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[導(dǎo)讀] 物聯(lián)網(wǎng)正在迎來第四次工業(yè)革命。盡管人們普遍了解數(shù)字化的必要性,但仍有許多誤解阻礙了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施。由于復(fù)雜性和成本問題,許多組織推遲了他們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)計劃。 為最壞情況做準(zhǔn)

物聯(lián)網(wǎng)正在迎來第四次工業(yè)革命。盡管人們普遍了解數(shù)字化的必要性,但仍有許多誤解阻礙了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施。由于復(fù)雜性和成本問題,許多組織推遲了他們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)計劃。

為最壞情況做準(zhǔn)備并不一定是壞事,但您可能高估了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險,并低估了它的真正價值。為了幫助您樹立正確的觀念,我們將在本文中揭示關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的6個常見誤解。

誤解1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)意味著必須連接云

云是大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)討論中的熱門話題。毫無疑問,云有它的好處,并在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場中有著重要的地位。它為海量數(shù)據(jù)存儲和管理提供了經(jīng)濟(jì)高效、無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施。云計算結(jié)合了先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,甚至可以識別流程和設(shè)備操作的趨勢,以預(yù)測和防止未來的故障。

話雖如此,但云在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中絕對不是必須的。盡管云解決方案有很多好處,但它可能不是許多工業(yè)公司的首選。這是因?yàn)榇罅總鹘y(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)僅具有有限的安全措施,這使得它們在連接到互聯(lián)網(wǎng)時很容易成為網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊目標(biāo)。除了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、數(shù)據(jù)隱私、延遲增加之外,無保障的服務(wù)正常運(yùn)行時間也是第三方托管云的主要問題。

隨著眾多無線供應(yīng)商提供云集成解決方案,云似乎是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施中不可或缺的一部分。事實(shí)上,靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)通常會將這個決定交給最終用戶,讓他們選擇最適合他們業(yè)務(wù)需求的后端系統(tǒng)。運(yùn)營數(shù)據(jù)可以根據(jù)用戶需求轉(zhuǎn)發(fā)到本地服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心或基于云的分析平臺。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)旨在提高工業(yè)運(yùn)營的控制和可視性,以提高運(yùn)營效率、安全性和可持續(xù)性。

誤解2、在傳統(tǒng)系統(tǒng)中啟用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)非常復(fù)雜,而且還涉及生產(chǎn)停工

可編程邏輯控制器(PLC)誕生于第三次工業(yè)革命期間,是工業(yè)自動化系統(tǒng)的核心。盡管這些控制中心在實(shí)時、本地化任務(wù)上表現(xiàn)出色,但它們(設(shè)計于2000年代初)并沒有打算與外部世界連接。大多數(shù)舊的可編程邏輯控制器都帶有過多的專用串行協(xié)議,僅用于閉環(huán)控制過程。新的可編程邏輯控制器可能帶有以太網(wǎng)連接,但許多復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境禁止硬連線。

由于這些通信挑戰(zhàn),制造商傾向于認(rèn)為在傳統(tǒng)的可編程邏輯控制器和工業(yè)系統(tǒng)中部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是極其艱難的。(來源:物聯(lián)之家網(wǎng))通常情況下,我們會看到一個令人望而生畏的過程,其中包括繁重的硬件更換、布線以及數(shù)周的生產(chǎn)停工。事實(shí)是,新興的即插即用連接正在使傳統(tǒng)工廠中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施成為現(xiàn)實(shí)。

這種解決方案可以使用自動化專用協(xié)議與傳統(tǒng)可編程邏輯控制器連接,無需任何硬件修改即可提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。它提供了一個強(qiáng)大的無線鏈路,可以將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)街醒牍芾硐到y(tǒng),從而消除了任何布線要求。因此,成本高昂的生產(chǎn)停機(jī)時間也就不會出現(xiàn)了。

誤解3、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于毫秒級延遲的自動化網(wǎng)絡(luò)

