關(guān)于加密貨幣，有幾個重要的擔(dān)憂讓一些投資者猶豫不決。

其中最重要的是安全。

已經(jīng)有為數(shù)不少的加密貨幣交易所系統(tǒng)遭受了從500萬美元到4億美元不等的大規(guī)模盜竊。在規(guī)模較小的情況下，這些公司總是試圖領(lǐng)先于那些希望通過參與不公平做法獲得額外采礦回報的用戶。自加密貨幣誕生以來，此類安全問題一直困擾著它的使用。

然而，最近人們對應(yīng)用人工智能來提高區(qū)塊鏈技術(shù)帶來的高交易量交易的安全性很感興趣，這在很大程度上緩解了人們的擔(dān)憂。人工智能通過消除人類對網(wǎng)絡(luò)的依賴，并利用自學(xué)習(xí)技術(shù)，在確保惡意行為者不占區(qū)塊鏈上風(fēng)方面發(fā)揮了重要作用。

以下是人工智能使加密貨幣更安全的幾種方法。

人工智能可以防止未經(jīng)授權(quán)的采礦

區(qū)塊鏈技術(shù)可以通過使交易透明并允許用戶社區(qū)驗證交易來分散資金轉(zhuǎn)移過程。如果選擇批準(zhǔn)區(qū)塊鏈，用戶將因參與而獲得經(jīng)濟獎勵。

因為核實交易變得有利可圖，黑客被鼓勵增加選中的機會。這導(dǎo)致一些公司使用人工智能來確保選拔和獎勵過程的公平、合法和不可篡改。

例如，Velas使用人工智能委托權(quán)益證明（AIDPOS）系統(tǒng)來補償用戶在區(qū)塊鏈上的正確活動行為，并用他們自己的貨幣獎勵他們。

人工智能可以防止許多類型的黑客攻擊

人工智能是自動化的，它隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化而不斷發(fā)展，使得潛在的黑客更難發(fā)現(xiàn)漏洞。能夠識別區(qū)塊鏈中的異常，有助于在黑客有機會成功之前突出他們的企圖。

例如，人工智能有潛力提醒區(qū)塊鏈警惕西比爾攻擊，在這種攻擊中，一群人試圖偽造大量虛假身份，以在網(wǎng)絡(luò)中獲得更大的影響力。如果惡意組能夠快速創(chuàng)建足夠的標(biāo)識，那么它們將能夠重寫區(qū)塊鏈以獲得優(yōu)勢。

人工智能能夠識別這種異常行為并向系統(tǒng)發(fā)出警報。

人工智能可以保護數(shù)字錢包

大多數(shù)加密貨幣用戶將資金存儲在數(shù)字錢包中并進行管理。通常運用密碼來保護這些錢包，然而，過去也有黑客使用惡意軟件試圖破解密碼竊取資金的案例。人工智能不僅能創(chuàng)造出越來越難以破解的系統(tǒng)，還能標(biāo)記出此類嘗試。

人工智能在提高區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的安全性方面發(fā)揮了核心作用，并將成為保持領(lǐng)先于竊賊和黑客的必要手段。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能的協(xié)同工作，加密貨幣可以獲得必要的信心，成為我們使用金錢的方式。