近年來，我國物流業(yè)在貨物運(yùn)輸自動(dòng)化、運(yùn)作和管理高效化等方面取得明顯成效。以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)為支撐的智慧物流蓬勃發(fā)展，更是顯著提高了我國物流行業(yè)的服務(wù)水平、降低了服務(wù)成本、減少了資源消耗。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶動(dòng)下，以“互聯(lián)網(wǎng)+物流”為特征的智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈正在逐步形成。

一、智慧物流的基本涵義

“智慧物流”是指通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個(gè)物流系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化水平。智慧物流具有自動(dòng)化、智能化、可控化、網(wǎng)絡(luò)化等特征，能夠與個(gè)性化、多樣化的消費(fèi)需求快速對(duì)接，實(shí)現(xiàn)供給和需求的精準(zhǔn)匹配，使企業(yè)精準(zhǔn)掌握當(dāng)前服務(wù)需求、預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)走向，同時(shí)為企業(yè)向消費(fèi)者提供小批量服務(wù)和私人定制服務(wù)創(chuàng)造條件。

二、人工智能技術(shù)在智慧物流的具體應(yīng)用

（一）自動(dòng)化倉儲(chǔ)

人工智能有一種轉(zhuǎn)變倉儲(chǔ)操作的趨勢(shì)，例如收集和分析信息或庫存處理。因此，AI有助于提高效率和獲取利潤。此外，具有人工智能的系統(tǒng)可以管理工作以及完成各種日常任務(wù)。

自動(dòng)化倉庫傾向于使用計(jì)算機(jī)視覺。該技術(shù)允許識(shí)別和組織物品。此外，在未來，計(jì)算機(jī)視覺將有助于管理質(zhì)量控制，而無需人員的監(jiān)督。如果鏈中有多個(gè)倉庫，人工智能會(huì)提供連接它們，以便找到運(yùn)輸庫存的最佳變體。

（二）自動(dòng)駕駛汽車

人工智能對(duì)于運(yùn)輸是有利可圖的。自動(dòng)駕駛車輛改變了供應(yīng)鏈，有助于降低物流成本。使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打造無人物流駕駛體系。物流業(yè)面臨著干線運(yùn)輸司機(jī)短缺問題，無人駕駛技術(shù)可以提高物流效率，降低交通運(yùn)輸過程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來的諸多痛點(diǎn)。商用車無人駕駛技術(shù)將在港口等特殊場(chǎng)景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)整個(gè)公路運(yùn)輸體系智能化。

（三）智能交通

除了無人駕駛汽車之外，物流中還有一個(gè)AI用例。有幾家公司正致力于建設(shè)智能道路。這些公司傾向于創(chuàng)建各種解決方案以滿足區(qū)域需求。

例如，有太陽能電池板和LED燈開發(fā)的道路。物流業(yè)的利潤是多少？這樣的高速公路可以發(fā)電或使用彩燈照亮駕駛員注意不斷變化的道路狀況。另一個(gè)好處是太陽能電池板加熱的能力。因此，冬季道路不會(huì)滑。

所有提到的好處導(dǎo)致了智能道路對(duì)物流領(lǐng)域有用的結(jié)論。由于天氣條件不合適，供應(yīng)鏈中沒有交貨延遲。

（四）后臺(tái)運(yùn)營的人工智能

后勤業(yè)務(wù)對(duì)物流業(yè)至關(guān)重要。AI和RPA（機(jī)器人過程自動(dòng)化）等技術(shù)使員工能夠加快工作流程。例如，有一些數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)每天都在重復(fù)。它們可以自動(dòng)化。由于后臺(tái)辦公自動(dòng)化，擁有供應(yīng)鏈的公司可以節(jié)省時(shí)間和金錢。

