只要提到AI，我們的大腦就能喚起終結者機器破壞世界的畫面。欣慰的是，AI正在朝著積極樂觀的方向發(fā)展。因此，本文主要探討AI如何幫助我們的生活，并最終造福人類。比如：如何影響醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等各個領域。

市場營銷Marketing

營銷中的AI

隨著AI的不斷發(fā)展，在不久的將來，網(wǎng)絡上的消費者可能會通過拍張照片來購買產(chǎn)品。像CamFind這樣的公司及其競爭對手已經(jīng)在嘗試這種方法。

銀行業(yè)Banking

許多銀行已經(jīng)采用基于AI系統(tǒng)來提供客戶支持并檢測異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個例子。

銀行人工智能

使用AI預防欺詐并不是一個新概念。實際上，人工智能解決方案可用于增強零售和金融等多個業(yè)務部門的安全性。

萬事達卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學習來檢測欺詐性交易模式并防止卡欺詐。這節(jié)省了數(shù)百萬美元。

金融業(yè)Finance

風險投資一直依靠計算機和數(shù)據(jù)科學家來確定市場的未來模式。交易主要取決于準確預測未來的能力。

AI之所以出色，是因為它們可以在短時間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)。AI還可以學習觀察過去數(shù)據(jù)中的模式，并預測這些模式將來可能會重復。

在超高頻交易時代，金融機構正在轉(zhuǎn)向使用AI來改善其股票交易性能并提高利潤。

金融人工智能

日本領先的經(jīng)紀公司野村證券就是這樣的組織。該公司一直不情愿追求一個目標，即借助計算機來分析經(jīng)驗豐富的股票交易員的見解。經(jīng)過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統(tǒng)。

新系統(tǒng)在其計算機中存儲了大量的價格和交易數(shù)據(jù)。通過利用此信息庫，它將進行評估。例如，它可以確定當前市場狀況與兩周前的狀況相似，并預測股價在幾分鐘內(nèi)將如何變化。這將有助于根據(jù)預測的市場價格做出更好的交易決策。

農(nóng)業(yè)Agriculture

氣候變化，人口增長和糧食安全等問題促使該行業(yè)尋求更多創(chuàng)新方法來提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

組織正在使用自動化和機器人技術來幫助農(nóng)民找到更有效的方法來保護農(nóng)作物免受雜草侵害。

農(nóng)業(yè)人工智能

Blue River技術公司開發(fā)了一種名為See&Spray的機器人，該機器人使用諸如對象檢測之類的計算機視覺技術來監(jiān)控除草劑并將其精確噴灑到棉花上。精確噴霧可以幫助防止對除草劑的抵抗。

除此之外，位于柏林的農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)PEAT開發(fā)了一個名為PlanTIx的應用程序，該應用程序可通過圖像識別土壤中潛在的缺陷和營養(yǎng)缺乏癥。

圖像識別應用通過用戶的智能手機相機捕獲的圖像識別可能的缺陷。然后為用戶提供土壤修復技術，技巧和其他可能的解決方案。該公司聲稱其軟件可以實現(xiàn)模式檢測，估計精度高達95%。

醫(yī)療行業(yè)Healthcare

在挽救生命方面，許多組織和醫(yī)療中心都依賴AI。醫(yī)療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子。

一家名為Cambio Health Care的組織開發(fā)了用于預防中風的臨床決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在有患者患中暑的風險時向醫(yī)生發(fā)出警告。

醫(yī)療保健中的AI

另一個此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查找心臟病的數(shù)字化設備。

同樣，Aifloo正在開發(fā)一個系統(tǒng)來跟蹤人們在養(yǎng)老院，家庭護理等方面的表現(xiàn)。醫(yī)療保健中AI的最好之處在于，您甚至不需要開發(fā)新藥。通過正確使用現(xiàn)有藥物，您還可以挽救生命。