制造商經(jīng)常采用傳統(tǒng)的、以自動化為中心的思維方式來解讀工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其潛在價值。許多人把數(shù)字工廠想象成新一代自動化設(shè)施——完全配備了下一代生產(chǎn)線和機(jī)器人機(jī)械,可以在毫秒級延遲內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)。雖然增強(qiáng)的實(shí)時自動化是故事的一部分,但它肯定不是定義我們下一次工業(yè)革命的單一要素。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心價值是對現(xiàn)有流程和設(shè)備的前所未有的可見性,這些流程和設(shè)備能夠?yàn)閼?zhàn)略決策提供支持。通常,這種可見性來自于捕獲資產(chǎn)、流程和上下文數(shù)據(jù)的精細(xì)化傳感器網(wǎng)絡(luò),比如工人的可穿戴設(shè)備、管道傳感器和環(huán)境傳感器。而遠(yuǎn)程監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)則是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署的核心支柱,可以及時通知可能中斷運(yùn)行和威脅工人健康的情況,從而提高工廠安全性和生產(chǎn)效率。

與高帶寬、對時間敏感的通信不同,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)主要是每隔幾分鐘或僅在發(fā)現(xiàn)異常時發(fā)送少量的遙測數(shù)據(jù)。相反,過于頻繁發(fā)送的數(shù)據(jù)可能是無用的,并會給后端系統(tǒng)帶來負(fù)擔(dān)。真正重要的是網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、可靠性和可擴(kuò)展性,以及電池的多年獨(dú)立運(yùn)行能力。而面向自動化的以太網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足這些要求。

誤解4、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施需要大量資金

對新的無線通信架構(gòu)的需求通常會引發(fā)大量前期投資的想法,這阻礙了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用。然而,一旦您開始研究當(dāng)今可用的技術(shù)選項(xiàng),您就會意識到構(gòu)建一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施不一定要花很多錢。(來源:物聯(lián)之家iothome)一個新的機(jī)器人系統(tǒng)可能需要花費(fèi)數(shù)十萬美元,更不用說復(fù)雜而昂貴的安裝和維護(hù)過程了。相比之下,無線低功耗工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署成本僅為資本支出和運(yùn)營支出的一小部分。

除了今天已經(jīng)大大降低的傳感器價格之外,諸如低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)等新的無線技術(shù)還為工廠范圍的傳感器網(wǎng)絡(luò)提供了高性價比的連接選項(xiàng)。借助可擴(kuò)展的解決方案,您還可以最大限度地減少昂貴的基礎(chǔ)架構(gòu)(即基站),同時應(yīng)對多個應(yīng)用和挑戰(zhàn)。這反過來又簡化了復(fù)雜性,并加快了投資回報速度。

誤解5、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)幾乎沒有即時價值

即使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資可以負(fù)擔(dān)得起,但制造商仍然可能認(rèn)為它不值得。這是因?yàn)槿藗兤毡檎J(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)沒有什么立竿見影的價值,只是日常運(yùn)營的可選附件。然而,如果知道每年工廠停工總估計損失高達(dá)500億美元后,想必您會改變想法。

通過從以前以封閉方式運(yùn)行的系統(tǒng)中解數(shù)據(jù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可幫助制造商打破工廠數(shù)據(jù)孤島。增強(qiáng)的資產(chǎn)和運(yùn)營透明度極大地方便了故障排除和維護(hù)活動,同時消除了手動任務(wù)。這將通過減少機(jī)器和生產(chǎn)停機(jī)時間,對成本節(jié)約和整體設(shè)備效率產(chǎn)生直接影響。

誤解6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最終將取代人們

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)反映了工業(yè)運(yùn)營和所需專業(yè)知識的模式轉(zhuǎn)變。某些手動任務(wù)將被自動化以提高生產(chǎn)效率,但這并不意味著對人力的需求將會消失。為了保護(hù)大數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能,數(shù)據(jù)科學(xué)家和安全工程師等新的工作職能至關(guān)重要。像機(jī)器操作員這樣的現(xiàn)有工作將隨著新的技能組合而繼續(xù)發(fā)展。人類智能是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施背后的大腦,沒有任何機(jī)器能像人類一樣靈活。

同樣重要的是要注意,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)讓員工從重復(fù)單調(diào)的任務(wù)中解脫出來,專注于更高回報、更高價值的任務(wù)。同樣,其最終目標(biāo)之一是為員工創(chuàng)造一個更安全、更健康的工作環(huán)境。因此,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不應(yīng)該被視為就業(yè)威脅,而應(yīng)該被視為未來以工人為中心的智能工廠的一種手段。

與以往的任何工業(yè)革命一樣,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施并非沒有挑戰(zhàn)。但是,要確保這些誤解不會讓您偏離現(xiàn)實(shí)。準(zhǔn)確評估工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何應(yīng)對您的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),并根據(jù)潛在成本對其進(jìn)行衡量,將是成功部署的關(guān)鍵。

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