對于全球工業(yè)機器人市場,原來行業(yè)的樂觀估計是增長10%左右,而中國市場的增速將達到20%~30%,但實際結果卻大相徑庭。那么,機器人行業(yè)是否要進入寒氣徹骨的冬天呢?
從2009年開始,在全球經濟發(fā)展滯緩的環(huán)境下,機器人行業(yè)一枝獨秀,呈現高速發(fā)展的態(tài)勢。2013年,中國成為全球最大的機器人市場,并且連續(xù)六年保持了全球最大工業(yè)機器人消費市場的地位,同時前五年也保持了最高的市場增速。與此同時,機器人在中國也成為一個巨大的投資風口,在人工智能、大數據、互聯(lián)網等新技術的加持下,機器人的風口越來越大,風速越刮越快,2018年中國市場工業(yè)機器人的消費總量為13.5萬臺。
2018年,中國工業(yè)機器人市場的總體份額下降了3.75%。即便在這樣的背景下,我國本土機器人企業(yè)還是交了一份比較完美的答卷。2018年,自主品牌工業(yè)機器人銷售43555臺,同比增長16.2%;外資品牌機器人在華銷售91908臺,同比下降10.98%。這是一個關鍵的變化,自主品牌機器人2018年在中國工業(yè)機器人銷售市場的占有率為32.2%,比2017年回升5.5個百分點,只比最高的2016年低了0.5個百分點。
按機器人的結構、作業(yè)類型和應用領域進行細分,可以發(fā)現,市場占有率最高的分別是多關節(jié)型機器人、平面多關節(jié)型機器人、物流機器人。其中,在多關節(jié)型機器人中,中國本土機器人產品占43%。本土機器人產品在去年不利的大背景下,多關節(jié)型機器人實現了快速增長,這是一個非??上驳淖兓?。
在不同的應用領域,中國本土機器人基本都在快速增長。其中搬運和上下料的作業(yè)類型機器人成為主體,占整個市場的44%,而本土產品的市場份額是55%。此外,在高端機器人領域,中國自主品牌和國外品牌相比依然存在一定的劣勢和不足,特別是在汽車行業(yè),幾乎被國外公司壟斷。
按照行業(yè)分析,機器人市場份額較大的是電氣電子設備,幾乎占1/3,然后是機器制造業(yè)、金屬加工業(yè),等等。此前,包括中國在內的全球市場,汽車制造業(yè)的占比基本上在45%左右,稍早些甚至達到50%左右。
從去年開始,汽車制造、電子電氣、機器制造、金屬加工市場都開始遞減,汽車作為機器人傳統(tǒng)的主要應用市場,實際上是在衰退的,因此整個全球機器人市場,包括中國機器人市場去年大幅度下降,其實和汽車行業(yè)的衰退有著直接關系。去年汽車行業(yè)在機器人市場的占有率是33%,而過去是45%。汽車行業(yè)和3C行業(yè)去年增長乏力,使機器人市場的發(fā)展受到了一定影響,“這兩個行業(yè)是中國機器人市場大幅度下滑的主要原因”。
工業(yè)機器人在多年的高速增長之后突然出現了大的拐點和下滑,而其他的服務類、協(xié)作類、特種類機器人的發(fā)展同樣難言樂觀。例如,協(xié)作機器人的鼻祖Rethink在經歷了自己的輝煌時期后,去年突然關門了。成立于2012年的丹麥機器人企業(yè)藍色勞動力,是并聯(lián)機器人的行業(yè)代表,去年也關閉了。服務機器人只是叫好不叫座,上海棠寶機器人有限公司在業(yè)內非常有名,其持有的國家認證機構發(fā)放的證書編號是“001號”,由于資金鏈斷裂去年也倒閉了,顯然,服務機器人領域去年經歷了巨大的動蕩和變化。
無論是工業(yè)機器人,還是未來我們要發(fā)展的新一代機器人,從協(xié)作機器人到特種機器人,再到服務機器人,實際上都出現了巨大的問題。因此,去年從公司倒閉到老板跑路,從對賭失敗到機構撤資,機器人領域可以說是哀鴻遍野、一地雞毛!
顯然,由于傳統(tǒng)的優(yōu)勢市場在萎縮,新的市場有待形成,結果導致工業(yè)機器人增長乏力,但曲道奎強調:“更關鍵的是機器人的低附加值難以支撐研發(fā)創(chuàng)新的高投入。”他解釋說,機器人是三高行業(yè),人才密集度高、技術密集度高、投資密集度高,但是近年來中國機器人的附加值越來越低,雖然是高技術產品,但是附加值和高技術產品并不匹配,難以保證企業(yè)的持續(xù)投入、創(chuàng)新和發(fā)展。
此外,惡劣的產業(yè)環(huán)境正在拖垮各種集成公司。曲道奎說:“中國的機器人集成公司有幾千家,但是國內的付款條件和最終結算時間導致很多公司缺乏現金流,因此做集成的公司很難發(fā)展壯大起來?!?/p>
在當前這種背景下,機器人行業(yè)的希望又在哪里呢?技術突破和技術融合帶來的重大機遇,是機器人未來發(fā)展的希望?!皺C器人已經不是過去傳統(tǒng)的機械電子設備的概念,而是一個集人工智能、信息電子、大數據網絡、感知系統(tǒng)為一體的高技術產品。通過與大數據、人工智能、物聯(lián)網和云計算等新技術的融合和技術突破,使機器人有了成長的可能?!?/p>





