9月8日，2019世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會“5G產(chǎn)業(yè)高峰論壇”在無錫召開，東南大學首席教授、歐洲科學院院士曹進德作題為“5G+AI：網(wǎng)絡(luò)群智協(xié)同與控制”的主題演講。曹進德說，網(wǎng)絡(luò)群智理論提供了一種聚集群體智慧解決個體問題的新模式，“5G+AI”將有助于驅(qū)動實現(xiàn)分布式群智網(wǎng)絡(luò)的智能協(xié)同與控制，高效解決現(xiàn)實難題。

曹進德說，網(wǎng)絡(luò)廣泛存在于自然界和人類社會中，比如鳥群、魚群、航空網(wǎng)、戰(zhàn)略網(wǎng)、制造網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)等。在自然界中，局部、無序的網(wǎng)絡(luò)能夠在短時間內(nèi)形成全局、協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)，進而解決某些個體無法解決的問題。例如，本來松散無序的鳥群，受到驚嚇后能夠很快形成有規(guī)律的隊形，共同防御外部危機。曹進德說，網(wǎng)絡(luò)群智研究就是要解釋1+1大于2的問題，即智能物體通過聚集在一起，解決單個個體無法解決的難題。

曹進德介紹，網(wǎng)絡(luò)群智協(xié)同與控制是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向，國外主流學會、研究機構(gòu)和權(quán)威學者圍繞網(wǎng)絡(luò)群智協(xié)同和優(yōu)化進行了大量研究。曹進德說，梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，目前在該領(lǐng)域仍存在三個難點：一是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同難，主要表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析難、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)化難、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)協(xié)同控制難；二是業(yè)務(wù)融合難，具體包括共性服務(wù)體系難建立、業(yè)務(wù)持續(xù)網(wǎng)絡(luò)難構(gòu)建、業(yè)務(wù)融合擴展難實現(xiàn)等；三是模型融合難，比如數(shù)據(jù)異構(gòu)難表達、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)難耦合等具體問題。

曹進德認為，5G和人工智能技術(shù)的協(xié)同發(fā)展為解決以上難題提供了開放思路，有助于驅(qū)動實現(xiàn)分布式群智網(wǎng)絡(luò)的智能協(xié)同與控制。例如，研究認為人腦是極為復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)，其理性決策是智能尋優(yōu)過程的結(jié)果，神經(jīng)動力學優(yōu)化研究旨在建立仿腦尋優(yōu)的動模型，用以構(gòu)建智能系統(tǒng)。將神經(jīng)動力學優(yōu)化算法應(yīng)用在分布式計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上，可以大大加快算法運算速度，實現(xiàn)對分布式群智網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化與控制。

目前人工智能算法耗時長、成本高，智能算法精度差，缺乏多任務(wù)和精確任務(wù)執(zhí)行能力，稀疏網(wǎng)絡(luò)信息挖掘難度較大等，導致現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)群智協(xié)同與控制仍存在諸多挑戰(zhàn)。下一步，在5G+AI框架下，如何解決大規(guī)模、復(fù)雜的群智網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等問題，仍有待深入研究。

據(jù)悉，本屆5G產(chǎn)業(yè)高峰論壇由中國電信集團有限公司、華為技術(shù)有限公司主辦，以“萬物聯(lián)動世界、5G賦能未來”為主題，聚焦5G技術(shù)最新解決方案，展示最新應(yīng)用成果，為業(yè)界把握前沿趨勢提供有力支撐。

來源：新華網(wǎng)