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當(dāng)前位置:首頁 > 工業(yè)控制 > 工業(yè)控制技術(shù)文庫
[導(dǎo)讀] (文章來源:OFweek工控網(wǎng)) 隨著各個國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略的不斷推進,人工智能、智能機器人等智能化技術(shù)與設(shè)備不斷取得新的進展,工業(yè)遠程智能控制與服務(wù)必將會與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合并成

(文章來源:OFweek工控網(wǎng))

隨著各個國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略的不斷推進,人工智能、智能機器人等智能化技術(shù)與設(shè)備不斷取得新的進展,工業(yè)遠程智能控制與服務(wù)必將會與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合并成為其不可分割的一部分。我國從十六大提出“以信息化帶動工業(yè)化,以工業(yè)化促進信息化”開始,經(jīng)過十七大的“信息化與工業(yè)化融合” 到十八大的“信息化與工業(yè)化深度融合”,工業(yè)遠程智能控制與服務(wù)發(fā)展取得了較大成績,在家電、機械、汽車等一些領(lǐng)域已經(jīng)取得了較大進展,但距離真正的遠程智能控制與服務(wù)仍然相距甚遠。

首先,我國智能生產(chǎn)裝備存在嚴重短缺。一方面,由于我國的工業(yè)起步較晚,基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)工藝和產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)的“四基不強”問題仍然非常突出,與發(fā)達國家尤其是美、德、日等發(fā)達國家相比還具有非常大的差距。另一方面,我國在工業(yè)生產(chǎn)方面的人力成本還相對占據(jù)較大優(yōu)勢,智能生產(chǎn)裝備采購的積極性不是很高。鑒于我國正處于調(diào)結(jié)構(gòu)、促增長的緊要之年,需要著力調(diào)整產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,支持和鼓勵基于可編程邏輯控制技術(shù)、惡劣環(huán)境傳感技術(shù)的智能裝備和智能產(chǎn)品的生產(chǎn)和應(yīng)用部署。

其次,缺乏成熟的工業(yè)領(lǐng)域云計算和大數(shù)據(jù)解決方案。這與云計算和大數(shù)據(jù)歷史較短有直接的關(guān)系。需要通過兩化深度融合行動、“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃以及相關(guān)科技發(fā)展計劃等,加大面向工業(yè)設(shè)計、研發(fā)的云應(yīng)用軟件與平臺研發(fā)的支持力度,鼓勵工業(yè)企業(yè)進行基于云計算的數(shù)據(jù)中心建設(shè),為工業(yè)遠程智能控制與服務(wù)奠定裝備與工具基礎(chǔ),提高遠程控制與服務(wù)的效率和質(zhì)量。

同時,穩(wěn)步推動工業(yè)生產(chǎn)與服務(wù)的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化,積極收集并利用設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),研究工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、挖掘、可視化和反饋等相關(guān)技術(shù)和基本工具,推動數(shù)字工廠建設(shè),為工業(yè)遠程智能控制與服務(wù)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ),促進智能化的實現(xiàn)。

第三,沒有成熟的工業(yè)遠程智能控制與服務(wù)標準。一方面,雖然各個工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)形成了系列標準,但工業(yè)網(wǎng)絡(luò)標準嚴重不統(tǒng)一,其他標準還需要與信息技術(shù)相結(jié)合,而當(dāng)前信息化與工業(yè)化深度融合還只是剛剛起步,互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新成果還較為鮮見,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與工業(yè)領(lǐng)域之間的還存在著較大的鴻溝。

另一方面,國際上發(fā)達國家工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)標準的研制工作還沒有取得較為實際的成果。因此,需要在積極開展國際合作、密切跟蹤先進國家和地區(qū)的標準化進展的同時,支持利用相關(guān)標準組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、論壇等交流平臺,促進信息通信產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)工業(yè)在技術(shù)、標準、評測等各個方面及產(chǎn)、學(xué)、研、用等各個層面開展合作,并選擇電力、能源、汽車等具有較好基礎(chǔ)的行業(yè)進行先行試點示范。

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