或者軟件”。在分析了過去和現(xiàn)在的感知經(jīng)歷和背景信息之后(即主體在某一特定環(huán)境中的感知輸入),理性主體能夠選擇執(zhí)行會(huì)產(chǎn)生最佳結(jié)果的行為。此外,對(duì)于人工智能還有其他一些定義,但它們主要從哲學(xué)的角度來探討人類智能與機(jī)器智能之間的界限問題。

然而,所有這些定義在談的都是,當(dāng)你不知道怎么做而又想知道怎么做的時(shí)候,人工智能就是能夠給予你幫助的一門研究學(xué)科。理性主體會(huì)通過一些傳感器來感知目前的環(huán)境,在分析過去已執(zhí)行的行為之后,選擇執(zhí)行會(huì)帶來最佳結(jié)果的行為。

接下來,一起來了解一下經(jīng)典的最佳路徑問題。給出一幅圖,上面有許多節(jié)點(diǎn),你需要找出兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間總代價(jià)最小的路徑。這個(gè)時(shí)候,人工智能代理就可以發(fā)揮作用了。當(dāng)然,你自己不知道哪條是最佳路徑;但是理性主體可以,它通過感知周圍環(huán)境(此處也就是這幅圖),快速找出最佳路徑。

但大家知道,能夠解決圖搜索問題的算法多種多樣,比如深度優(yōu)先搜索(DFS)、寬度優(yōu)先搜索(BFS)、迪杰斯特拉算法(Dijkstra)和A星算法。一些人在高中可能就已經(jīng)學(xué)過了,因此稀奇之處在哪呢?難道這就是人工智能代理的工作方式嗎?的確是這樣的,但也不全是。人工智能不僅僅包括圖搜索算法這類編程模式,正如上文提到的,它依舊是對(duì)理性主體的研究,即通過對(duì)環(huán)境的分析,執(zhí)行某一動(dòng)作以取得最佳結(jié)果。

人工智能代理是一個(gè)涵蓋面比較寬泛的術(shù)語,它可以是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)等。此外,它也在金融、醫(yī)療和安保等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。所以,圖搜索不過是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域。對(duì)于經(jīng)典的圖搜索算法與能夠找出兩節(jié)點(diǎn)間最短路徑的人工智能代理之間的區(qū)別,不過是其各自使用的術(shù)語不同而已。如果你想要構(gòu)建一個(gè)人工智能代理,其實(shí)這和構(gòu)建一個(gè)傳統(tǒng)的算法沒什么區(qū)別,理解好這一點(diǎn)非常重要。

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