人工智能（AI）在過去幾年中一直是個(gè)大問題。而且近年來人工智能也一直在不斷的獲得高額投資。

然而，正如每個(gè)嗡嗡聲的趨勢(shì)一樣，這個(gè)術(shù)語(yǔ)會(huì)被拋出更多的東西。從自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人到智能揚(yáng)聲器和耳機(jī)，人工智能被標(biāo)記為有望改變世界的技術(shù)。但事實(shí)上，許多產(chǎn)品只是一個(gè)賣點(diǎn)，而實(shí)際上它們是基于硬編碼算法。

因此，區(qū)分流行語(yǔ)和真實(shí)內(nèi)容非常重要。

人工智能的使用可能不是為了創(chuàng)造一個(gè)超級(jí)智能，超強(qiáng)的人形機(jī)器人，如人類的合成器，或Westworld的主機(jī)。它可以用于更不通用和更專業(yè)的應(yīng)用程序。但要被視為人工智能，預(yù)計(jì)會(huì)包含一個(gè)學(xué)習(xí)過程并產(chǎn)生一個(gè)無(wú)法通過直接的強(qiáng)力計(jì)算實(shí)現(xiàn)的結(jié)果。這種類型的AI正變得非常普遍，特別是在深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面，它為每天數(shù)百萬(wàn)人使用的許多技術(shù)提供動(dòng)力。

那么，這與5G有什么關(guān)系？這一新解決方案有望成為革命性技術(shù)的推動(dòng)者，如自動(dòng)駕駛汽車，智能家居和城市，移動(dòng)增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)以及4K視頻流。一段時(shí)間以來，它一直是一個(gè)熱門話題，并且它希望在不久的將來成為現(xiàn)實(shí)。

由此產(chǎn)生的問題是為了促進(jìn)所有這些連接，解決方案，數(shù)據(jù)等所需的極其復(fù)雜的計(jì)算。諸如高達(dá)60 GHz的毫米波段和大規(guī)模MIMO（多輸入多輸出 - 64-256天線）以及低頻帶6 GHz以下頻率等技術(shù)為5G物理帶來了新的挑戰(zhàn)和復(fù)雜的非線性計(jì)算層（PHY）。

除了所有這些復(fù)雜性之外，5G定義仍未正式標(biāo)準(zhǔn)化。5G新無(wú)線電（NR）版本15是3GPP的最新版本，但任何當(dāng)前的SoC必須保持靈活性，以支持Release-16以及不符合3GPP標(biāo)準(zhǔn)的其他版本的5G。

滿足這些要求需要一種新的方法，不同于以前的任何方法，答案看起來是人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)。

來源：朗銳智科