德國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)協會會長胡海濤第一財經記者表示：“應該嚴密保護個人數據，我們的企業(yè)家協會主要從事醫(yī)學和生物醫(yī)學AI研究，如果缺乏保護個人數據，不僅會導致客戶個人社會形象受損，甚至可能影響職業(yè)生涯;如果是公眾人物，潛在的風險是不可估量的。”

在大數據和云計算的幫助下，加強對“個人數據”的保護，近兩年來人工智能再次在時代的浪潮中，成為一個不容忽視的熱點。然而，與此同時，人工智能帶來的各種社會問題也逐漸浮出水面。

2018年3月17日，據國外媒體透露，英國政治咨詢公司劍橋分析沒有在臉書（Facebook），公司同意情況下，并且未告知實情的同時，通過一種問答應用軟件竊取了至少8700萬Facebook用戶的數據，然后這些數據賣給了特朗普的競選團隊，使其于2016年的總統大選中獲得準確的信息投放給Facebook用戶，最終贏得了選舉。

事實上，只有少數用戶真正使用這個問答應用，但由于facebook數據管理的一個缺陷，劍橋分析公司不僅可以訪問所有用戶的數據，還可以訪問他們所有facebook好友的數據，盡管他們從未使用過這個應用。

這幾乎算是2018年曝光的范圍最大的數據丑聞，臉書公司的市值在丑聞曝光后至今已跌去了近40%，但這只是冰山一角。用戶的數據是有價值的，因為它可以被人工智能系統分析來監(jiān)控一切，從購物習慣到個人興趣，甚至政治傾向。

這使得互聯網巨頭很容易利用人工智能向用戶推送他們可能感興趣的項目和廣告，如果數據被泄露并用于非法目的，可能會帶來災難性的后果。現時迫切需要規(guī)管個人資料的收集、處理及儲存方式，而歐盟已率先采取措施保障個人資料。

2018年5月25日，歐盟《通用數據保護條例》正式生效。為了保證新法規(guī)的實施，獨立的監(jiān)管機構歐洲數據保護委員會（European data protection commission）于同一天正式成立。

該法規(guī)被認為是歷史上最嚴格的個人數據保護條例，不僅大大擴展了“個人數據”的定義，除了名字，電話號碼、用戶名、IP地址和其他一般信息，健康數據，宗教，政治觀點，包括性取向也劃入等敏感信息保護的范圍，以及用戶可以決定企業(yè)是否獲得他們的個人信息，并允許使用范圍，并可以要求公司刪除保存的信息。

該規(guī)定不僅適用于在歐盟注冊或總部設在歐盟的公司，也適用于提供產品、服務或持有或處理歐盟用戶數據的公司。任何違反收集和使用個人信息基本原則、未能保護數據主體權利的公司，都可能被處以最高2000萬歐元（合全球營業(yè)額的4%）的罰款。

受這些規(guī)定影響最大的是持有大量用戶數據的互聯網巨頭。2018年11月下旬，很多個歐洲國家的消費者團體對谷歌提起訴訟，指控其違反歐盟數據保護規(guī)定，秘密追蹤數百萬用戶的移動位置。谷歌可能面臨巨額罰款。

2018年12月中旬，歐洲監(jiān)管機構宣布，facebook將因未能保護用戶隱私而接受調查，這意味著該公司可能面臨高達數十億美元的罰款。

在舊金山舉行的阿斯彭互聯網峰會上，德克薩斯州議會代表兼眾議院監(jiān)督與政府改革委員會主席赫德（Will Hurd）表示，未來美國可能會出臺一項類似GDPR的數據監(jiān)管法案。

赫德說，雖然一年前大多數美國人可能不會同意這一點，但2018年發(fā)生的一系列數據泄露事件已經完全改變了這一點。

谷歌CEO：擔心AI技術被濫用于非法途徑是可以理解的。除了保護個人資料外，針對人工智能的算法偏見也是一個需要解決的問題。消除人們之間存在的各種偏見是困難的，但通常個人的影響是有限的，不會給社會帶來嚴重的后果。然而，如果人工智能算法含有偏見，一旦被廣泛使用，負面影響將難以衡量。

2018年10月中旬，亞馬遜關閉了（實驗性的）人工智能招聘引擎，該引擎原本是為求職者的簡歷打分，然后把得分高的人的簡歷推到負責招聘的人力資源部門，而得分低的人的簡歷則被淘汰。

但在實踐中，開發(fā)人員發(fā)現人工智能對“女性”求職者存在偏見。如果單詞“女性”出現在特定的上下文中，它可能會自動降級。

這不是開發(fā)者故意設計的、待有偏見的內容，而是人工智能從公司歷史上海量的求職和招聘數據中得出的一個模型。作為一家科技公司，亞馬遜約60%的員工是男性，男性求職者遠多于女性。隨著人工智能的應用日益廣泛，如何保證人工智能算法的公平性、公正性和安全性成為當務之急。

特別是在無人駕駛、醫(yī)療診斷、法律咨詢等社會影響較深的領域，算法偏見帶來的負面影響該由誰來負責？

從理論上講，避免算法偏差的前提是保證算法的輸入數據不存在任何偏見。然而，實際情況要復雜得多。例如，任何數據源都是有限的。假如源頭本身的數據就不完全客觀，結果會導致這種偏見自然而然地遺傳給算法。

胡海濤在接受《第一財經日報》的記者采訪時表示：“當我們不能對不同的AI算法進行客觀唯一的評價之時，增加AI算法的透明性、開放度及對AI算法的審議機制，是人類目前階段最明智的選擇。人工智能算法應該保證公平、公正、公開，沒有暗箱操作的，只有這樣，它的參考結果才有說服力。人工智能應該幫助人類做出更好的決定，而不是為人類做出決定?！?/p>

近年來流行起來的人工智能自動駕駛技術就是最好的例子。早在2017年，美國眾議院就通過了加速推廣自動駕駛汽車的相關計劃，但該法案尚未得到參議院的批準。

2018年12月19日，美國參議員再次拒絕在2018年年底休會前對該法案進行的投票。盡管企業(yè)做出了讓步，該法案還是遭到了一些民主黨人的反對，他們認為自動駕駛技術尚未能解決安全問題。

谷歌首席執(zhí)行官Stephen Pichai在12月中旬告訴媒體，對濫用人工智能技術的擔憂是“非常合理的”。他說，新的人工智能工具，如無人駕駛汽車和疾病檢測算法，都應該置道德護欄，并考慮什么是濫用這項技術?！拔艺J為科技公司必須意識到不能先創(chuàng)造人工智能工具，然后再去完善它，這樣是行不通的?！?/p>

埃森哲應用情報部門董事總經理喬杜里還說，他預計未來一年全球將出現更多的政府審查和技術監(jiān)督。她說：“人工智能和全球科技巨頭所掌握的權力引發(fā)了許多關于如何監(jiān)管行業(yè)和技術的問題，2019年我們將繼續(xù)尋找這些問題的答案?！?/p>