（文章來源：林晟科技）

文章人工智能首先可以對網(wǎng)站進(jìn)行處理，不管是采集還是生成自動生成都可以的。但是對于生成的文章目前來說還是有一些困難。因為寫文章的詞匯以及拼接都是需要很大的理解和情感，中國的文字太強大了，組合的方式也是非常的多樣化，后期需要更多的機器學(xué)習(xí)和不斷的理解才能做到更好。

為未來點贊！外鏈人工智能可以通過留下痕跡的方式進(jìn)行發(fā)送外鏈，其實還可以通過文章的方式進(jìn)行外鏈的產(chǎn)生?，F(xiàn)在像百度搜索引擎給除了500W的推送連接可以通過這樣的方式進(jìn)行提高收錄，從而加快外鏈的產(chǎn)生。內(nèi)鏈網(wǎng)站的內(nèi)鏈這個只要能夠采集到比自己好的網(wǎng)站進(jìn)行添加就能夠體現(xiàn)出來，現(xiàn)在的內(nèi)鏈其實對網(wǎng)站的優(yōu)化作用已經(jīng)變的非常的小了！但是網(wǎng)站的優(yōu)化還是不可缺少的一部分，內(nèi)鏈的建設(shè)通過錨文本就可以全部實現(xiàn)了。這一點完全可以通過對之前的網(wǎng)站理解建立流程，然后應(yīng)用到網(wǎng)站就完全OK了！

關(guān)鍵詞部署關(guān)鍵詞的部署其實沒有什么特別的，人工智能來操作這個地方絕對是輕而易舉的，但是這個關(guān)鍵詞的分詞以及關(guān)鍵詞的密度分布還是有很多的不同聲音。不管是培訓(xùn)機構(gòu)還是優(yōu)化公司對于關(guān)鍵詞的密度以及部署都有不同的理解和不用的解釋方法。我相信人工智能也會從不同的網(wǎng)站中總結(jié)出自己的部署方式。蜘蛛這一點或許他能夠比人工更加的快速和便捷的得到數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的分析后的執(zhí)行，系統(tǒng)檢測和執(zhí)行蜘蛛帶來的信息會比我們只管的判斷要更加的快和準(zhǔn)確。