自動化技術和人工智能的應用必將會對我們的日常工作產(chǎn)生根本性的影響，且其深刻性好比上一世代的互聯(lián)網(wǎng)技術為企業(yè)領域帶來的變革。但在這種劇烈變革中，有多少員工將會因此而失去工作？當一家公司開始采用人工智能進行生產(chǎn)服務時，從該公司整體勞動力的角度看，是會起促進作用還是阻礙作用？

就個人預測，公司企業(yè)的生產(chǎn)服務終將離不開人力，因為在企業(yè)生產(chǎn)中，自動化技術和人工勞動力之間存在矛盾，在追求自動化生產(chǎn)的同時，企業(yè)總是需要人力來優(yōu)化生產(chǎn)力，提高工作滿意度，縮小技術能力差距并縮短生產(chǎn)停滯的時間。然而就在當下，這種自動化技術和人力勞動之間的矛盾可以通過AR平臺得以解決。有了AR平臺的輔助，人們可以保留甚至創(chuàng)造那些自動化技術永遠取締的人工工作。與機器不同的是，對于人力工作者來說，只要有技術相關的信息（即使是簡單的文字信息），他們就可以將人類獨有的批判性思維與手頭上的知識信息結合起來，進而快速掌握相關技術，即便他們先前沒有相關的技術經(jīng)驗。

至今，這些話題依然不絕于耳：從工廠勞動力到卡車駕駛員到客戶服務以及中層經(jīng)理，人工智能將會占領整個生產(chǎn)服務領域。人工智能在未來十年真的會像牛津經(jīng)濟研究院預測的那樣，取締近2000萬個制造業(yè)工作崗位嗎？

就個人觀點來看，人工智能的應用更有可能導致人工勞動力需求的擴大，而不是勞動整體的自動化。換句話說，人工智能技術會創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位，而不是像我們所擔心的那樣一味地減少人工崗位。根據(jù)ZipRecruiter提供的一份調查報告，僅在2018年，人工智能創(chuàng)造工作的崗位總數(shù)是其取締崗位總數(shù)的三倍。

亞馬遜是人盡皆知的機器人自動化倉儲應用的領軍者，最近他們宣布將投資7億美元，對其三分之一的員工進行諸如編程等自動化技術的培訓，此消息一舉登上全球頭條。這一重大舉措充分體現(xiàn)了他們對自動化技術的重視程度，同時也表明亞馬遜認識到了他們自身需要更多擁有相應自動化技術能力的員工來運行并維護自動化服務系統(tǒng)。這樣看來，亞馬遜未來的自動化程度將會繼續(xù)增強。其實，亞馬遜為的是解決未來幾年才會擴大的技能差距問題，其最終選擇了投資培訓這10萬名員工，而不僅僅是著眼自動化技術本身。

這個選擇非常明智，對于許多雇主而言，管理員工成本存在兩個主要挑戰(zhàn)：1.培訓，確保員工能夠掌握并靈活應用關鍵技術；2.留住培訓完成的員工，根據(jù)一項調查統(tǒng)計，高技能工人的崗位變動可能會使公司產(chǎn)生400%工人個人年薪的開銷。

人工智能等革命性技術正在迅速發(fā)展，越來越多的公司開始尋找這些不斷演進的技術應用方法。企業(yè)方面一直都在期盼著人工智能技術能夠重塑他們的生產(chǎn)隊伍，與此同時，他們更要發(fā)覺他們的生產(chǎn)隊伍已經(jīng)以非常人性化的方式發(fā)生了變化。

在許多美國公司中，老員工們正逐漸退出勞動力市場。據(jù)華爾街日報報道，當前勞動力的增長速度遠遠落后于之前幾十年的增長速度，整體生產(chǎn)力也有所下降，同時高齡工人的在崗時間不斷增加。對此，大規(guī)模的勞動力再培訓是一種選擇，但其成本不容小覷。

然而，對企業(yè)來說，專業(yè)技術人員的離職會帶來相當大的成本損失。有消息稱，聯(lián)合利華的每個分部在未來五年內將平均失去“330年的企業(yè)經(jīng)驗”（即退休員工工齡總和）。當中小企業(yè)的員工退休時，這些寶貴的“企業(yè)經(jīng)驗”應該得以保留，而AR技術則能夠為企業(yè)提供一種簡單的方法來向新員工傳遞這些“企業(yè)經(jīng)驗”，同時能夠長期保留這些知識以便企業(yè)的后續(xù)勞動力培養(yǎng)。

對于制造業(yè)等行業(yè)來說，運行生產(chǎn)時間就是一切。當某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題時，它就可能會對整個流程產(chǎn)生負面影響，因此需要盡快識別并修復故障。人為因素導致的錯誤占制造業(yè)中非計劃生產(chǎn)停滯時間的近四分之一，每年由此造成的企業(yè)損失達數(shù)萬億美元。對此，企業(yè)該如何最大限度地減少人為錯誤？目前，AI要實現(xiàn)故障的自動識別和自動修復還有很長的路要走。

AR的核心說到底，是一種新型的人機交互界面，一種比以往更直觀、可視化程度更高的人機數(shù)據(jù)交互方式。人類通過視覺和觸覺與世界進行互動，而僅僅與文字和電子表格等2D數(shù)據(jù)進行信息交互其實是一種不準確的互動方式，因為如此并未充分利用我們大腦中最強大的部分——視覺皮層。視覺皮層使人們能夠獲取、過濾并處理關于現(xiàn)實世界的大量信息，人們利用這種互動手段與計算機進行互動更是革命性的一步。通過這種方式，我們可以將各種知識進行融會貫通，并且利用網(wǎng)絡算力近乎無限的記憶容量以及計算機系統(tǒng)強大的信息處理能力來強化我們人類自身的智能。

如此將人和計算機智能技術結合起來，我們便在利用兩者優(yōu)勢的同時克服兩者的弱點。人工智能遠非廣義上智能，機器人在世界進行交互的方面遠非完美。通過相關的數(shù)據(jù)信息以及來自物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)方面的輔助來增強我們人類自身的能力是一個非常高效的手段。

在企業(yè)環(huán)境中，AR技術可以幫助工作人員減少生產(chǎn)停滯時間，同時還能幫助其更準確地對復雜機械進行組裝或維護。正在進行生產(chǎn)服務的工作人員可以通過AR平臺搜索相關信息或參考工作流程來獲得相關的技術幫助，他們也可以通過AR平臺參考其他人對相同問題的解決方法。此外，工作人員甚至可以與相關專家進行遠程AR視頻會話，通過AR會話平臺，專家可以看到實際工作者當前的工作情況，可以通過AR指令或者建模工具等對其進行指導。如此一來，AR平臺便載有了專業(yè)知識，且可在整個企業(yè)中實現(xiàn)共享，員工們可即時訪問。

雖然有些人還是在擔心即將到來的自動化時代將會帶來制造業(yè)的大規(guī)模失業(yè)，但AR仍可以為人們帶來就業(yè)機會，一個在制造業(yè)中與機器人和人工智能并肩作戰(zhàn)的工作機會。在未來自動化時代，AR將會是一個理想的平臺，它可以實現(xiàn)企業(yè)內部知識經(jīng)驗的共享，不論身處何地，員工們總能通過AR得到專業(yè)指導。此外，AR還可用于實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的信息橋接，從而提高生產(chǎn)力并最大限度地減少生產(chǎn)停滯的時間。這樣一來，工人的工作效率將會得到提高，整體工作滿意度也會得到提高，最終便實現(xiàn)了企業(yè)和工人的雙贏。