驅(qū)動未來，智能無界。隨著人工智能扎根各個行業(yè)，滲透生活點滴?？犰诺闹悄墚a(chǎn)品，全新的交互體驗，一幅AI生活的新畫卷在慢慢鋪展，人工智能已成為真正拉動經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。作為2011年中國人工智能學(xué)會創(chuàng)建的首批品牌活動之一，中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇從純學(xué)術(shù)活動完成了向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)型，并取得了不俗反響，峰會的召開，對我國人工智能的科學(xué)研究及在各行業(yè)落地有著指導(dǎo)作用與戰(zhàn)略意義。

本屆論壇吸引了諸多人工智能領(lǐng)域頂級專家，其中不乏來自科技巨頭的技術(shù)大牛，華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學(xué)家、教育部長江學(xué)者講座教授、IEEE Fellow田奇教授便是其中一位，他將擔(dān)任本次大會的程序委員會主席，并主持26日下午主題為“中國的人工智能產(chǎn)業(yè)，星星之火，如何燎原？”的尖峰對話環(huán)節(jié)。

海外杰青，中國科學(xué)院海外評審專家，清華大學(xué)神經(jīng)與認(rèn)知計算中心等講席教授或客座教授。曾任國家自然科學(xué)基金會評審專家、美國德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校教授，在Microsoft Research Asia等多個單位訪問工作。2010年獲Google Faculty Research Award、2017年UTSA校長杰出研究獎，2016年獲評多媒體領(lǐng)域十大最具影響力的學(xué)者。ACM International Conference on MulTImedia 2015年任大會主席、2009年任會務(wù)主席、2012年任技術(shù)演示主席、2011—2014和2016—2018年等多次會議中任領(lǐng)域主席；在CVPR、ICCV等多次任領(lǐng)域主席。IEEE TransacTIons on MulTImedia （TMM）等期刊副主編。

田奇教授是計算機視覺領(lǐng)域的知名專家，擔(dān)任華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學(xué)家，主導(dǎo)視覺方向的算法突破和前沿研究。學(xué)術(shù)方面，他擁有多項美國專利，在計算機視覺及多媒體方向頂級期刊及會議如 IEEE TPAMI，TIP，TMM， IJCV， CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS， ACM MM上發(fā)表文章約 500 余篇，有多篇論文獲最佳論文獎。

田奇教授所在的諾亞方舟實驗是華為的AI研究中心，計算視覺是其中最關(guān)鍵的研究領(lǐng)域之一，有六個主要方向：底層視覺、語義理解、3D視覺、數(shù)據(jù)生成、視覺計算、視覺與多模態(tài)的融合。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用面向終端視覺、平安城市、自動駕駛、以及網(wǎng)絡(luò)運維大腦等多個商業(yè)化場景。

在華為的人工智能技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)布局中，諾亞方舟實驗承載著華為打造世界頂級人工智能實驗室、幫助公司以及整個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的宏偉使命。

計算機視覺是人工智能核心技術(shù)，也是當(dāng)前發(fā)展最為迅猛、應(yīng)用最為普遍的領(lǐng)域之一，但實踐中依然有眾多難關(guān)需要攻破。針對不同技術(shù)、不同應(yīng)用、不同場景下的具體難題，田奇教授帶領(lǐng)團(tuán)隊為行業(yè)貢獻(xiàn)了一系列創(chuàng)新性成果，推出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索（NAS）、目標(biāo)檢測、行人再識別、網(wǎng)絡(luò)壓縮、三維物體檢測等多方面的技術(shù)解決方案。

當(dāng)前，運算力的提升和數(shù)據(jù)量的激增為計算機視覺的進(jìn)一步突破提供了強大推力。田奇教授表示，在終端的運用上，算力的提升為大量的算法以及數(shù)據(jù)運算提供了便利，使得更多的算法有了用武之地。

根據(jù)《2019年計算機視覺行業(yè)市場前景研究報告》顯示，在中國企業(yè)人工智能技術(shù)細(xì)分占比中，有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計算機視覺相關(guān)技術(shù)。在繁榮的市場背景下，計算機視覺技術(shù)將應(yīng)用于更多行業(yè)，激發(fā)新的商業(yè)場景，推動傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和社會科技進(jìn)步。

致力于通過創(chuàng)新研究，使機器具有感知和理解周圍世界的能力，并最終實現(xiàn)商業(yè)價值。這是田奇教授對研究計算機視覺技術(shù)的意義概括。

來源：中國人工智能學(xué)會CAAI