AI語(yǔ)音識(shí)別的感知技術(shù)是如何獲取的
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(文章來(lái)源:百家號(hào))
? ? ? ?語(yǔ)音識(shí)別的終極夢(mèng)想是真正理解人類語(yǔ)言,甚至是語(yǔ)言環(huán)境。然而,幾十年來(lái),人們一直沒(méi)有一個(gè)有效的策略來(lái)創(chuàng)建這樣一個(gè)系統(tǒng),直到人工智能技術(shù)的爆發(fā)。人工智能語(yǔ)音識(shí)別和分析,感知技術(shù)是如何獲???多年來(lái),了解人類一直是人工智能較重要的任務(wù)之一。相信很多朋友都希望智能語(yǔ)音不僅希望機(jī)器理解他們所說(shuō)的話,而且希望他們理解他們所說(shuō)的話,并根據(jù)這些信息采取特定的行動(dòng)。這個(gè)目標(biāo)是對(duì)話人工智能的本質(zhì)。
對(duì)話人工智能包括兩大類:智能系統(tǒng)和人機(jī)界面。在人機(jī)界面中,人機(jī)經(jīng)常通過(guò)語(yǔ)音或文本進(jìn)行交互。此時(shí),機(jī)器將了解人類(雖然理解方式有限),并采取相應(yīng)的措施。為了理解對(duì)話人工智能背后的挑戰(zhàn)和技術(shù),我們必須研究人工智能的基本概念:機(jī)器感知和機(jī)器識(shí)別。
機(jī)器感知是指機(jī)器通過(guò)感知周圍的世界來(lái)分析數(shù)據(jù)的能力;換句話說(shuō),它本質(zhì)上是機(jī)器給予人類感知的能力。近年來(lái),許多人工智能算法需要使用計(jì)算機(jī)攝像機(jī),如目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別,這些算法屬于機(jī)器感知范疇,主要涉及視覺(jué)處理。語(yǔ)音識(shí)別和分析是使用聽(tīng)覺(jué)的機(jī)器感知技術(shù)。
機(jī)器識(shí)別是一種基于機(jī)器感知產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)的推理操作。磐牛人工智能語(yǔ)音機(jī)器人包括語(yǔ)音識(shí)別、決策、專家系統(tǒng)、行為執(zhí)行和用戶意圖。通常,沒(méi)有機(jī)器識(shí)別,不會(huì)對(duì)人工智能感知系統(tǒng)產(chǎn)生影響,機(jī)器感知將為人工智能的決策和執(zhí)行提供適當(dāng)?shù)脑獢?shù)據(jù)信息。
幾十年來(lái),國(guó)內(nèi)很多企業(yè)一直在積極地研究語(yǔ)音識(shí)別,事實(shí)上,甚至在20世紀(jì)50年代和60年代,人們都在努力建立語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。





