（文章來源：OFweek工控網(wǎng)）

隨著各個(gè)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，人工智能、智能機(jī)器人等智能化技術(shù)與設(shè)備不斷取得新的進(jìn)展，工業(yè)遠(yuǎn)程智能控制與服務(wù)必將會與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合并成為其不可分割的一部分。我國從十六大提出“以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化”開始，經(jīng)過十七大的“信息化與工業(yè)化融合” 到十八大的“信息化與工業(yè)化深度融合”，工業(yè)遠(yuǎn)程智能控制與服務(wù)發(fā)展取得了較大成績，在家電、機(jī)械、汽車等一些領(lǐng)域已經(jīng)取得了較大進(jìn)展，但距離真正的遠(yuǎn)程智能控制與服務(wù)仍然相距甚遠(yuǎn)。

首先，我國智能生產(chǎn)裝備存在嚴(yán)重短缺。一方面，由于我國的工業(yè)起步較晚，基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)工藝和產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)的“四基不強(qiáng)”問題仍然非常突出，與發(fā)達(dá)國家尤其是美、德、日等發(fā)達(dá)國家相比還具有非常大的差距。另一方面，我國在工業(yè)生產(chǎn)方面的人力成本還相對占據(jù)較大優(yōu)勢，智能生產(chǎn)裝備采購的積極性不是很高。鑒于我國正處于調(diào)結(jié)構(gòu)、促增長的緊要之年，需要著力調(diào)整產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，支持和鼓勵基于可編程邏輯控制技術(shù)、惡劣環(huán)境傳感技術(shù)的智能裝備和智能產(chǎn)品的生產(chǎn)和應(yīng)用部署。

其次，缺乏成熟的工業(yè)領(lǐng)域云計(jì)算和大數(shù)據(jù)解決方案。這與云計(jì)算和大數(shù)據(jù)歷史較短有直接的關(guān)系。需要通過兩化深度融合行動、“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃以及相關(guān)科技發(fā)展計(jì)劃等，加大面向工業(yè)設(shè)計(jì)、研發(fā)的云應(yīng)用軟件與平臺研發(fā)的支持力度，鼓勵工業(yè)企業(yè)進(jìn)行基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，為工業(yè)遠(yuǎn)程智能控制與服務(wù)奠定裝備與工具基礎(chǔ)，提高遠(yuǎn)程控制與服務(wù)的效率和質(zhì)量。

同時(shí)，穩(wěn)步推動工業(yè)生產(chǎn)與服務(wù)的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化，積極收集并利用設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，研究工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、挖掘、可視化和反饋等相關(guān)技術(shù)和基本工具，推動數(shù)字工廠建設(shè)，為工業(yè)遠(yuǎn)程智能控制與服務(wù)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，促進(jìn)智能化的實(shí)現(xiàn)。

第三，沒有成熟的工業(yè)遠(yuǎn)程智能控制與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。一方面，雖然各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)形成了系列標(biāo)準(zhǔn)，但工業(yè)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)重不統(tǒng)一，其他標(biāo)準(zhǔn)還需要與信息技術(shù)相結(jié)合，而當(dāng)前信息化與工業(yè)化深度融合還只是剛剛起步，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新成果還較為鮮見，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與工業(yè)領(lǐng)域之間的還存在著較大的鴻溝。

另一方面，國際上發(fā)達(dá)國家工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的研制工作還沒有取得較為實(shí)際的成果。因此，需要在積極開展國際合作、密切跟蹤先進(jìn)國家和地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展的同時(shí)，支持利用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、論壇等交流平臺，促進(jìn)信息通信產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)工業(yè)在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、評測等各個(gè)方面及產(chǎn)、學(xué)、研、用等各個(gè)層面開展合作，并選擇電力、能源、汽車等具有較好基礎(chǔ)的行業(yè)進(jìn)行先行試點(diǎn)示范。