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[導(dǎo)讀] 受制于人工智能技術(shù)適配性和成熟度,人工智能應(yīng)用在場景分布上呈現(xiàn)出一些明顯特征:當(dāng)前人工智能主要用武之地集中在復(fù)雜度較低的場景,如拍照搜題、分級閱讀、智能題庫、考情診斷等,這類應(yīng)用工具屬性明顯。

受制于人工智能技術(shù)適配性和成熟度,人工智能應(yīng)用在場景分布上呈現(xiàn)出一些明顯特征:當(dāng)前人工智能主要用武之地集中在復(fù)雜度較低的場景,如拍照搜題、分級閱讀、智能題庫、考情診斷等,這類應(yīng)用工具屬性明顯。

但在“評”和“管”環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)適配性和成熟度均較低。以“評”這一環(huán)節(jié)為例,由于綜合素養(yǎng)、職業(yè)興趣等評估場景較難形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),人工智能判斷難度較大,且后期無法對準(zhǔn)確性進(jìn)行歸一化評價(jià),無法反哺模型,因此人工智能適配度不高。而“教”、“備”等服務(wù)屬性的場景,一旦知識圖譜、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,將爆發(fā)出巨大的潛在價(jià)值。

智能教育正推動教育領(lǐng)域的深刻變革。人工智能與教育場景的深度融合,一方面能提升課堂教學(xué)效果以及學(xué)習(xí)效率,另一方面還能夠深刻重構(gòu)教育領(lǐng)域的運(yùn)營模式。智能教育將重塑教育流程,推動人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準(zhǔn)化、更加個(gè)性化。

智能教育的發(fā)展分為教學(xué)輔助階段、價(jià)值創(chuàng)造階段和因材施教階段三個(gè)階段。“目前,智能教育尚處在從教學(xué)輔助向價(jià)值創(chuàng)造的過渡時(shí)期,已在線下AI課程、智能測評等場景實(shí)現(xiàn)初步落地應(yīng)用,但成熟化的、因材施教階段的商業(yè)應(yīng)用尚未大規(guī)模出現(xiàn)?!笨萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心副主任徐峰研究員認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)“因材施教”是教育的一個(gè)長遠(yuǎn)目標(biāo),在這個(gè)過程中,人工智能技術(shù)能發(fā)揮重要作用,但也會受其自身技術(shù)發(fā)展的限制。

現(xiàn)在還難以預(yù)測人工智能何時(shí)能夠真正‘完全’具備認(rèn)知功能,但從當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢看,我國智能教育進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展的階段,不斷實(shí)現(xiàn)對于學(xué)生、教師等的價(jià)值創(chuàng)造。未來隨著知識圖譜、認(rèn)知計(jì)算、自然語言處理等技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能將覆蓋教學(xué)流程的更多場景,有望在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自適應(yīng)互動課等應(yīng)用上逐漸成熟,實(shí)現(xiàn)“因材施教。

教育作為涉及教學(xué)、管理、科研、服務(wù)等多領(lǐng)域的綜合體系,其復(fù)雜性大大增加了人工智能技術(shù)與教育的融合難度;現(xiàn)有人工智能技術(shù)的應(yīng)用多為語音識別、圖像識別等識別領(lǐng)域的應(yīng)用,但在理解層面和創(chuàng)造層面的應(yīng)用仍未實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性突破。當(dāng)前自然語言處理技術(shù)僅能對語法結(jié)構(gòu)、拼寫正誤等方面進(jìn)行識別,而在篇章結(jié)構(gòu)、語言邏輯、情感表達(dá)等語義理解層面依然十分欠缺。

建議加大智能教育關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)力度:一是依托智慧教育國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,組建跨學(xué)科、跨區(qū)域的“人工智能+教育”研究共同體,廣泛開展跨學(xué)科探索研究,推動腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科的交叉融合;二是加強(qiáng)“政企學(xué)研”多方合作,產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)研發(fā)探索,學(xué)術(shù)界提供扎實(shí)理論基礎(chǔ),并最終試點(diǎn)應(yīng)用到相關(guān)教學(xué)場景;三是進(jìn)一步推進(jìn)平臺建設(shè),推動開放平臺向公眾開放智能教育關(guān)鍵共性技術(shù),打造智能教育生態(tài)。

除了加大復(fù)雜教育情景人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)力度,高芳還建議,有關(guān)部門盡快出臺推動智能教育發(fā)展的規(guī)劃性文件,強(qiáng)化應(yīng)用部署并抓緊落實(shí);著力提升一線教師和教育管理者的人工智能素養(yǎng),確保智能教育各場景落地;抓緊制定人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,確保其良性有序發(fā)展。

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