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[導(dǎo)讀] 物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,與其說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò),不如說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心,以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。 云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦,是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,與其說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò),不如說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心,以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦,是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí),這些知識(shí)只有通過(guò)消化,吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

人工智能打個(gè)比喻為一個(gè)人吸收了人類(lèi)大量的知識(shí)(數(shù)據(jù)),不斷的深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為一方高人。人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù),更是基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。

簡(jiǎn)單總結(jié):通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái),再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,甚至更高形式的人工智能為人類(lèi)的生產(chǎn)活動(dòng),生活所需提供更好的服務(wù)。這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

人工智能與大數(shù)據(jù)

如果我們把人工智能看成一個(gè)嗷嗷待哺擁有無(wú)限潛力的嬰兒,某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長(zhǎng)大,而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。

與以前的眾多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比,人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而可以進(jìn)行深度機(jī)器學(xué)習(xí)。與以外傳統(tǒng)的算法相比,這一算法并無(wú)多余的假設(shè)前提(比如線性建模需要假設(shè)數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系),而是完全利用輸入的數(shù)據(jù)自行模擬和構(gòu)建相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)。這一算法特點(diǎn)決定了它是更為靈活的、且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)而擁有自優(yōu)化的能力。

但這一顯著的優(yōu)點(diǎn)帶來(lái)的便是顯著增加的運(yùn)算量。在計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力取得突破以前,這樣的算法幾乎沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。大概十幾年前,我們嘗試用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算一組并不海量的數(shù)據(jù),整整等待三天都不一定會(huì)有結(jié)果。但今天的情況卻大大不同了。高速并行運(yùn)算、海量數(shù)據(jù)、更優(yōu)化的算法共同促成了人工智能發(fā)展的突破。這一突破,如果我們?cè)谌暌院蠡仡^來(lái)看,將會(huì)是不弱于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的另一項(xiàng)技術(shù),它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

人工智能與云計(jì)算

人工智能是程序算法和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。而云計(jì)算是程序的算法部分,物聯(lián)網(wǎng)是收集大數(shù)據(jù)的根系的一部分??梢院?jiǎn)單的認(rèn)為:人工智能=云計(jì)算+大數(shù)據(jù)(一部分來(lái)自物聯(lián)網(wǎng))。隨著物聯(lián)網(wǎng)在生活中的鋪開(kāi),它將成為大數(shù)據(jù)最大,最精準(zhǔn)的來(lái)源。

現(xiàn)在已進(jìn)入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能時(shí)代,我們必須弄清楚他們的本質(zhì),抓住機(jī)遇,跟上趨勢(shì),創(chuàng)新發(fā)展,才能高科技的發(fā)展大潮中立于不敗之地。

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