《科學(xué)》雜志網(wǎng)站發(fā)文稱，科研人員研究證明只需要幾輛自動(dòng)駕駛汽車就可避免大城市經(jīng)常發(fā)生的堵車狀況，在一些情況下還可將車輛行駛速度整體提升兩倍。

任何人都能造成堵車，只需要踩下剎車就行了。你后面的司機(jī)會剎車，下一個(gè)司機(jī)也會剎車，開始一連串的“停-走”反應(yīng)，這些反應(yīng)可以向后延續(xù)數(shù)公里?，F(xiàn)在，科研人員已經(jīng)表明，一些自動(dòng)駕駛汽車可以防止這種擁堵，在某些情況下還能將車輛行駛速度提升兩倍。

在研究中，科研人員使用一個(gè)視頻游戲式的界面來控制人造道路上的模擬汽車。在一個(gè)場景中，這些汽車圍繞著有中央十字路口的八字形行駛。一條或幾條車道的交通合并，或者汽車穿過曼哈頓式的城市網(wǎng)，每個(gè)路口都有紅綠燈。研究小組研究了不同比例的自動(dòng)駕駛汽車與普通汽車混合行駛的情況。

在每個(gè)場景中，科研人員測試了四種使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法——一種通過反復(fù)試驗(yàn)來學(xué)習(xí)技能的人工智能（AI）。在八字形和合并場景中，一種中央算法控制所有自動(dòng)駕駛汽車，實(shí)驗(yàn)人員通過改變它們的加速和制動(dòng)模式進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。在曼哈頓場景下，人工智能可以控制交通燈而不是汽車。

結(jié)果令人印象深刻。在14輛模擬人類駕駛的汽車行駛在八字形道路的場景中，只需用一輛自動(dòng)駕駛汽車取代一輛“人類駕駛”汽車即可將所有車輛的平均行駛速度提升兩倍。在合并場景中，用自動(dòng)駕駛汽車取代10%的普通汽車也增加了總體交通流量，在某些情況下平均車速翻了一番。自動(dòng)駕駛的汽車通過在它們自己和前面的汽車之間保持一個(gè)緩沖區(qū)來加速交通，從而避免經(jīng)常剎車。在曼哈頓式的交通網(wǎng)格中，通過控制交通燈的算法使經(jīng)過的車輛數(shù)量增加了7%。

加州大學(xué)伯克利分校的人工智能研究員尤金·維尼茨基（Eugene Vinitsky）說，經(jīng)過測試的算法還有很大的改進(jìn)空間。這就是為什么他的團(tuán)隊(duì)將其程序公開化的原因。荷蘭德爾夫特理工大學(xué)（Delft University of Technology）的交通工程師王孟（Meng Wang）說：“如果有人有出色的解決方案或算法，你可以用這個(gè)框架來測試（新想法）。”

加州大學(xué)圣巴巴拉分校的電氣工程師丹尼爾·拉扎爾說，其他領(lǐng)域的研究人員已經(jīng)為強(qiáng)化學(xué)習(xí)建立了基準(zhǔn)，而且“他們在交通領(lǐng)域做到這一點(diǎn)太棒了。我希望看到這項(xiàng)研究擴(kuò)大范圍，不僅可以控制車速，還能控制車輛換道?！?/p>

Vinitsky不能預(yù)測何時(shí)自動(dòng)駕駛汽車能真正能幫助我們實(shí)現(xiàn)更順暢的交通，但是他說一些新技術(shù)可以幫助我們完善現(xiàn)有的車輛，例如可以將研究中能減少交通擁堵的加速和制動(dòng)模式用于當(dāng)前汽車常見的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)，進(jìn)而節(jié)省時(shí)間、汽油，并且可能挽救生命。