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[導(dǎo)讀] 智能工廠、智能程序、智能電網(wǎng)、智能運輸系統(tǒng)等日漸風(fēng)行,企業(yè)紛紛從概念性驗證(POC)轉(zhuǎn)為大規(guī)模部署,雖然這些技術(shù)可望提高生產(chǎn)力和利潤,促進產(chǎn)品研發(fā),增進公共空間的安全性,但高度連網(wǎng)的數(shù)字世界卻有

智能工廠、智能程序、智能電網(wǎng)、智能運輸系統(tǒng)等日漸風(fēng)行,企業(yè)紛紛從概念性驗證(POC)轉(zhuǎn)為大規(guī)模部署,雖然這些技術(shù)可望提高生產(chǎn)力和利潤,促進產(chǎn)品研發(fā),增進公共空間的安全性,但高度連網(wǎng)的數(shù)字世界卻有安全隱憂。

據(jù)IoT Evolution報導(dǎo),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)技術(shù)官Stephen Mellor指出,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將面臨四大挑戰(zhàn):首先是安全隱憂,例如化學(xué)工廠遭黑客攻擊,后果非同小可,所以必須建立全方位安全架構(gòu)。

其次是聯(lián)機,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不只連接新一代工廠,還要連接使用數(shù)十年的老設(shè)備,所以必須解決規(guī)范協(xié)議不一的問題。第三是數(shù)據(jù)分析,算法必須接受適當(dāng)?shù)挠?xùn)練,借助機器學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生準(zhǔn)確而有用的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。第四是建立參考框架,IIC等組織必須密切合作。

IIC的Richard Soley博士指出,IIC測試平臺有助于找出新技術(shù)和新機會,進而解決關(guān)鍵問題,其中有幾個測試平臺格外重要。

一是追蹤回溯測試平臺(Track & Trace Testbed),起初是為了追蹤流程工具,后來擴及物流設(shè)備,尤其是堆高機。

二是時效性網(wǎng)絡(luò)測試平臺(TSN Testbed),TSN為網(wǎng)絡(luò)提供更多關(guān)鍵功能,例如時間同步,有助于安排流量和管理中央自動化系統(tǒng)配置,該測試平臺把TSN技術(shù)應(yīng)用于制造系統(tǒng)。

三是制造質(zhì)量管理測試平臺,以現(xiàn)代感測網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來協(xié)助工廠轉(zhuǎn)型,進而提高制造質(zhì)量。

四是微電網(wǎng)應(yīng)用通訊控制測試平臺,微電網(wǎng)整合發(fā)電和儲電,讓再生能源發(fā)電更加穩(wěn)定,短期內(nèi)只限于校園、企業(yè)、醫(yī)院、工廠等地,但未來會有更廣泛的應(yīng)用。

五是INFINITE測試平臺,采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)來創(chuàng)造虛擬域,讓多個虛擬域在單一實體網(wǎng)絡(luò)安全運作。

六是狀態(tài)監(jiān)控和預(yù)測性維護測試平臺,可以掌握主要資產(chǎn)的狀態(tài),以高階傳感器自動預(yù)測設(shè)備故障,并通知負(fù)責(zé)的人員或系統(tǒng),進而采取預(yù)防措施,以免毀損設(shè)備或發(fā)生非預(yù)期停機。

七是智能工廠網(wǎng)絡(luò)測試平臺,這是為了協(xié)調(diào)制造現(xiàn)場的產(chǎn)能,以滿足客戶的需求。

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