AI和RPA的結(jié)合創(chuàng)造了一種稱為認(rèn)知自動(dòng)化的技術(shù)。因此，公司有機(jī)會(huì)節(jié)省時(shí)間，提高生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性。該技術(shù)的主要目的是替換某些類別的員工，例如會(huì)計(jì)師，人力資源等。由于這種替代，人為錯(cuò)誤的數(shù)量將減少。

（五）車貨匹配系統(tǒng)

使用人工智能完成物流運(yùn)輸中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)結(jié)合自身資源打造全新的貨運(yùn)匹配平臺(tái)?；谧陨碡浽唇?shù)字化貨運(yùn)平臺(tái)，低價(jià)獲取社會(huì)運(yùn)力。

（六）倉儲(chǔ)管理：圖像/視頻識(shí)別

圖像/視頻識(shí)別與理解技術(shù)，結(jié)合GIS、多媒體壓縮和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，有效建立起可視化的倉儲(chǔ)管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。在智能倉庫管理系統(tǒng)中，基于圖像/視頻識(shí)別分析技術(shù)的監(jiān)控設(shè)備將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，便于各級(jí)決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實(shí)現(xiàn)及時(shí)決策、指揮調(diào)度、調(diào)查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統(tǒng)中，圖像/視頻識(shí)別分析技術(shù)可有效實(shí)現(xiàn)訂單跟蹤管理，并降低運(yùn)輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產(chǎn)計(jì)劃與排產(chǎn)，保證貨物及時(shí)、安全地到達(dá)目的地。

（七）智能客服：語音識(shí)別技術(shù)

使用語音識(shí)別技術(shù)優(yōu)化智能客服系統(tǒng)。語音識(shí)別是包含特征提取技術(shù)、模型訓(xùn)練技術(shù)以及模式匹配準(zhǔn)則在內(nèi)的智能科技，是讓機(jī)器通過識(shí)別與理解，把語音信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本符號(hào)。在物流領(lǐng)域，語音識(shí)別已成為電話信道上最為重要的應(yīng)用之一?；谡Z音識(shí)別技術(shù)的客服座席，可實(shí)現(xiàn)客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關(guān)鍵字識(shí)別，并進(jìn)行關(guān)鍵知識(shí)庫與知識(shí)點(diǎn)的搜索匹配，從而提高物流行業(yè)客服坐席的工作效率、服務(wù)質(zhì)量與電話接通率。

（八）智能化場(chǎng)院管理

智能化場(chǎng)院管理、倉庫作業(yè)。為實(shí)現(xiàn)垛口、車輛、物理格口的自動(dòng)協(xié)同，進(jìn)場(chǎng)車輛調(diào)度引導(dǎo)、智能?？?，業(yè)界可通過對(duì)運(yùn)輸車輛進(jìn)行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業(yè)環(huán)境中，對(duì)搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人與機(jī)架梭進(jìn)行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲(chǔ)密度。通過測(cè)算百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計(jì)算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對(duì)商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對(duì)各環(huán)節(jié)如包裝、運(yùn)輸車輛等進(jìn)行智能調(diào)度。

（九）物流運(yùn)營管理

人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運(yùn)營管理模式。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，在物流轉(zhuǎn)運(yùn)中心、倉庫選址上能夠結(jié)合運(yùn)輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應(yīng)鏈個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應(yīng)商、物流提供商亦受到相當(dāng)程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對(duì)性地制定產(chǎn)品營銷策略和貨物的運(yùn)、儲(chǔ)、配計(jì)劃。

三、結(jié)語

以上人工智能技術(shù)將應(yīng)用于物流中的運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送以及管理等整個(gè)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中，形成高效的物流體系。新一代物流的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)，因?yàn)槿悄艿奈锪餍袠I(yè)相比現(xiàn)在的物流，可以更高效，更精準(zhǔn)地為客戶服務(wù)。在人工智能促進(jìn)下，一系列智能物流技術(shù)應(yīng)用將引領(lǐng)行業(yè)未來發(fā)展方向。