機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的區(qū)別：“好的，谷歌！有什么事嗎？你能演奏我最喜歡的曲目或者預(yù)訂一輛從宮殿路到MG路的出租車(chē)嗎？”

“亞歷克莎，幾點(diǎn)了？”“早上5點(diǎn)叫醒我?！薄澳隳芨嬖V我明天的會(huì)議嗎？”

這是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的完美結(jié)合。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種自動(dòng)建立分析模型的數(shù)據(jù)分析方法。這是一個(gè)利用算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出預(yù)測(cè)的領(lǐng)域。它也是人工智能的一種應(yīng)用，它提供了系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的能力，而無(wú)需顯式編程。機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)可以訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)并使用它自己學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。

實(shí)際上，這意味著我們可以將數(shù)據(jù)輸入到算法中，并用它來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事情。它是人工智能的一個(gè)分支，基于這樣的理念：系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，識(shí)別模式，并在最少的人為干預(yù)下做出決策。

人工智能（AI）是智能智能體的研究和設(shè)計(jì)，這些智能體具有分析環(huán)境和產(chǎn)生最大化成功的行動(dòng)的能力。人工智能研究使用的工具和見(jiàn)解來(lái)自許多領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、控制理論、概率、優(yōu)化和邏輯。人工智能是基于人類(lèi)如何思考、學(xué)習(xí)、決定和工作來(lái)解決問(wèn)題的研究，然后將研究結(jié)果作為開(kāi)發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

不同的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)使用兩種技術(shù)。

監(jiān)督式學(xué)習(xí)

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)是指你有輸入變量（x）和輸出變量（Y），你使用一種算法來(lái)學(xué)習(xí)從輸入到輸出的映射函數(shù)Y = f（x）。有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)為學(xué)習(xí)算法提供已知的數(shù)量，以支持未來(lái)的判斷。監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是在分類(lèi)上下文中進(jìn)行的，當(dāng)我們想要將輸入映射到輸出標(biāo)簽，或者當(dāng)我們想要將輸入映射到連續(xù)輸出時(shí)進(jìn)行回歸。

1.分類(lèi)：分類(lèi)預(yù)測(cè)建模是將一個(gè)映射函數(shù)（f）從輸入變量（X）逼近到離散輸出變量（y）的任務(wù)。分類(lèi)問(wèn)題是當(dāng)輸出變量是一個(gè)類(lèi)別時(shí)，例如“紅色”或“藍(lán)色”或“疾病”和“沒(méi)有疾病”。分類(lèi)模型試圖從觀測(cè)值中得出一些結(jié)論。

2.回歸：回歸預(yù)測(cè)建模是將一個(gè)映射函數(shù)（f）從輸入變量（X）逼近到連續(xù)輸出變量（y）的任務(wù)。回歸問(wèn)題是當(dāng)輸出變量為實(shí)值或連續(xù)值時(shí)，如“工資”或“重量”。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用于查找數(shù)據(jù)中的模式。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是指只有輸入數(shù)據(jù)（X）而沒(méi)有相應(yīng)的輸出變量。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是對(duì)數(shù)據(jù)中的底層結(jié)構(gòu)或分布進(jìn)行建模，以便更多地了解數(shù)據(jù)。無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法從數(shù)據(jù)集中推斷模式，而不參考已知或標(biāo)記的結(jié)果。

聚類(lèi)是最常見(jiàn)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。群集允許您根據(jù)相似度自動(dòng)將數(shù)據(jù)集分割成組。它用于探索性數(shù)據(jù)分析，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式或分組。

亞馬遜：亞馬遜在實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方面走在了前面。亞馬遜在使用機(jī)器學(xué)習(xí)洞察力方面處于領(lǐng)先地位。亞馬遜正利用一貫可靠的客戶(hù)服務(wù)加強(qiáng)客戶(hù)的互動(dòng)。在客戶(hù)服務(wù)中，他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)客戶(hù)問(wèn)題，識(shí)別正確的工作流程來(lái)解決問(wèn)題，在某些情況下還會(huì)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的濫用。

Facebook： Facebook是一家美國(guó)在線(xiàn)社交媒體和社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司，總部位于加州門(mén)洛帕克。截至2017年6月，F(xiàn)acebook每月活躍用戶(hù)超過(guò)20億。

微軟：根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù)，在過(guò)去的五年里，微軟實(shí)際上是第三大收購(gòu)方。該公司確實(shí)涉足互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，特別是在幾年前以260億美元收購(gòu)領(lǐng)英（LinkedIn）之后。微軟開(kāi)發(fā)、制造、許可、支持和銷(xiāo)售計(jì)算機(jī)軟件、消費(fèi)電子產(chǎn)品、個(gè)人電腦和服務(wù)。

谷歌：谷歌不局限于搜索引擎。谷歌有很多用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的東西。谷歌廣泛致力于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，為工程技術(shù)帶來(lái)革命。

機(jī)器學(xué)習(xí)正迅速成為具有前瞻性思維的組織的現(xiàn)實(shí)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)計(jì)，今年全球人工智能系統(tǒng)的營(yíng)收將增加近一倍，至125億美元，并將以類(lèi)似的速度增長(zhǎng)，直到2020年達(dá)到460億美元。機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)字轉(zhuǎn)換的最新方法，使我們的計(jì)算過(guò)程更高效、更經(jīng)濟(jì)、更可靠。

自然語(yǔ)言處理（NLP）用于呼叫中心和自動(dòng)呼叫機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別。

虛擬助理：Siri， Alexa，谷歌，Crotona是一些流行的虛擬個(gè)人助理。

基于應(yīng)用程序的出租車(chē)——在預(yù)訂出租車(chē)時(shí)，應(yīng)用程序會(huì)估算車(chē)費(fèi)和到達(dá)時(shí)間。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)——它由人工智能提供動(dòng)力，使得在犯罪發(fā)生前就能發(fā)現(xiàn)犯罪。

社交媒體服務(wù)——它提供面部識(shí)別功能，你可能認(rèn)識(shí)的人，類(lèi)似的密碼。

電子郵件垃圾郵件和惡意軟件過(guò)濾你的收件箱。

在線(xiàn)客戶(hù)支持先進(jìn)的聊天機(jī)器人。

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