近期，根據(jù)分析公司Oxford Economics公布一項數(shù)據(jù)，到2030年全球?qū)⒂?000萬個制造業(yè)崗位被機器人取代！

每1個工業(yè)機器人將替代 1.6 名工人

Oxford Economics表示，每個新安裝的工業(yè)機器人都將“消滅”1.6個制造業(yè)工作崗位，其中經(jīng)濟發(fā)展薄弱、缺乏專業(yè)技能、高失業(yè)率的地區(qū)更容易受到機器人普及的沖擊。

具體來說，即使在同一個國家，缺少專業(yè)技能的地區(qū)每一個新安裝機器人導(dǎo)致的失業(yè)率可能是專業(yè)技能較高的地區(qū)的兩倍。這很可能進一步加大貧富差距并導(dǎo)致政治兩極化。

在中國，這樣的影響在未來將尤為突出，自2000年以來，已經(jīng)有 170 萬制造業(yè)工作被機器人取代，其中包括歐洲的40萬，美國的26萬和中國的55萬，中國的增加速度是最快的。

中國式“機器換人”，企業(yè)依舊缺人?

2000年，中國的新裝機器人數(shù)量只占全世界比例的 0.1%，而現(xiàn)在，全世界每3臺新裝機器人就有一臺在中國。按照目前的增速，到2030年，中國的工業(yè)機器人數(shù)量將達到 1400 萬臺，遠超其他國家。似乎“機器換人”時代正悄悄來臨。

以機器人為代表的勞動替代型技術(shù)快速發(fā)展，帶給企業(yè)的好處顯而易見——高效率、低成本、產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。但企業(yè)依舊抱怨“缺人”！

目前各企業(yè)機器人應(yīng)用和導(dǎo)入正受到人才匱乏的影響，諸多傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)智能制造設(shè)備導(dǎo)入后的生產(chǎn)效果并不顯著。究其原因，還是企業(yè)缺的是能和機器互通的人。

把所有操作過程從作業(yè)人員變?yōu)闄C器人，這需要技術(shù)操作者既有傳統(tǒng)產(chǎn)線的工業(yè)制造能力，同時要能了解智能化設(shè)備的運用。目前，市場上能熟練使用相應(yīng)技術(shù)、駕馭機器設(shè)備的高級工程師和高級技工人才普遍缺乏。

根據(jù)教育部、人社部與工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》的預(yù)測，到2020年我國高檔數(shù)控機床和機器人領(lǐng)域人才缺口將達到300萬，到2025年，缺口將進一步擴大到450萬。也就是說未來即使實現(xiàn)了“機器換人”，但企業(yè)依舊缺乏人才，只不過是從生產(chǎn)線操作員變?yōu)榱藱C器人操作員這種更具技術(shù)含量的職位。

揭秘中國智能制造型人才?

日前，獵聘發(fā)布《中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展人才白皮書》，通過在全國的500萬制造業(yè)中高端從業(yè)者樣本及對制造業(yè)發(fā)達的各城市進行了6000余份調(diào)研問卷進行匯總研究分析。

我們將從這份報告的各維度數(shù)據(jù)中得知目前“機器換人”趨勢下，制造型高端人才的具體概況。

智能制造人才重要地位顯現(xiàn)，更年輕，更專業(yè)！

截至2018年底，中國智能制造中高端人才占整個制造業(yè)中高端人才35.89%，與2016年、2017年相比，智能制造人才在制造業(yè)人才中的占比呈逐年增長態(tài)勢。

對比智能制造與制造業(yè)人才年齡分布情況可以看出，智能制造人才在25至30歲、30至35歲年齡段的人才占比高于制造業(yè)，說明從事智能制造崗位的年輕人比傳統(tǒng)制造業(yè)更多。

學(xué)歷方面，在全國范圍內(nèi)，制造業(yè)人才本科和碩士的占比較高，達到72.09%，與2016年、2017年相比，本科和碩士學(xué)歷人才占比持續(xù)提高，大專以下學(xué)歷人才占比逐漸降低。

可以預(yù)見，隨著產(chǎn)業(yè)融合不斷深入，智能制造業(yè)的不斷加碼，其對本科及以上學(xué)歷人才的需求會持續(xù)增加，行業(yè)人才的學(xué)歷素質(zhì)還有較大的提升空間。

人才聚集華東，上海資源位列第一?

華東是中國制造業(yè)最早興起的代表地區(qū)，數(shù)據(jù)顯示：2018年，華東地區(qū)中高端制造業(yè)人才占比最高，達44.95%，其次為華南地區(qū)和華北地區(qū)，分別占16.84%和15.64%。

在全國制造業(yè)人才與智能制造人才分布中，華東的城市分別占到六席和七席，其中上海以15.06%、17.64的占比位居制造業(yè)人才與智能制造人才城市第一。

全國制造業(yè)人才分布排名TOP15

全國智能制造業(yè)人才分布排名TOP15

軟件工程師成制造業(yè)最緊缺崗位

從全國制造業(yè)人才緊缺指數(shù)（TSI）排名最高的前十職能來看，軟件工程師的TSI為4.84，最為緊缺。這意味著制造業(yè)的軟件工程師嚴重供不應(yīng)求，該行業(yè)需要大量的軟件工程師來提升行業(yè)自身的研發(fā)能力。

上海平均薪酬最高，寧波薪資漲幅最高

上海制造業(yè)從業(yè)者平均年薪為24.41萬元，領(lǐng)跑全國；其次是北京，平均年薪為24.10萬元。

2018年流入寧波的人才平均薪酬漲幅為50.10%，在各熱點城市中拔得頭籌。

總結(jié)?

目前“機器換人”主要還是填補工廠生產(chǎn)空缺。但在將來，傳統(tǒng)工人可能會面臨轉(zhuǎn)崗，因為未來制造業(yè)更需要高技能的和復(fù)合型的產(chǎn)業(yè)工人，工廠的用工需求也將提高。

不少中小企業(yè)紛紛表示，智能制造實際上也是一場對人力勞動的沖擊，工人需要改變就業(yè)方向，從傳統(tǒng)的藍領(lǐng)工人轉(zhuǎn)變?yōu)橹笓]機器人的‘灰領(lǐng)’工人，具備一定的技能；而企業(yè)也正在改變用工方向。

目前對機器人專業(yè)人才的需求逐年增長與該領(lǐng)域的高技能人才緊缺和培育滯后已形成了一個新的矛盾，這個矛盾也是政府、教育界、企業(yè)界等必須共同面對的新課題。

機器換人將催生新就業(yè)空間,對所有人來說，未來我們在享受機器人帶來的經(jīng)濟增長的同時，最重要的還是要防止貧富差距被進一步拉大，讓人有事可做，讓機器有人可控！