在看醫(yī)生的時候，我們相信醫(yī)療專業(yè)人員的知識，他們能運用行之有效的科學方法對我們進行治療，這種科學方法被稱作“循證醫(yī)學”(EBM)。這意味著他們開的處方藥或著選擇的治療方法，在臨床研究中已經(jīng)被證實是成功的。

循證醫(yī)學(Evidence-Based Medicine，EBM)，其概念和范疇自最早被提及，就不斷在擴大、變遷和泛化。Evidence Based Medicine，重點在Evidence。解決的是什么是Evidence的問題，說的是什么樣的東西可以作為臨床的依據(jù)，這些依據(jù)如何確定孰高孰低?老式的，醫(yī)生自身經(jīng)驗和對病理狀況的理論推演，是Evidence的一部分，但是只是比較弱的部分。Evidence中更強的，是應用臨床試驗研究手段系統(tǒng)總結(jié)出來的東西。它們更能代表疾病和治療客觀規(guī)律，對患者和社會更加有利。

臨床試驗研究是通過研究疾病和癥狀，找出治療疾病方法。研究者們針對不同的疾病和病人群體，探索最佳治療方案。EBM是世界各地醫(yī)療保健供給的既定標準，但是在大數(shù)據(jù)時代，這也許將會改變。

臨床試驗是這樣運行的：首先在小群體中測試新療法，然后觀察治療如何奏效，同時找出任何可能的副作用。如果試驗證明大有希望，那么就擴展到更多人群。為了保障參與者和提高可靠性，臨床試驗必須符合嚴格的科學標準。但這并不是說方法上的缺陷沒有風險，也不是說在某一特定研究之外，臨床試驗總能通過極小群體推廣成功——這時就需要大數(shù)據(jù)了。我們可以通過挖掘基于實踐的臨床數(shù)據(jù)世界，比如，實際病人記錄——根據(jù)哪個病人處于什么狀況以及哪些治療有用的信息，從中可以學到很多關(guān)于病人的照顧方式。

一家位于加州的認知計算公司(Apixio)就堅定地把目光投向授權(quán)醫(yī)療供應商，為從實踐證據(jù)中學習以便可以單獨調(diào)整護理。正如Apixio 的CEO達倫·舒爾特解釋的那樣，“我們可以從醫(yī)學實踐中學到更多，并改進我們的臨床護理方法。這讓我們距離‘學習醫(yī)療保健系統(tǒng)’更近。關(guān)于什么真正有用和什么沒用的思考，我們能從真實世界的數(shù)據(jù)證據(jù)中得到更新?！?/p>

一條關(guān)于病人的醫(yī)療和臨床信息，80%是由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成而來，例如，內(nèi)科醫(yī)生的書寫筆錄、顧問的備注、放射科的注釋、病理結(jié)果、醫(yī)院的出院備注等。

舒爾特在被任命為CEO之前，是Apixio首席醫(yī)療官的內(nèi)科醫(yī)生，他說，“如果我們想學習如何更好地照顧個人和了解更多關(guān)于整個人口的健康，我們需要挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的見解?！?/p>

電子健康紀錄(EHRs)已經(jīng)存在了一段時間，但由于數(shù)據(jù)存儲在不同的系統(tǒng)格式，它們在設計時分析沒有被考慮進去。所以Apixio首先要做的，就是從這些不同來源中提取數(shù)據(jù)，比如GP手術(shù)、醫(yī)院、政府醫(yī)療記錄等。然后他們需要把信息變成計算機可以分析的形式。臨床醫(yī)生備注可以有許多不同的格式——有些是手寫的，有些是以掃描的PDF文件格式。因此，Apixio使用OCR(光學字符識別)技術(shù)創(chuàng)建該信息的文本表示形式，這樣一來，計算機就可以讀取和理解。在這之后，數(shù)據(jù)可以在個人級別上分析，創(chuàng)建一個病人的數(shù)據(jù)模型，同時為了獲得關(guān)于患病率、治療方式等更多的見解，它也可以聚合更多其他人口的信息。

舒爾特解釋道，“我們創(chuàng)建了一個‘病人對象’，基本上是使用文本處理和挖掘文本以及編碼醫(yī)療保健數(shù)據(jù)派生的數(shù)據(jù)，來組裝配置文件。通過創(chuàng)建此單個配置文件和在組合類似的個人配置文件在一起，在這些成為個性化醫(yī)學基礎的個體中，我們可以回答什么有用，什么沒用。”

獲得醫(yī)療保健提供商和健康保險計劃的共享數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)。為了攻克這個難題，Apixio通過保證為數(shù)據(jù)訪問提供真正價值的回報。正如舒爾特說，“除非你今天解決真正關(guān)鍵的問題，否則這些組織不會給你訪問任何真正的數(shù)據(jù)量?！币虼岁P(guān)鍵要關(guān)注具體的成果和解決問題，反對添加到大數(shù)據(jù)上的所有炒作。

另一大挑戰(zhàn)是關(guān)于數(shù)據(jù)安全問題，特別是在一些引人注目的健康數(shù)據(jù)泄露之后。有資料顯示，2014年有43%的醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)被盜，醫(yī)療部門見證了自2010年以來最大增率的數(shù)據(jù)盜竊(遠遠超過了企業(yè)或政府部門)。舒爾特把數(shù)據(jù)安全比作“籌碼”，足以說明安全問題的重要性?！盀榱嗣總€新合同，我們必須證明我們系統(tǒng)的安全性?！币惨虼嗽贏pixio，病人的數(shù)據(jù)在靜止和傳輸過程中必須要加密，而且Apixio從未公開個人健康信息(PHI)，除非Apixio工作人員必須需要數(shù)據(jù)庫。

實踐醫(yī)學可以取代循證醫(yī)學作為醫(yī)療保健的黃金標準嗎?或許不能。但毋庸置疑，我們在令人興奮的新方法邊緣來理解、治療和防止疾病。正如舒爾特所說，“基于這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，就醫(yī)療保健將要實行的方式而言，我們處于一個新的世界。”一個結(jié)合了實踐醫(yī)學和循證醫(yī)學的未來，很可能對病人產(chǎn)生最好的結(jié)果，這也是所有醫(yī)療保健專業(yè)人士的殷切希望。