從1998年起，醫(yī)療信息化建設(shè)開始推進(jìn)，先后經(jīng)歷了計算機(jī)化、數(shù)字化階段并逐漸實現(xiàn)了全面普及。目前基于移動的數(shù)據(jù)消費(fèi)、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，基于云計算的數(shù)據(jù)分享逐步在各個領(lǐng)域展開應(yīng)用，醫(yī)療信息化呈現(xiàn)出新的方向。

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療不僅僅是提現(xiàn)在掛號或者拿藥上，還應(yīng)該發(fā)展到遠(yuǎn)程檢驗、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程影像中心等在線醫(yī)療方面。在線醫(yī)療的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，或者在這一領(lǐng)域，國外科技巨頭在這領(lǐng)域的布局可以帶給我們一些思考。人工智能正在改變醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)開展業(yè)務(wù)的方式，醫(yī)生正在執(zhí)行從醫(yī)療轉(zhuǎn)錄到機(jī)器人輔助手術(shù)的日?；顒?。在未來三到五年內(nèi)，醫(yī)療保健的AI解決方案將變得越來越專業(yè)化個人用例。

在AI時代精神的第二階段，醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊將熟悉基本的AI概念，他們將能夠與為特定醫(yī)療保健問題提供AI解決方案的供應(yīng)商合作。我們將研究流行病學(xué)的AI狀態(tài)，疾病發(fā)病率和傳播的研究。用于流行病學(xué)的絕大多數(shù)AI應(yīng)用程序都是預(yù)測分析應(yīng)用程序，也許并不令人驚訝。

IBM沃森健康提供了Explorys數(shù)據(jù)集和分析解決方案，該公司聲稱可以提供生命科學(xué)公司和流行病學(xué)家更好地理解疾病史，流行病學(xué)和疾病進(jìn)展，并確定對選定人群的經(jīng)濟(jì)影響。該公司聲稱，了解這一點(diǎn)也將使組織能夠確定進(jìn)行更深入研究的努力，并確定最有可能從治療中受益的人群。

該公司表示，分析軟件背后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型接受了來自電子病歷系統(tǒng)的5000萬名匿名患者的門診，住院和裁定索賠數(shù)據(jù)的培訓(xùn)。然后，數(shù)據(jù)將通過軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行。然后，該軟件將能夠預(yù)測人群中疾病的發(fā)病率和患病率，疾病治療模式和治療相關(guān)風(fēng)險。IBM Watson 聲稱已幫助 Smart Analytics研究了使用IBM Explorys的超過6,500名牛皮癬患者的治療過程。SmartAnalyTIcs的一家客戶，一家制藥公司，想知道牛皮癬患者從局部治療過渡到口服治療需要多長時間，最后到注射治療。

SmartAnalyst求助于IBM Watson Health并使用Explorys發(fā)現(xiàn)，在三年的時間里，患者傾向于跳過口服藥物并立即從局部藥物轉(zhuǎn)變?yōu)樽⑸鋭?。Explorys數(shù)據(jù)集顯示，大量患者在206天內(nèi)從局部治療過渡到注射劑，沒有足夠的時間讓一些局部治療生效。然而，在轉(zhuǎn)用注射劑之前嘗試口服治療的患者平均則需要488天。

該軟件將能夠預(yù)測治療模式，例如藥物類型的變化，理想的治療持續(xù)時間以及疾病的患病率和發(fā)病率。結(jié)果還顯示了治療的持續(xù)時間以及患者從一種治療方法轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N治療方案的時間：Saama 聲稱已經(jīng)幫助Pharmacyclics開發(fā)和銷售用于治療癌癥和其他自身免疫性疾病的小分子藥物的公司，將其所有臨床操作數(shù)據(jù)匯總為一個單一的中心視圖。隨著臨床操作的增長，Pharmacyclics需要更好地最大化其臨床數(shù)據(jù)。但是，數(shù)據(jù)孤島使得生成自動化和準(zhǔn)確的報告變得困難。

Pharmacyclics求助于Saama，后者部署了臨床開發(fā)優(yōu)化工具（CDO），這是生命科學(xué)分析云的一部分。SAS提供其真實世界證據(jù)，它聲稱可以提供各種來源的數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療保健者和生命科學(xué)公司更好地了解人口，改善人口健康和治療。環(huán)境電子醫(yī)療和健康記錄基因組學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)臨床試驗，病例報告醫(yī)療保險索賠，公共衛(wèi)生調(diào)查然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測來分析數(shù)據(jù)。該公司表示，軟件背后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是在醫(yī)療點(diǎn)系統(tǒng)，電子醫(yī)療記錄，保險索賠，患者報告結(jié)果和第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)的。

然后，數(shù)據(jù)將通過軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行。這將訓(xùn)練算法以辨別哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)與藥物的性能以及患者對治療和治療偏好的依從性。該軟件能夠通過識別可治療的新疾病和新客戶來預(yù)測現(xiàn)有藥物的治療價值如何擴(kuò)大。這可能會或可能不會要求用戶事先將他們的新客戶群或營銷活動計劃的信息上傳到軟件中。

SAS 聲稱正在幫助Renown健康創(chuàng)新研究所（Renown IHI）更好地了解遺傳，臨床，環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)因素如何影響人口健康。著名的IHI于2016年9月啟動了健康內(nèi)華達(dá)項目，需要開發(fā)一個應(yīng)用程序，根據(jù)性別，年齡，個人或家庭健康史揭示患者的人群健康風(fēng)險。

該應(yīng)用還將用于揭示疾病和空氣質(zhì)量等環(huán)境因素的公共衛(wèi)生風(fēng)險。根據(jù)案例研究，該項目的試驗階段已招募了10,000名參與者，他們的DNA樣本已在60個工作日內(nèi)收集。該項目的第二階段于2018年3月開放給40,000多名內(nèi)華達(dá)人。SAS報告說，使用其應(yīng)用可以預(yù)測環(huán)境因素如何促進(jìn)內(nèi)華達(dá)州人口的健康狀況，并了解年齡，性別或遺傳因素的作用。然后，結(jié)果可用于推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和其他衛(wèi)生創(chuàng)新和研究。

HIE允許700多名參與臨床的醫(yī)生使用不同的EMR軟件分享健康信息。HIE還使臨床醫(yī)生能夠識別有風(fēng)險的患者，找到與適當(dāng)治療相關(guān)的數(shù)據(jù)，并簡化報告。使用該應(yīng)用程序，SHP能夠預(yù)測有再入院風(fēng)險的患者和出院后的影響因素。這使他們能夠開發(fā)降低風(fēng)險的程序，從而使應(yīng)用程序部署后一年內(nèi)的再入院率降低9％。該案例研究還聲稱，在同一時期內(nèi)，SHP能夠?qū)⒊杀窘档?0％，SHP是唯一一項節(jié)省近375萬美元的亞利桑那州醫(yī)療保險共享儲蓄計劃，這歸功于該應(yīng)用程序提供的預(yù)測。