游戲行業(yè)Gaming

在過去的幾年中，人工智能已成為游戲行業(yè)不可或缺的一部分。實際上，人工智能的最大成就之一就是在游戲行業(yè)。

DeepMind 基于AI的AlphaGo以擊敗的圍棋世界冠軍Lee Sedol而聞名，是目前AI領域最重要的成就之一。勝利后不久，DeepMind創(chuàng)建了一個稱為AlphaGo Zero的高級版本AlphaGo ，它在一次的訓練對抗中擊敗了前身。

游戲中人工智能的其他示例包括First Encounter Assault Recon，它通常被稱為FEAR，它是第一人稱射擊游戲。

太空探索 Space ExploraTIon

太空探索總是需要分析大量數(shù)據(jù)。人工智能和機器學習是處理和處理這種規(guī)模數(shù)據(jù)的最佳方法。

人工智能還用于NASA的下一個火星探測器火星2020火星探測器。

自動駕駛Autonomous Vehicles

在很長的時間內(nèi)，自動駕駛一直是AI行業(yè)的流行語。自動駕駛的發(fā)展必將徹底改變交通運輸系統(tǒng)。

自動駕駛著名例子是特斯拉的自動駕駛汽車。人工智能實現(xiàn)計算機視覺，圖像檢測和深度學習，以制造能夠自動檢測物體并在無人干預的情況下行駛的汽車。

聊天機器人Chatbots

如今，虛擬助手是一種非常普遍的技術。幾乎每個家庭都有一個虛擬助手來在家中控制電器。比如Siri，Cortana和Alexa，越來越受歡迎。

亞馬遜的Echo是如何使用人工智能將人類語言轉(zhuǎn)化為可取動作的一個例子。該設備使用語音識別和NLP來執(zhí)行命令中的各種任務。它不僅可以播放您喜歡的歌曲，還可以做更多的事情。它可用于控制房屋中的設備，預定出租車，打電話，訂購喜歡的食物，檢查天氣狀況等等。

另一個例子是新發(fā)布的Google虛擬助手Google Duplex，它使數(shù)百萬人震驚。它不僅可以為您響應電話和預訂約會，而且還增加了人性化的感覺。

該設備使用自然語言處理和機器學習算法來處理人類語言并執(zhí)行諸如管理日程安排，控制智能家居，進行預訂等任務。

社交媒體Social Media

自從社交媒體進入生活以來，我們一直在通過聊天、推文、帖子等生成大量數(shù)據(jù)。在任何有大量數(shù)據(jù)的地方，總是會涉及到AI和機器學習。

在諸如Facebook之類的社交媒體平臺中，人工智能用于面部驗證，其中，機器學習和深度學習概念用于檢測面部特征并標記你的朋友。深度學習用于通過使用一堆深度神經(jīng)網(wǎng)絡從圖像中提取每一個細節(jié)；另一方面，機器學習算法可用于根據(jù)你的興趣來設計Feed。

另一個是Twitter的AI，該AI被用于識別推文中的仇恨言論和恐怖分子語言。它利用機器學習，深度學習和自然語言處理來過濾令人反感的內(nèi)容。該公司發(fā)現(xiàn)并禁止了30萬個與恐怖分子有關的帳戶，其中95%是由非人類的人工智能機器發(fā)現(xiàn)的。

藝術創(chuàng)造ArTIficial CreaTIvity

你是否曾經(jīng)想過如果人工智能機器嘗試創(chuàng)作音樂和藝術會發(fā)生什么？

基于AI的系統(tǒng)MuseNet現(xiàn)在可以撰寫古典音樂，呼應古典傳奇人物巴赫和莫扎特。

MuseNet是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠用10種不同的樂器生成4分鐘的音樂作品，并且可以將鄉(xiāng)村、莫扎特、甲殼蟲的風格進行組合。

MuseNet并不是通過對音樂的理解進行明確編程的，而是通過自行學習發(fā)現(xiàn)了和諧、節(jié)奏和風格的模式。

人工智能的另一個創(chuàng)新產(chǎn)品是稱為Wordsmith的內(nèi)容自動化工具。Wordsmith是一種自然語言生成平臺，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有見地的敘述。

來源：信息化協(xié)同創(chuàng)新專委會