人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結合已經(jīng)初見成效，但目前AI處于弱人工智能階段，未來具有無限被人們挖掘的潛力。隨著技術的深入，AI+安防會有哪些新的突破，圍繞這個話題大華股份、華為安防、依圖科技、地平線等行業(yè)大咖在上海安博會上進行了探討，安防知識網(wǎng)作了不改變原意的編輯和整理：

浙江大華研發(fā)中心副總裁殷俊：

目前人工智能發(fā)展我認為還有幾個挑戰(zhàn)：一是如何讓機器去感知社會，當前的設備僅僅是簡單的感知事物，并不像人類那樣理解與認知世界，未來仍需持續(xù)去開拓真實環(huán)境的認知；二是如何構建智能認知網(wǎng)絡，在網(wǎng)絡層面如何打通數(shù)據(jù)從虛擬到真實的閉環(huán)，虛擬世界的數(shù)據(jù)如何反哺真實世界，這是未來需要去做的事情。

依圖科技副總裁羅憶：

這邊主要闡述三個觀點：一是目前來看智能密度仍然不夠，智能密度可以分為宏觀與微觀兩個層面。宏觀指的是單體智能向群體智能的演變，群體智能會催生更高級的智能，而單體智能如芯片的計算能力在不斷通過AI賦能得到提升，智能的密度可以預見在未來將會提升。二是城市大腦視覺中樞的誕生，當前城市的監(jiān)控點密度非常高，但許多的數(shù)據(jù)仍然屬于沉睡階段，就像人的大腦100億的神經(jīng)元，有將近30%是用來處理視頻，未來城市大腦的中樞也將會有一大部分留給視覺推理用的，我們把這個稱為城市大腦的AI視覺中樞，城市治理新的問題都需要被解決；三是AI一定是會和5G進行結合，高上行低延遲的5G能更好地讓AI落地。

華為智能安防首席產(chǎn)品管理張愛軍：

我們總結目前有三個關鍵的地方需要去解決：第一是算力的問題，當下的算力我們認為其是不經(jīng)濟的，如何讓算力在安防這個領域變得經(jīng)濟而且充裕，也是華為與合作伙伴需要去解決的問題；第二是數(shù)據(jù)融匯貫通的問題，當前許多用戶在實際工作中，運用的數(shù)據(jù)多為人臉，但除此之外，市場仍然有大量的其他數(shù)據(jù)需要融合，將數(shù)據(jù)庫做大與構建數(shù)據(jù)融匯的能力也是未來所需要的；第三是更加聰明的算法，如何讓算法變成與人類的小孩一樣不斷成長，變得越來越聰明，這也是華為認為要從系統(tǒng)、算法、芯片層面解決的問題。一旦將這些問題解決了之后，我們相信AI一定會在安防產(chǎn)業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化，而且讓安防產(chǎn)業(yè)變得更加的宏大。

商湯科技公安行業(yè)技術總監(jiān)袁新昊：

目前人工智能仍然是人工+智能的狀態(tài)，在脫離的人工的情況下，只談智能似乎也不太行得通。在城市視覺中樞領域上，商湯有自己的理念，總結起來為：高精度的算法集+多場景的算法倉+多數(shù)據(jù)融合的檢索與分析引擎。在這三個方面如何去支撐城市未來視覺中樞，讓整個城市治理變得越來越好，是商湯的方向。

地平線總經(jīng)理張永謙：

未來AI必然會更加的垂直，現(xiàn)在還有很多人在定位自己的公司為AI公司，但很快這個詞就會意義不大。而且它有傳統(tǒng)的行業(yè)也有不一樣的地方，那就是它跟場景結合得太緊密了，而且它是直接解決現(xiàn)實世界模擬量的問題，因此必須與行業(yè)高度重合。在這個基礎上，我認為未來AI企業(yè)不會出現(xiàn)有一家企業(yè)把所有行業(yè)都做了，最多也是通過行業(yè)垂直的企業(yè)以某種形式進行耦合，然后才能真正把行業(yè)做起來。

來源：a&s安防知識網(wǎng)