（文章來源：百家號）

大數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的三個重要基礎(chǔ)之一（數(shù)據(jù)、算法、算力），本身與人工智能就存在緊密的聯(lián)系，正是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，目前人工智能技術(shù)才在落地應(yīng)用方面獲得了諸多突破。

在當前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟的大背景下，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合也在向更全面的方向發(fā)展，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合涉及到以下幾個方式：

第一：大數(shù)據(jù)分析。從技術(shù)的角度來看，大數(shù)據(jù)分析是與人工智能一個重要的結(jié)合點，機器學習作為大數(shù)據(jù)重要的分析方式之一，正在被更多的數(shù)據(jù)分析場景所采用。機器學習不僅是人工智能領(lǐng)域的六大主要研究方向之一，同時也是入門人工智能技術(shù)的常見方式，不少大數(shù)據(jù)研發(fā)人員就是通過機器學習轉(zhuǎn)入了人工智能領(lǐng)域。

第二：AIoT體系。AIoT技術(shù)體系的核心就是物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的整合，從物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)層次結(jié)構(gòu)來看，在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能之間還有重要的“一層”，這一層就是大數(shù)據(jù)層，所以在AIoT得到更多重視的情況下，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合也增加了新的方式。

第三：云計算體系。隨著云計算服務(wù)的逐漸深入和發(fā)展，目前云計算平臺正在向“全棧云”和“智能云”方向發(fā)展，這兩個方向雖然具有一定的區(qū)別（行業(yè)），但是一個重要的特點是都需要大數(shù)據(jù)的參與，尤其是智能云。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展本身開辟出了一個新的價值空間，但是大數(shù)據(jù)本身并不是目的，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才是最終的目的，而人工智能正是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要出口，所以未來大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合途徑會越來越多。